Sentinel
一、熔斷、降級、限流
1.熔斷
服務熔斷的作用類似于我們家用的保險絲，當某服務出現不可用或響應逾時的情況時，為了防止整個系統出現雪崩，暫時停止對該服務的調用。
停止是說，目前服務一旦對下遊服務進行熔斷，當請求到達時，目前服務不再對下遊服務進行調用，而是使用設定好的政策(如建構預設值)直接傳回。
暫時是說，熔斷後，并不會一直不再調用下遊服務，而是以一定的政策(如每分鐘調用 10 次，若均傳回成功，則增大調用量)試探調用下遊服務，當下遊服務恢複可用時，自動停止熔斷。
2.降級
降級是指當自身服務壓力增大時，采取一些手段，增強自身服務的處理能力，以保障服務的持續可用。比如，下線非核心服務以保證核心服務的穩定、降低實時性、降低資料一緻性。
為了預防某些功能出現負荷過載或者響應慢的情況，在其内部暫時舍棄一些非核心接口和資料的請求（如評論、積分），而直接傳回一個提前準備好的 fallback(退路) 錯誤處理資訊。釋放CPU和記憶體資源，以保證整個系統的穩定性和可用性。
3.限流
限流是指上遊服務對本服務請求 QPS 超過阙值時，通過一定的政策(如延遲處理、拒絕處理)對上遊服務的請求量進行限制，以保證本服務不被壓垮，進而持續提供穩定服務。常見的限流算法有滑動視窗、令牌桶、漏桶等。
二、Sentinel
1.其他元件對比
2.Sentinel介紹
随着微服務的流行，服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel 以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個次元保護服務的穩定性。
Sentinel 的曆史：
- 2012 年，Sentinel 誕生，主要功能為入口流量控制。
- 2013-2017 年，Sentinel 在阿裡巴巴集團内部迅速發展，成為基礎技術子產品，覆寫了所有的核心場景。Sentinel 也是以積累了大量的流量歸整場景以及生産實踐。
- 2018 年，Sentinel 開源，并持續演進。
- 2019 年，Sentinel 朝着多語言擴充的方向不斷探索，推出 C++ 原生版本，同時針對 Service Mesh 場景也推出了 Envoy 叢集流量控制支援，以解決 Service Mesh 架構下多語言限流的問題。
- 2020 年，推出 Sentinel Go 版本，繼續朝着雲原生方向演進。
Sentinel 分為兩個部分:
- 核心庫（Java 用戶端）不依賴任何架構/庫，能夠運作于所有 Java 運作時環境，同時對 Dubbo / Spring Cloud 等架構也有較好的支援。
- 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 開發，打包後可以直接運作，不需要額外的 Tomcat 等應用容器。
Sentinel 可以簡單的分為 Sentinel 核心庫和 Dashboard。核心庫不依賴 Dashboard，但是結合 Dashboard 可以取得最好的效果。
3. 基本概念及作用
基本概念：
資源：是 Sentinel 的關鍵概念。它可以是 Java 應用程式中的任何内容，例如，由應用程式提供的服務，或由應用程式調用的其它應用提供的服務，甚至可以是一段代碼。在接下來的文檔中，我們都會用資源來描述代碼塊。
隻要通過 Sentinel API 定義的代碼，就是資源，能夠被 Sentinel 保護起來。大部分情況下，可以使用方法簽名，URL，甚至服務名稱作為資源名來标示資源。
規則：圍繞資源的實時狀态設定的規則，可以包括流量控制規則、熔斷降級規則以及系統保護規則。所有規則可以動态實時調整。
主要作用：
- 流量控制
- 熔斷降級
- 系統負載保護
我們說的資源，可以是任何東西，服務，服務裡的方法，甚至是一段代碼。使用 Sentinel 來進行資源保護，主要分為幾個步驟:
- 定義資源
- 定義規則
- 檢驗規則是否生效
先把可能需要保護的資源定義好，之後再配置規則。也可以了解為，隻要有了資源，我們就可以在任何時候靈活地定義各種流量控制規則。在編碼的時候，隻需要考慮這個代碼是否需要保護，如果需要保護，就将之定義為一個資源。
4.Sentinel應用
官方文檔：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
4.1 Sentinel控制台搭建
下載下傳對應的jar包：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 下載下傳适合自己的版本
通過指令行啟動：
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
啟動後需要輸入賬号密碼:sentinel sentinel
登入成功後看到的頁面
4.2 服務監控
如果我們需要把自己的服務被Sentinel監控，那麼我們需要添加對應的依賴
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency> 然後需要添加對應的屬性資訊
然後我們通路請求後，在控制台就可以看到對應的監控資訊了
然後我們可以指定簡單的限流規則
表示1秒中内隻能有一個QPS。超過就限流
測試我們發送請求快一點就會出現限流的處理
4.3 實時監控
實時監控這塊需要引入Acuator
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency> endpoint端點：
4.4 限流資訊自定義
@Component
public class SentinelUrlBlockHandler implements BlockExceptionHandler {
@Override
public void handle(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws Exception {
R r = R.error(500,"通路太快，稍後再試!");
httpServletResponse.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
httpServletResponse.getWriter().write(JSON.toJSONString(r));
}
} 5.sentinel容器安裝
直接在windows中安裝Sentinel啟動管理還是不太友善，是以我們還是把Sentinel安裝在Docker容器中
拉取對應的鏡像檔案
docker pull bladex/sentinel-dashboard:1.7.2 啟動容器
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard:tagname 開機自啟動
docker update --restart=always sentinel 通路：
對應的用戶端的使用：需要調整的配置資訊
6.Sentinel監控所有服務
我們需要對每一個服務都添加Sentinel的配置。
7.熔斷降級
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
1.添加對應的配置
2.添加托底的方法
手動配置：用戶端的Sentinel版本需要和伺服器的版本要保持一緻。