cuda cudnn tensorflow對應_CUDA、顯示卡驅動和Tensorflow、Pytorch版本之間的對應關系

一、顯示卡驅動與CUDA版本對應關系

來源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

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二、CUDA與Linux核心以及GCC版本對應關系

• CUDA8.0版本對應關系

來源：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

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• CUDA9.0版本對應關系

來源：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

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• CUDA9.1版本對應關系

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• CUDA9.2版本對應關系

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• CUDA10.0版本對應關系

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• CUDA10.1版本對應關系

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• CUDA10.2版本對應關系

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• CUDA11.0版本對應關系

來源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

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三、Tensorflow、Python、CUDA及CUDNN不同版本的對應關系

3.1 windows端

參考網址：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

• Tensorflow CPU版本

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• Tensorflow GPU版本

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3.2 linux端

參考網址：https://tensorflow.google.cn/install/source

• Tensorflow CPU版本

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• Tensorflow GPU版本

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3.3 MacOS端

參考網址：https://tensorflow.google.cn/install/source

• Tensorflow CPU版本

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• Tensorflow GPU版本

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四、Pytorch與CUDA版本對應關系

參考官網：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

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