線性調頻信号，最大的優點就是波形的産生比較容易，此外該信号對多普勒頻移不敏感，也就是說當存在多普勒頻率偏移的時候，線性調頻信号仍然能夠應用。但LFM信号主要缺點是信号在比對濾波後輸出信号的旁瓣較高，第一旁瓣相對于主瓣為-13.2dB，無法滿足實際的需要。進而發展出了權重網絡技術，即在比對濾波之後将信号通過一個權重網絡來抑制旁瓣的影響。本章将重點介紹線性調頻信号的脈沖壓縮，并對其多普勒頻率偏移的敏感性與旁瓣權重抑制技術進行研究，并通過MATLAB進行仿真分析。
在研究線性調頻信号的脈沖壓縮理論之前，我們首先通過原理圖來說明線性調頻脈沖壓縮的基本原理。
圖3.1a 輸入信号的高頻脈沖包絡
圖3.1b 線性調頻過程中載頻的調頻特性
圖3.1c 壓縮網絡的頻率延遲特性
圖3.1d 壓縮網絡的輸出脈沖包絡
由上面的分析可知，線性調頻信号通過比對濾波器後，輸出壓縮脈沖的包絡近似與sinc函數形狀。最大的旁瓣電平為主瓣電平的-13.46dB，其他旁瓣按其離主瓣的間隔x按1/x規律衰減。圖3.2給出了LFM信号的實部與虛部的基帶波形。
圖3.2 LFM信号仿真圖（TB=300）
在實際系統中，接收到的信号往往是中頻信号，首先需要對中頻信号解調，還原出圖3.2所示的I，Q兩路信号。本文暫不考慮這個因素，本文主要在已知兩路信号的前提下對系統進行仿真分析。
由前面的分析可知，線性調頻信号通過比對濾波器後，輸出壓縮脈沖的包絡近似為sinc函數形狀。其中最大的一對旁瓣為主瓣電平的-13.49dB，。在多目标環境中，這些旁瓣會埋沒附近較小目标的主信号，引起目标丢失。圖3.4的效果表面通過比對濾波後的波形其旁瓣電平是比較大的。
圖3.4 未權重前的信号仿真圖
從仿真結果可以看到，當沒有權重的時候，信号的旁瓣非常大，由圖3.4第二個圖可以看到，旁瓣幅度達到了主瓣的-13.4db。這會小回波的主峰可能造成嚴重幹擾，降低雷達的性能。為了提高多目标的分辨能力，必須采用旁瓣抑制技術，即權重技術。權重技術就是對比對濾波以後的信号進行窗操作。
下面通過一組雷達參數，來對本章的介紹進行系統的仿真與分析，設雷達的參數名額為：
表3.1 雷達參數名額
| 參數 | 名額 | |
| 1 | 雷達發射信号參數 | |
| 2 | 幅度 | 1.0 |
| 3 | 信号波形 | 線性調頻信号 |
| 4 | 頻帶寬度 | 30MHz |
| 5 | 脈沖寬度 | 10us |
| 6 | 中心頻率 | 109Hz |
| 7 | 雷達接收方式 | 正交解調接收 |
| 8 | 距離門 | 10Km~15Km |
根據前面的理論可知，線性調頻後，其分辨率為：
四個目标，其互相之間間隔為1Km，是以是能夠分别的，其仿真結果如下所示：
圖3.11 四目标線性調頻後的仿真圖