列存儲。印象中，資料都是按行來組織的吧，謂之一條條記錄。居然有按列來存儲的？
“目前大資料的存儲方式有兩種方式：行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多争持，集中焦點是:誰能夠更有效地處理海量資料，且兼顧安全、可靠、完整性。從目前發展情況看，關系資料庫已經不适應這種巨大的存儲量和計算要求，基本是淘汰出局（是嗎？太聳人聽聞了吧，我有點懷疑）。在已知的幾種大資料處理軟體中，Hadoop的HBase采用列存儲，MongoDB是文檔型的行存儲，Lexst是二進制型的行存儲。”
行存儲：
列存儲：
行存儲的優點就是插入、修改比較快；
列存儲則是查詢單個列、或者少數列時比較快。由于按列來組織，同列資料類型一緻，是以存儲、解析簡單。
“ 如果首要考慮是資料的完整性和可靠性，那麼行存儲是不二選擇，列存儲隻有在增加磁盤并改進軟體設計後才能接近這樣的目标。如果以儲存資料為主，行存儲的寫入性能比列存儲高很多。在需要頻繁讀取單列集合資料的應用中，列存儲是最合适的。如果每次讀取多列，兩個方案可酌情選擇：采用行存儲時，設計中應考慮減少或避免備援列；若采用列存儲方案，為保證讀寫入效率，每列資料盡可能分别儲存到不同的磁盤上，多個線程并行讀寫各自的資料，這樣避免了磁盤競用的同時也提高了處理效率。 無論選擇哪種方案，将同内容資料聚湊在一起都是必須的，這是減少磁頭在磁盤上的移動，提高資料讀取時間的有效辦法。”