【電力系統】基于多元宇宙算法求解電力系統多目标優化問題附Matlab代碼

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⛄ 内容介紹

提出了一種求解電力系統環境經濟排程的新方法,該方法利用宇宙空間在随機建立過程中高膨脹率的物體随蟲洞在空間移動物體的規律,通過對白洞和黑洞間随機傳送物體來實作最優搜尋.算法具有運算速度快,收斂性強,适用于高維計算等特點.以總燃料費用最低和總污染排放最少為多目标建立環境經濟排程模型,通過PFF定價原則對多目标規劃問題進行轉化.最後,通過發電廠傳統10機組和40機組算例進行仿真.結果表明:本文所提算法具有經濟性和有效性.

⛄ 部分代碼

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%  Multi-Objective Multi-Verse Optimization (MOMVO) algorithm source codes version 1.0

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%  Developed in MATLAB R2016a

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%  Author and programmer: Seyedali Mirjalili

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%         e-Mail: [email protected]

%                 [email protected]

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%       Homepage: http://www.alimirjalili.com

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%   Main paper:

%   S. Mirjalili, P. Jangir, S. Z. Mirjalili, S. Saremi, and I. N. Trivedi

%   Optimization of problems with multiple objectives using the multi-verse optimization algorithm, 

%   Knowledge-based Systems, 2017, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2017.07.018

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function ranks=RankingProcess(Archive_F, ArchiveMaxSize, obj_no)

my_min=min(Archive_F);

my_max=max(Archive_F);

if size(Archive_F,1)==1

    my_min=Archive_F;

    my_max=Archive_F;

end

r=(my_max-my_min)/(20);

ranks=zeros(1,size(Archive_F,1));

for i=1:size(Archive_F,1)

    ranks(i)=0;

    for j=1:size(Archive_F,1)

        flag=0; % a flag to see if the point is in the neoghbourhood in all dimensions.

        for k=1:obj_no

            if (abs(Archive_F(j,k)-Archive_F(i,k))<r(k))

                flag=flag+1;

            end

        end

        if flag==obj_no

            ranks(i)=ranks(i)+1;

        end

    end

end

end

⛄ 運作結果

⛄ 參考文獻

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