ubuntu 14.04+ GTX 1070+cuda 8.0 + cudnn 5.1配置一步到位

一  .安裝Ubuntu16.04.

用Ultral刻錄一個Ubuntu16.04的安裝盤。

開機，按F2選擇啟動項，用U盤啟動。

安裝Ubuntu16.04

二  .NVIDIA驅動安裝

1.禁用nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf # 将nouveau加入黑名單

blacklist nouveau #添加在最後一行，禁用nouveau第三方驅動，之後也不需要改回來

sudo update-initramfs -u #重新生成initram

lsmod | grep nouveau #重新開機，用該指令檢查是否禁用成功；如果禁用成功，該指令無任何輸出；否則就是禁用失敗

1)Ctrl+alt+F1 進入字元界面,關閉圖形界面

sudo service lightdm stop //必須有,不然會安裝失敗

2)挂載U盤(驅動檔案在U盤内)

      以root使用者登陸

      用fdisk -l 看看U盤的裝置

      假如U盤是sdb4

      确定在 目錄 /mnt 下建立了 檔案夾 /usb,如果未建立可鍵入一下指令：mkdir /mnt/usb,成功後進行下一步。      

      載入 u 盤，需鍵入以下指令：mount  /dev/sdb4   /mnt/usb    

      成功後，即可使用 u 盤了, 檔案就在目錄 /mnt/usb 下。

      解除安裝u盤：在使用完u盤後，在拔出前需要先鍵入解除安裝U盤指令    

      指令如下：umount /mnt/usb 

3)安裝 nvidia driver

sudo chmod 755  NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run 
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run --no-opengl-files其中參數--no-opengl-files一定要加，否則會進入無限循環登入 
           

sudo service lightdm start

重新開機電腦

三、 安裝cuda8.0

1、準備：去官網下載下傳cuda_8.0.61_375.26_linux.run以及更新檔檔案cuda_8.0.61.2_linux.run

2、賦予可執行權限

chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
chmod +x cuda_8.0.61.2_linux.run
           

3、進行安裝前檢查
           

• 3.1 Verify You Have a CUDA-Capable GPU 

  在終端中輸入： $ lspci | grep -i nvidia ，會顯示自己的NVIDIA GPU版本資訊 

  去CUDA的官網http://developer.nvidia.com/cuda-gpus檢視自己的GPU版本是否在CUDA的支援清單中

  3.2Verify You Have a Supported Version of Linux 檢查自己的linux版本是否支援，我安裝的是ubuntu14.04版本的，這個沒有問題. 在終端中輸入： $ uname -m && cat /etc/*release

  3.3校驗是否有gcc 

  在終端中輸入： $ gcc –version

  3.4Verify the System has the Correct Kernel Headers and Development Packages Installed 

• 在終端中輸入： $ uname –r 可以檢視自己的kernel版本資訊

        在終端中輸入： $sudo apt-get install linux-headers-uname –r

4、安裝

ctrl+alt+F1
sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run
           

按照提示，其中，詢問是否要安裝openGL時，一定要選No！

安裝更新檔檔案cuda_8.0.61.2_linux.run

按照提示完成即可，重新開機！

設定環境變量。

終端中輸入 $ sudo gedit /etc/profile 
末尾添加：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
           

sudo ldconfig
           

檢查環境變量是否成功

重新開機電腦，終端輸入env，檢查上述的環境變量（路徑）是否設定成功。

檢查cuda是否安裝成功。

• 檢查 NVIDIA Driver是否安裝成功 

  終端輸入 ：$ cat /proc/driver/nvidia/version 會輸出NVIDIA Driver的版本号

• 檢查 CUDA Toolkit是否安裝成功 

  終端輸入 ： $ nvcc –V 會輸出CUDA的版本資訊

• 如果顯示沒有安裝nvcc，則運作下面指令：

• sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa-dev
             

• 編譯cuda提供的例子
• 安裝庫，因為接下來安裝Samples需要make，是以得先裝好一些庫和依賴

• sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev  libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libgl1-mesa-glx  後三個沒安裝
             

  安裝CUDA自帶的Samples

  cd /usr/local/cuda/samples  
  sudo make all -j4  
             

  cd ./bin/x86_64/linux/release  
             

  ./deviceQuery    
             

  • 7) 安裝 cudnn5.0

    安裝 cuDNN 比較簡單,解壓後把相應的檔案拷貝到對應的 CUDA 目錄下即

    可:

    tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz

    顯示以下資訊:

    *cuda/include/cudnn.h

    cuda/lib64/libcudnn.so

    cuda/lib64/libcudnn.so.5

    cuda/lib64/libcudnn.so.5.0.5

    cuda/lib64/libcudnn_static.a*

    繼續執行以下指令:

    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h

    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

看到類似如下圖檔中的顯示，則代表CUDA安裝且配置成功 

• 再檢查一下系統和CUDA-Capable device的連接配接情況

終端輸入 ： $ ./bandwidthTest
           

成功！