目錄
1、什麼是次元表？
2、次元表設計原則
（1）次元屬性盡量豐富，為資料使用打下基礎
（2）給出詳實的、富有意義的文字描述
（3）區分數值型屬性和事實
（4）沉澱出通用的次元屬性，為建立一緻性次元做好鋪墊
（5）退化次元（DegenerateDimension）
（6）緩慢變化維（Slowly Changing Dimensions）
3、次元表設計方法
1、什麼是次元表？
次元是次元模組化的基礎和靈魂。在次元模組化中，将度量稱為“事實” ， 将環境描述為“次元”。
次元表包含了事實表中指定屬性的相關詳細資訊，最常用的次元表有日期次元、城市次元等。
例，小編的日期維表：
| num | 字段名 | 字段中文名 | 描述 | 資料類型 |
| 1 | date | 日期 | 日期 yyyMMdd格式 | bigint |
| 2 | week | 星期，數字型 | 星期，數字型 0-6 | bigint |
| 3 | week_cn | 星期中文名 | 星期中文名 星期一…… | string |
| 4 | year_weeks | 一年中的第幾周 | 一年中的第幾周 1 2 3…… | bigint |
| 5 | mon_dt | 本周周一日期 | 本周周一日期 | bigint |
| 6 | sun_dt | 本周周日日期 | 本周周日日期 | bigint |
| 7 | month | 年月 | 年月，yyyyMM格式 | bigint |
| 8 | month_short | 月份簡寫 | 月份簡寫，MM格式1~12 | bigint |
| 9 | month_cn | 月份中文名 | 月份中文名 一月…… | string |
| 10 | quarter | 季度 | 季度，yyyyQ1\2\3\4 | string |
| 11 | quarter_short | 季度 數字型 | 季度 數字型 1-4 | bigint |
| 12 | quarter_cn | 季度中文名 | 季度中文名 第一季度…… | string |
| 13 | year | 年份 | 年份，yyyy格式 | bigint |
2、次元表設計原則
次元的作用一般是查詢限制、分類彙總以及排序等，我們在進行次元表設計時，應當提前考慮：
（1）次元屬性盡量豐富，為資料使用打下基礎
比如淘寶商品次元有近百個次元屬性，為下遊的資料統計、分析、探查提供了良好的基礎。
（2）給出詳實的、富有意義的文字描述
屬性不應該是編碼，而應該是真正的文字。在間裡巴巴次元模組化中， 一般是編碼和文字同時存在，比如商品次元中的商品 ID 和商品标題、 類目 ID 和 類目名稱等。 ID 一 般用于不同表之間的關聯，而名稱一般用 于報表标簽
（3）區分數值型屬性和事實
數值型宇段是作為事實還是次元屬性，可以參考字段的一般用途。 如果通常用于查詢限制條件或分組統計，則是作為次元屬性;如果通常 用于參與度量的計算， 則是作為事實。比如商品價格，可以用于查詢約 束條件或統計價格區間 的商品數量，此時是作為次元屬性使用的;也可 以用于統計某類目 下商品的平均價格，此時是作為事實使用的。另外， 如果數值型字段是離散值，則作為次元屬性存在的可能性較大;如果數 值型宇段是連續值 ，則作為度量存在的可能性較大，但并不絕對，需要 同時參考宇段的具體用途。
（4）沉澱出通用的次元屬性，為建立一緻性次元做好鋪墊
有些次元屬性擷取需要進行比較複雜的邏輯處理，有些需要通過多表關聯得到，或者通過單表 的不同宇段混合處理得到，或者通過對單表 的某個字段進行解析得到。此時，需要将盡可能多的通用的次元屬性進 行沉澱。一方 面，可以提高下遊使用的友善性，減少複雜度;另一方面，可以避免下遊使用解析時由于各自邏輯不同而導緻口徑不 一緻。
（5）退化次元（DegenerateDimension）
在次元類型中，有一種重要的次元稱作為退化次元。這種次元指的是直接把一些簡單的次元放在事實表中。退化次元是次元模組化領域中的一個非常重要的概念，它對了解次元模組化有着非常重要的作用，退化次元一般在分析中可以用來做分組使用。
（6）緩慢變化維（Slowly Changing Dimensions）
次元的屬性并不是始終不變的，它會随着時間的流逝發生緩慢的變化，這種随時間發生變化的次元我們一般稱之為緩慢變化維（SCD），緩慢變化維一般使用代理健作為次元表的主健。
緩慢變化維的三種處理方式：
① TYPE1 直接覆寫原值
适用于：不看曆史資料，簡單粗暴
② TYPE2 拉連結清單
需要在次元行再增加三列：有效日期、截止日期、行辨別（可選）。
在舊的一行資料增加關鍊時間（end_date），新的一行資料增加開鍊時間和關鍊時間，多條資料加起來是一個完整的時間周期。
③ TYPE3 增加屬性列
3、次元表設計方法
- 第一步：選擇次元或建立次元。作為次元模組化的核心，在企業級數 據倉庫中必須保證次元的唯一性。以淘寶商品次元為例，有且隻允許有 一個次元定義。
- 第二步：确定主維表。此處的主維表一般是 ODS 表，直接與業務 系統同步。以淘寶商品次元為例， s_auction_auctions 是與前台商品中心 系統同步的商品表，此表即是主維表。
- 第三步：确定相關維表。資料倉庫是業務源系統的資料整合，不同業務系統或者同 一業務系統中的表之間存在 關聯性。根據對業務的梳 理，确定哪些表和主維表存在關聯關系，并選擇其中的某些表用于生成次元屬性。
- 第四步 ：确定次元屬性。本步驟主要 包括兩個階段，其中第 一 個階 段是從主維表 中選擇次元屬性或生成新的次元屬性;第 二個階段是從相 關維表中選擇次元屬性或生成新 的次元屬性。以淘寶商品次元為例，從 主維表 (s_auction_auctions)和類目、 SPU、賣家、店鋪等相關維表中 選擇次元屬性或生成新 的次元屬性。
參考文獻：阿裡巴巴大資料之路