argsort()函數
<span style="font-size:18px;">>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])
>>> x[np.argsort(x)] #通過索引值排序後的數組
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])
另一種方式實作按降序排序:
>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1]) </span>
sort()函數和sorted()函數
sort函數是list清單中的函數,而sorted可以對list或者iterator進行排序
1、用sort函數對清單排序時會影響清單本身,而sorted不會
>>> a = [1,2,1,4,3,5]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a = [1,2,1,4,3,5]
>>> sorted(a)
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a
[1, 2, 1, 4, 3, 5]
2、 sorted(iterable,cmp,key,reverse) 參數:iterable可以是 list 或者 iterator ; cmp 是帶兩個參數的比較函數; key 是帶一個參數的函數; reverse為False或者True; (1) 用cmp函數排序
<span style="white-space:pre"> </span>>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
(2)用key函數排序
<span style="white-space:pre"> </span>>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0])
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1])
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
(3)用reverse排序
<span style="white-space:pre"> </span>>>> sorted(list1,reverse = True)
[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]
(4)用 operator.itemgetter 函數排序
>>> from operator import itemgetter
>>> sorted(list1, key=itemgetter(1))
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
>>> sorted(list1, key=itemgetter(0))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
介紹 operator.itemgetter函數
<span style="white-space:pre"> </span>>>> import operator
>>> a = [1,2,3]
>>> b = operator.itemgetter(0)
>>> b(a)
1
operator.itemgetter函數擷取的不是值,而是定義了一個函數。
(5)多級排序
>>> sorted(list1, key=itemgetter(0,1))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]