mysql 高效分頁解決方案集

一，最常見MYSQL最基本的分頁方式：

在中小資料量的情況下，這樣的SQL足夠用了，唯一需要注意的問題就是確定使用了索引。随着資料量的增加，頁數會越來越多，檢視後幾頁的SQL就可能類似：

一言以蔽之，就是越往後分頁，LIMIT語句的偏移量就會越大，速度也會明顯變慢。

此時，我們可以通過2種方式：

一，子查詢的分頁方式來提高分頁效率，飄易用的SQL語句如下：

為什麼會這樣呢？因為子查詢是在索引上完成的，而普通的查詢時在資料檔案上完成的，通常來說，索引檔案要比資料檔案小得多，是以操作起來也會更有效率。（via）通過explain SQL語句發現：子查詢使用了索引！

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY  NULL  Using where
 SUBQUERY content index NULL PRIMARY  NULL  Using index
           

經過飄易的實測，使用子查詢的分頁方式的效率比純LIMIT提高了14-20倍！

二，JOIN分頁方式

select * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", ) AS t2
WHERE t1.id
           

經過我的測試，join分頁和子查詢分頁的效率基本在一個等級上，消耗的時間也基本一緻。explain SQL語句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 
 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY  NULL  Using where
 DERIVED content index NULL PRIMARY  NULL  Using index
           

三，使用MYSQL的FOUND_ROWS()函數

Mysql FOUND_ROWS() 函數結合SQL_CALC_FOUND_ROWS在SELECT中可以得到兩個結果：

1. 得到Limit的内容

2. 得到去除Limit以後所有行數

SELECT語句中經常可能用LIMIT限制傳回行數。有時候可能想要知道如果沒有LIMIT會傳回多少行，但又不想再執行一次相同語句。那麼，在SELECT查詢中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS選項，然後執行FOUND_ROWS()就可以了：

select SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE id >  LIMIT ;
SELECT FOUND_ROWS();
           

其中SQL_CALC_FOUND_ROWS 告訴Mysql将sql所處理的行數記錄下來，FOUND_ROWS() 則取到了這個紀錄。 雖然也是兩個語句，但是隻執行了一次主查詢，是以效率比原來要高很多。

1. 如果在前一條語句中使用SQL_CALC_FOUND_ROWS選項，FOUND_ROWS()将傳回第一條語句沒有LIMIT時傳回的行數。

2. 如果在前一條語句中沒有使用SQL_CALC_FOUND_ROWS選項，FOUND_ROWS()将傳回前一條語句實際傳回的行數。

如果使用 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS，MySQL必須計算所有結果集的行數。盡管這樣，總比再執行一次不使用LIMIT的查詢要快多了吧，因為那樣結果集要傳回用戶端滴。（另外：應該不單是沒有将結果集傳回的原因，還有原因可能是比如LIKE之類比較費勁的SQL不需要再去勞累一次。）

-- 注意下面語句中的條件 LIKE
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' id >  LIMIT ;
SELECT FOUND_ROWS();
           

-- 上面語句等價于下面語句，但性能方面應該提升非常非常的明顯：
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' ;
SELECT * FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' id >  LIMIT ;
           

轉載自：http://blog.csdn.net/lyd518/article/details/12444153

參考：http://imysql.com/2014/07/26/mysql-optimization-case-paging-optimize.shtml（[MySQL優化案例]系列 — 分頁優化）