【資料庫的應用類型】
最近在學習《MySQL技術内幕：SQL程式設計》并做了筆記，本部落格是一篇筆記類型部落格，分享出來，友善自己以後複習，也可以幫助其他人
對于sql開發人員來說，需要了解開發的資料庫應用于哪種類型，下面對資料庫的應用做了分類
資料庫的應用類型：
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OLTP(OnLine transaction processing，聯機事務處理)
OLTP也被稱之為面向交易的處理系統，其基本特征是立即将使用者的資料推送到計算中心處理，及時響應，是以OLTP又被稱之為實時系統(Real Time System)
OLTP資料庫通常具有以下特征：
- 支援大量的并發使用者定期添加修改資料
- 反映随時變化的機關狀态，但是不儲存其曆史記錄
- 包含大量資料，其中包括用于驗證事務的大量資料
- 具有複雜的結構
- 可以進行優化以對事務活動做出響應
- 提供用于支援機關日常營運的技術基礎結構
- 個别事務能夠很快地完成，并且隻需要通路相對較少的資料
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OLAP(Online analysis process，聯機分析處理)
OLAP資料庫分為一個或多個多元資料集，每個多元資料集都由多元資料集管理者組織和設計，以适應使用者檢索和分析資料的方式，進而更易于建立和使用所需的資料透視表和資料透視圖。OLAP的主要特點是直接仿照使用者的多角度思考模式，預先為使用者組建多元的資料模型。這裡的維指的就是使用者的分析角度。舉個例子，例如對銷售資料的分析，時間周期是一個次元，産品類型、分銷管道、地理分布、客戶群類等也分别是不同的次元。
OLAP的基本概念：
- 維（Dimension）：是使用者觀察資料的特定角度，是問題的一類屬性，屬性集合構成一個維
- 維的層次（Level）：使用者觀察的某個角度，或者說某個維，都可能存在各個細節的描述方面（比如時間次元包括日期、月份、季度、年等）
- 度量（Measure）：多元數組的取值
- 維的成員（Member）：即維的一個取值，是資料項在某個維中位置的描述
OLAP的基本多元分析操作有鑽取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）、切塊（Dice）以及旋轉（Pivot）等
- 鑽取：改變維的層次，變換分析的粒度，它包括向上鑽取（Drill-up）、向下鑽取（Drill-down ）、上滾（Roll-up）。向上鑽取是将低層次的細節資料概括到高層次的彙總資料，或者減少維數；而向下鑽取則相反，将彙總資料細分到更細的資料進行分析，或者增加維數
- 切片和切塊：在一部分維上標明值後，關心度量資料在剩餘維上的分布，如果剩餘的維有兩個就是切片，如果有3個及以上，就是切塊
- 旋轉：變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（如行列的互換）
OLTP和OLAP對比：
OLTP的特點：
- 實時性要求高
- 查詢的資料量不是很大
- 交易一般是确定的，OLTP對确定性的資料進行擷取
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并發性要求高，并且嚴格要求事務的完整性、安全性
OLAP是資料倉庫系統的主要應用，OLAP的特點：
- 實時性要求不是很高
- 資料量大，使用者通過很多資料的統計才能得到想要知道的資訊
- OLAP查詢是動态的，允許使用者随時提出查詢的要求
