玩量化少不了的金融Library速查表（NumPy+Pandas+SciPy+Bokeh）,其中NumPy+Pandas+SciPy可謂是固定不變的三劍客。
Numpy是一個用于數值計算的Python庫，它提供了一個強大的多元數組對象和各種處理數組的函數。
Pandas是一個用于資料處理和分析的Python庫，它提供了兩個主要的資料結構：Series和DataFrame。
SciPy是一個用于科學計算、工程和技術應用的Python庫，它建立在Numpy之上，并提供了更進階别的算法和函數。
隻有資料可視化一直以來不斷進化（Matplotlib，Seaborn，Bokeh，Plotly，Pyecharts），按個人喜好選擇即可。熱心網友總結的可視化庫功能異同，筆者基于互動控件一項推薦使用Bokeh或者Plotly。
- NumPy - 科學計算的基礎軟體包
- Pandas - 資料分析支援庫
- SciPy - Python 算法庫和數學工具包
- Bokeh - 互動式資料可視化
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