JAVA實作部分排序方法
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 3, 5, 2, 1, 9, 10, 8, 7, 6, 1, 2, 4 };
System.out.print("數組原序: ");
for (int k = 0; k < a.length; k++) {
System.out.print(a[k] + " ");
}
System.out.println();
// swap(int[]a ,int i,int j);交換方法
int p=0;//0代表數組索引的第一個數字
int q=2;//位置的交換
swap(a,p,q);
System.out.print("交換方法: ");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
System.out.println();
// bubbleSort(a);冒泡排序
bubbleSort(a);
System.out.print("冒泡排序: ");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
System.out.println();
//selectSort(a);直接選擇排序
selectSort(a);
System.out.print("直接選擇排序: ");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
System.out.println();
// insertSort(a);插入排序方法
insertSort(a);
System.out.print("插入排序方法: ");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
System.out.println();
// reverse(a);反轉數組方法
reverse(a);
System.out.print("反轉數組方法: ");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
System.out.println();
// quitSort(int[] a, int low, int hight)快速排序法
int low = 0;
int hight=11;
quitSort(a,low,hight);
System.out.print("快速排序方法: ");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
System.out.println();
}
/** * 交換方法 * @param a * @param i * @param j */
public static void swap(int[] a, int i, int j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
/** * 冒泡排序 * @param a */
public static void bubbleSort(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
for (int j = i; j < a.length; j++) {
if (a[i] > a[j]) {
swap(a, i, j);
}
}
}
}
/**
* * 直接選擇排序法----選擇排序的一種 方法:每一趟從待排序的資料元素中選出最小(或最大)的一個元素, *
* 順序放在已排好序的數列的最後,直到全部待排序的資料元素排完。 性能:比較次數O(n^2),n^2/2 交換次數O(n),n *
* 交換次數比冒泡排序少多了,由于交換所需CPU時間比比較所需的CUP時間多,是以選擇排序比冒泡排序快。 *
* 但是N比較大時,比較所需的CPU時間占主要地位,是以這時的性能和冒泡排序差不太多,但毫無疑問肯定要快些。 *
* * @param data *
* 要排序的數組 * @param sortType * 排序類型 * @return
*/
public static void selectSort(int[] data) {
int index;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
index = i;
for (int j = i + 1; j < data.length; j++) {
if (data[index] > data[j]) {
index = j;
}
} // 交換在位置i和index(最大值)兩個數
swap(data, i, index);
}
}
/**
* 插入排序方法:将一個記錄插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,進而得到一個新的記錄數增1的有序表。
* 性能:比較次數O(n^2),n^2/4 * 複制次數O(n),n^2/4 比較次數是前兩者的一般,而複制所需的CPU時間較交換少,
* 是以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比選擇排序也要快。 *
* @param data 要排序的數組
* @param sortType 排序類型
*/
public static void insertSort(int[] data) { // 比較的輪數
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
// 保證前i+1個數排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] > data[i]) {
// 交換在位置j和i兩個數
swap(data, i, j);
}
}
}
}
/**
* * 反轉數組的方法 * *
* @param data * 源數組
*/
public static void reverse(int[] data) {
int length = data.length;
int temp = 0;
// 臨時變量
for (int i = 0; i < length / 2; i++) {
temp = data[i];
data[i] = data[length - 1 - i];
data[length - 1 - i] = temp;
}
}
/**
* * 快速排序 快速排序使用分治法(Divide and conquer)政策來把一個序列(list)分為兩個子序列(sub-lists)。
* 步驟為:
* 1. 從數列中挑出一個元素,稱為 "基準"(pivot),
* 2. 重新排序數列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的後面 (相同的數可以到任一邊)。
* 在這個分割之後,該基準是它的最後位置。這個稱為分割(partition)操作。
* 3. 遞歸地(recursive)把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序。
* 遞回的最底部情形,是數列的大小是零或一,也就是永遠都已經被排序好了。
* 雖然一直遞回下去,但是這個算法總會結束,因為在每次的疊代(iteration)中,
* 它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。
*/
public static void quitSort(int[] a, int low, int hight)// 快速排序法
{
int i, j, k = 0;
if (low < hight)// 先儲存
{
i = low;
j = hight;
k = a[i];
while (i < j) {
while (i < j && a[j] > k) {
j--;
}
if (i < j) {// 從後往前排序
a[i] = a[j];
i++;
}
while (i < j && a[i] < k) {
i++;
}
if (i < j) {// 從前往後排序
a[j] = a[i];
j--;
}
}
a[i] = k;
quitSort(a, low, i - 1);
quitSort(a, i + 1, hight);
}
}
}