Java 調用Kafka

1. 建立maven工程，pom.xml中增加如下：  
2.  <dependency>  
3.         <groupId>org.apache.kafka</groupId>  
4.         <artifactId>kafka_2.10</artifactId>  
5.         <version>0.8.2.0</version>  
6.     </dependency>  
7. 2 java代碼：  向主題test内寫入資料  
8. import java.util.Properties;  
9. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
10. import kafka.javaapi.producer.Producer;  
11. import kafka.producer.KeyedMessage;  
12. import kafka.producer.ProducerConfig;  
13. import kafka.serializer.StringEncoder;  
14. public class kafkaProducer extends Thread{  
15.     private String topic;  
16.     public kafkaProducer(String topic){  
17.         super();  
18.         this.topic = topic;  
19.     }  
20.     @Override  
21.     public void run() {  
22.         Producer producer = createProducer();  
23.         int i=0;  
24.         while(true){  
25.             producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, "message: " + i++));  
26.             try {  
27.                 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  
28.             } catch (InterruptedException e) {  
29.                 e.printStackTrace();  
30.             }  
31.         }  
32.     }  
33.     private Producer createProducer() {  
34.         Properties properties = new Properties();  
35.         properties.put("zookeeper.connect", "192.168.1.110:2181,192.168.1.111:2181,192.168.1.112:2181");//聲明zk  
36.         properties.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName());  
37.         properties.put("metadata.broker.list", "192.168.1.110:9092,192.168.1.111:9093,192.168.1.112:9094");// 聲明kafka broker  
38.         return new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(properties));  
39.      }  
40.     public static void main(String[] args) {  
41.         new kafkaProducer("test").start();// 使用kafka叢集中建立好的主題 test   
42.     }  
43. }  
44. 3  kafka叢集中消費主題test的資料：  
45. [root@h2master kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginnin  
46. 4   啟動java代碼，然後在看叢集消費的資料如下：  
47. message: 0  
48. message: 1  
49. message: 2  
50. message: 3  
51. message: 4  
52. message: 5  
53. message: 6  
54. message: 7  
55. message: 8  
56. message: 9  
57. message: 10  
58. message: 11  
59. message: 12  
60. message: 13  
61. message: 14  
62. message: 15  
63. message: 16  
64. message: 17  
65. message: 18  
66. message: 19  
67. message: 20  
68. message: 21  

 3 kafka 使用Java寫消費者，這樣 先運作kafkaProducer ，在運作kafkaConsumer，即可得到生産者的資料：

Java代碼  

1. import java.util.HashMap;  
2. import java.util.List;  
3. import java.util.Map;  
4. import java.util.Properties;  
5. import kafka.consumer.Consumer;  
6. import kafka.consumer.ConsumerConfig;  
7. import kafka.consumer.ConsumerIterator;  
8. import kafka.consumer.KafkaStream;  
9. import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;  
10. public class kafkaConsumer extends Thread{  
11.     private String topic;  
12.     public kafkaConsumer(String topic){  
13.         super();  
14.         this.topic = topic;  
15.     }  
16.     @Override  
17.     public void run() {  
18.         ConsumerConnector consumer = createConsumer();  
19.         Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();  
20.         topicCountMap.put(topic, 1); // 一次從主題中擷取一個資料  
21.          Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>>  messageStreams = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);  
22.          KafkaStream<byte[], byte[]> stream = messageStreams.get(topic).get(0);// 擷取每次接收到的這個資料  
23.          ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator =  stream.iterator();  
24.          while(iterator.hasNext()){  
25.              String message = new String(iterator.next().message());  
26.              System.out.println("接收到: " + message);  
27.          }  
28.     }  
29.     private ConsumerConnector createConsumer() {  
30.         Properties properties = new Properties();  
31.         properties.put("zookeeper.connect", "192.168.1.110:2181,192.168.1.111:2181,192.168.1.112:2181");//聲明zk  
32.         properties.put("group.id", "group1");// 必須要使用别的組名稱， 如果生産者和消費者都在同一組，則不能通路同一組内的topic資料  
33.         return Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(properties));  
34.      }  
35.     public static void main(String[] args) {  
36.         new kafkaConsumer("test").start();// 使用kafka叢集中建立好的主題 test   
37.     }  
38. }