美賽介紹
美國大學生數學模組化競賽相關介紹美國大學生數學模組化競賽目前分為兩種類型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),兩種類型競賽采用統一标準進行,競賽題目出來之後,參賽隊伍通過美賽官網進行選題,一共分為6種題型。分别為:連續型、離散型、大資料、運籌學/網絡科學、環境科學、政策。其中獎項設定及獲獎比例分别為:特等獎(Outstanding Winner) 0.14%,特等獎提名獎(Finalist) 0.17%,一等獎(Meritorious Winner)7%左右,二等獎(Honorable Mentioned) 15%左右,成功參與獎也叫三等獎(Successful Participant)
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2017年美國大學生數學模組化競賽O獎論文(全部)
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書籍推薦
1、姜啟源《數學模型》
2、司守奎《數學模組化算法與應用》
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第一本書側重模型,第二本書側重算法和程式,總而言之适合新手,内容包括包括建立數學模型、初等模型、簡單的優化模型、微分方程模型、微分方程模型、差分方程與代數方程模型、離散模型、機率模型、統計模型、博弈模型。
模組化學習推薦(學校推薦)
美賽學習視訊連結
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姜啟源 司守奎模組化書籍也有代碼參考!!!!
心得體會
作為組長群組員第一次參加美賽還是比較缺乏經驗,前期準備的時間也不是很充足。基本上就是在收集資料來源以及在b站學習完了一整套的matlab基礎操作。比賽開始,首先是分别收集幾道題目相關資料然後根據哪道題的資料比較充足來确定選題。當然做到一半的時候遇到一些難解決的問題導緻一度想要換題,但是擔心時間問題隻能堅持完成這次比賽。
總而言之,第一次比賽主要是積累經驗,知道了一個比賽流程以及自己的欠缺的地方,也希望下次能做的更好