目錄
- debug熟悉HashMap的源碼
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- 1、建立HashMap,添加第一個資料時
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- (1)執行`new HashMap<>();`
- (2)執行`map.put(key,value);`方法
- 2、添加後續資料
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- (1) 添加完資料之後,`map.size`小于門檻值
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- <1> 未發生hash沖突時,直接添加成功
- <2> 發生hash沖突時
- (2) 添加完資料之後,`map.size`大于門檻值
-
- <2> 當容器存儲資料量達到門檻值時
- 3、關于樹化和樹化節點的擴容
debug熟悉HashMap的源碼
1、建立HashMap,添加第一個資料時
(1)執行 new HashMap<>();
new HashMap<>();
- 調用構造器,設定負載因子為預設負載因子(0.75):
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}
(2)執行 map.put(key,value);
方法
map.put(key,value);
-
方法調用put()
putVal()
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
- 計算hash:
- 如果
為key
,則設定null
的 hash = 0key
- 如果不為
,則調用null
方法計算hash值(String.hashCode()
—>Object.hashCode()
)String.hashCode()
public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0 && value.length > 0) { char val[] = value; for (int i = 0; i < value.length; i++) { h = 31 * h + val[i]; } hash = h; } return h; }
- 然後将計算得到的hash和無符号右移16位之後的hash進行異或(
)運算,再和本身異或,得到最後的hash值^
static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }
- 如果
- 執行
putVal()
- 首先會判斷是不是建立的
,如果是,此時會調用HashMap
初始化resize()
//putVal() if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length;
-
使用到的部分:resize()
-
這裡面的table就是transient Node<K,V>[] table;
存儲資料的容器HashMap
- 預設容量:
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
- 負載因子:
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
-
:初始化獲得的門檻值為12newThr
-
//resize() else { // zero initial threshold signifies using defaults newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } threshold = newThr; Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; //因為newTab為null,傳回newTab return newTab;
- 初始化存儲容器之後,會計算資料的存儲位置:
,并判斷該位置上是否已經有元素(n - 1) & hash
- 我們是第一次添加,此時是沒有元素的,是以直接将元素放在該位置上
//putVal() if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); /* Node是HashMap上存儲資料的節點 // Create a regular (non-tree) node Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { return new Node<>(hash, key, value, next); } */
- 然後給統計修改次數(hash計算次數)的計數器自增1:
++modCount;
- 首先會判斷是不是建立的
-
結束,putVal()
結束,存儲完成put()
2、添加後續資料
(1) 添加完資料之後, map.size
小于門檻值
map.size
<1> 未發生hash沖突時,直接添加成功
//putVal()
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
<2> 發生hash沖突時
- 會判斷是否已經有相同的
,如果相同會把之前的key
節點覆寫Node
//p = tab[i = (n - 1) & hash]
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
- 然後會判斷是否為樹節點,如果是,則将值存在紅黑樹中
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
- 如果都不是,則将新的
挂到該位置上的節點之後Node
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//判斷目前位置的節點是否有子節點
if ((e = p.next) == null) {
//如果沒有子節點,則在将新節點挂在p->next上
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//判斷是否大于樹化的門檻值,如果大于則進行樹化操作
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//判斷子節點的key是否和新的節點的key相同,如果相同則直接結束循環,覆寫掉之前的值
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
//如果目前有子節點,則通過循環将新節點挂在子節點的next上
p = e;
}
}
(2) 添加完資料之後, map.size
大于門檻值
map.size
<2> 當容器存儲資料量達到門檻值時
if (++size > threshold)
resize();
- 調用
擴容resize()
- 如果目前容量達到預設的最大容量,則将門檻值調到Integer類型的最大值,不改變最大容量
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; }
- 如果沒有達到最大容量,則将容量按位右移一位(擴大2倍),并将門檻值按位右移一位(擴大2倍)
else if ( (newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold
- 擴容完成後,先将資料拷貝,然後再将拷貝的資料遷移到新數組的相應位置(遷移過程中一個很巧妙的算法:
,當為0時,資料節點不需要移動位置,不為0 時,則将節點向後移動一個舊容量的長度的位置,具體算法了解起來有些複雜,建議百度看大佬的分析)(e.hash & oldCap) == 0
- 遷移過程中判斷是否有子節點,是否為樹的根節點
- 如果有子節點,且轉化為紅黑樹,則通過
來完成資料的遷移((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
- 如果有子節點,且子節點沒有轉化為紅黑樹,則執行以下操作:
- 定義的兩中含義不同的
:Node
和lo
,hi
節點是放到原位置,lo
節點是放到偏移之後的位置hi
Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
- 資料拷貝(拿一種情況來分析,因為存儲位置是否偏移對資料拷貝無影響)
do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null);
- 資料遷移
if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; }
- 定義的兩中含義不同的
- 如果有子節點,且轉化為紅黑樹,則通過
- 如果目前容量達到預設的最大容量,則将門檻值調到Integer類型的最大值,不改變最大容量
- 以上步驟會執行舊容量大小的次數來将所有資料遷移到數組中,遷移完成之後将新的數組傳回
3、關于樹化和樹化節點的擴容
紅黑樹部分内容暫時還未深入學習,涉及到紅黑樹這個資料結構,等深入學習到紅黑樹原理時再深挖這一塊
treeifyBin(tab, hash); //樹化
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); //擴容