“私域流量”一直都是熱點話題之一。關于私域營運的拉新環節、社群營運環節、使用者營運環節、組織架構等等，各種工具和方法都層出不窮。
今天，想要做好一名“私域人”，這些技巧和工具你都必須要了解和掌握。
是以下面我就從這個方面列舉了15個常見的私域模型，幫你打開私域營運的思路。
模型目錄
1.AARRR模型
2.RFM模型
3.AISAS模型
4.AIPL模型
5.帕累托分層模型
6.使用者金字塔模型
7.使用者生命周期模型
8.TOFA模型
9.使用者上瘾模型
10.A/B測試
11.資料分析六步法
12.社群裂變模型
13.留存分析模型
14.使用者裂變病毒系數K值模型
15.組織架構模型
01
AARRR模型
适用場景：使用者增長/社群營運
AARRR模型是私域流量營運中最為常見的模型之一。從獲客、激活、留存、變現、傳播5個流程幫助商家從公域中挖掘新流量，建立自己的“私域流量池”。
5個思考次元：
Acquisition（擷取使用者）：如何把潛在使用者變成使用者？
Activation（激發活躍）：使用者的首次體驗如何？如何與之産生互動？
Retention（提高留存）：使用者會回來嗎？如何留住他們？
Revenue（增加收入）：如何讓使用者購買多次？
Referral（傳播推薦）：使用者會分享給其他人嗎？
02
RFM模型
适用場景：使用者分層/衡量使用者價值
RFM是衡量使用者價值常用的工具，R(Recency)表示客戶最近一次交易與目前時間的間隔，F(Frequency)表示客戶的交易頻率，M (Monetary)表示客戶的交易金額。
以這三個名額為基礎，可将使用者分為八大客戶類型，根據不同的客戶類型采取相應的措施，促進企業決策。
03
AISAS模型
适用場景：流量擷取
AISAS模型适合流量擷取型的業務，通過公域的内容展示，逐漸引導使用者完成私域化的沉澱，這是很多企業，尤其是公域電商、直播電視、品牌電商最常用的做法。
是以， AISAS模型更強調企業的投放能力和内容産出能力，隻知道燒錢投廣告的企業都很難善終。
04
AIPL模型
适用場景：私域電商/會員營銷
AIPL模型是公認的私域流量優質模型。它的營銷體系講求使用者與企業、産品、服務之間的持久關系，通過AI部分多種技術性玩法實作拉新，PL側重留存和營運。
從認知→興趣→購買→忠誠的過程，實作品牌人群資産定量化、鍊路化營運，最大程度延長使用者生命周期，挖掘會員價值。
05
帕累托分層模型
适用場景：使用者分層
帕累托分層模型又叫28定律模型。即20%的使用者為企業創造80%的價值，營運者需要花費80%的精力去服務20%的優質使用者。
是以需要企業優先找到這20%的客戶，并服務好他們。
06
使用者金字塔模型
适用場景：使用者營運
在實際工作中，可以利用使用者進行有效地管理使用者；并且每個子產品可以再進行拆解成小金字塔，作為管理工具，增加使用者和使用者之間的關系。
整體來看，使用者的金字塔模型更多的是用于使用者的管理，確定促活和留存。
07
使用者生命周期模型
适用場景：使用者營運
使用者的生命周期，簡單來說就是：使用者從開始接觸私域到離開離開的整個過程。可以分為：引入期、成長期、穩定期、衰退期、流失期。
将使用者生命周期、不同生命周期使用者的行為表現，不同階段營運所關注的重點工作進行闡釋：
引入期：對應的使用者行為是由流量成為使用者，營運的核心工作是拉新獲客以及促進新使用者的活躍。
成長期和穩定期：對應的使用者行為是在私域中活躍、持續的将使用者留在私域内，營運的核心工作是促進使用者活躍、轉化/付費、制造留存。
衰退期和流失期：對應的使用者行為是離開私域、停止複購，營運的核心工作是對沉沒流失使用者做好安撫工作或者新産品的轉移工作。
08
TOFA模型
适用場景：使用者調研
TOFA模型是用于研究區域消費差異的概念模型。該模型認為是否接受外部文化、是否敢于花錢是影響消費文化價值的兩個基本次元，前者導緻區域消費形态的變化，後者主導區域消費的基本風格。
通過引入時尚指數（Style）和花錢指數（Risk），将區域消費分為4種類型，幫助企業前期做私域調研時，對消費者進行有效的區分。
09
使用者上瘾模型
适用場景：使用者營運/激勵玩法
使用者上瘾模型設計的目的引導使用者養成積極的行為習慣遊戲玩法或系統，重點在于以下四個方面的設計：
觸發階段：行為提醒，産品行為是否能被玩家感覺并提醒下一步行動；要點：觸發方式要明顯易見 ，簡單直接 ，撩動你心并且觸發行動意願。
行動階段：行為說服，産品核心行為操作如何吸引玩家發生；要點：要給使用者足夠的動機 與能相應完成的能力和有效的觸發方式。
酬賞階段：行為獎勵，行為發生過程中如何給予正向回報強化行為；要點：酬賞需要多變， 滿足不同人的需求，激發他們的使用欲。
投入階段：使用者投入設計，行為獎勵後引導使用者投入形成存儲價值服務；要點：投入要讓人要能連續不斷的循環投入使用，投入越多越容易形成依賴，才能最終形成習慣。
10
A/B測試
适用場景：使用者裂變/裂變海報測試
A/B測試常用于裂變海報的測試。在同一時間次元，為了測試某因素對結果的影響，以此因素為變量，其他因素為定量進行測試，以找到結果最佳的變量刻度。
11
資料分析六步法
适用場景：資料分析
資料分析也需要一定的技巧，不要不沉溺在資料的海洋裡，資料是工具，我們應該利用工具。可以從6個方面考慮：
1、提出問題：首先應清晰，我們解決的問題是什麼？
2、做出假設：在此問題基礎上，我們預先的假設是什麼？
3、資料采集：根據這個假設，開始采集資料。
4、資料處理：對收集到的原始資料進行加工，包括資料的清洗、分組、檢索、抽取等處理方法。
5、資料分析：資料整理完之後，需要對資料進行綜合、交叉分析。
6、結果呈現：可視化資料，得出具體的結論性資料。
12
社群裂變模型
适用場景：社群營運/裂變活動
通常有4個步驟：
1、原有流量池使用者通過微信（朋友圈/公衆号/微信群）參與裂變活動；
2、轉發海報/圖文到朋友圈或者微信群，為流量池注入流量；
3、流量池新使用者導入個人号/自有平台或者高階微信群，對新老使用者促活，通過促活篩選進入更精準流量池；
4、對篩選後的使用者進行付費轉化。
13
使用者留存模型
适用場景：使用者營運/社群營運
留存分析模型是一種用來分析使用者參與情況/活躍度的分析模型，考察進行初始行為的使用者中，有多少人會進行後續行為，這是用來衡量私域對使用者價值高低的重要方法。
N-day留存：即第幾日留存，隻計算第N天完成回訪行為的使用者
Unbounded留存（N天内留存）：留存會累計計算N天内所有完成過回訪行為的使用者。
Bracket留存（自定義觀察期留存）：例如第一個觀察期：次日；第二個觀察期：第3日-第7日；第三個觀察期：第8日-第14日；第四個觀察期：第15日到第30日。
14
使用者裂變病毒系數K值模型
适用場景：使用者裂變
K值=被邀請新增使用者數/主動邀請的使用者數。
簡單了解K值就是每個使用者能夠帶來的新使用者人數。K值越大，傳播效果越好。
15
組織架構模型
适用場景：團隊搭建
“私域營運”這個崗位的概念比較寬泛，涉及到的分工比較多。通常一個标準的私域團隊包括：負責人1名、内容組（1-2名）、策劃組（1-2名）、營運組（1-2名）、資料分析1名、選品組1人。
這裡給到的組織架構模型，主要還是以參考為主。每家企業的情況不同，需要按照各自的私域需求進行調整。
作者： 晏濤三壽
來源： 晏濤三壽