最近一直在優化一個查詢資料的接口，怎麼調整查詢都很緩慢，查詢條件字段都有設定索引，一直好奇是哪裡出了問題；突然發現一張表的索引有點差別，兩個字段對應一個索引名。然後随口問了問同僚，發現是組合索引（遵循”最左字首“原則）。額，我不懂，尴尬了。重新對查詢字段單獨設定一個普通索引，速度立馬加快了。
一. 索引的類型與差別：
Mysql常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引
主鍵索引（PRIMARY）： 它 是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。
唯一索引（UNIQUE）：與"普通索引"類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。
全文索引（FULLTEXT ）： 僅可用于 MyISAM 表， 用于在一篇文章中，檢索文本資訊的, 針對較大的資料，生成全文索引很耗時好空間;用在比較短的文本，如果就一兩行字的，普通的 INDEX 就可以了。
普通索引（INDEX）： 最基本的索引，沒有任何限制。
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
組合索引：為了更多的提高mysql效率可建立組合索引，遵循”最左字首“原則。
二. 索引的使用：（普通索引，組合索引）
1. 如果針對單個字段進行查詢，建立普通索引就滿足了；
檢視索引： show index from 表名;
指令顯示的結果列的含義
建立索引：create index 索引名稱 on 表名（字段名（字段長度））
create index title_index on test_index(title(10))
增加索引： alter table '表名' add index index_name on 字段名(字段長度)
删除索引： 可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來實作
drop index 索引名稱 on 表名;
drop index titile_index on test_index;
或: alter table 表名 drop index 索引名 ;
alter table table_name drop index index_name ;
2. 如果是針對兩個或兩個以上條件的查詢，就需要使用組合索引了；
如：将三個條件建立到一個索引裡： ALTER TABLE 表名 ADD INDEX name_city_age(索引名) (Name(10),City,Age);
# 如果分别在Name，City，Age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時比上述的組合索引效率一樣吧？嘿嘿，大不一樣，遠遠低于我們的組合索引！
# 組合索引遵循”最左字首“原則
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX name_city_age(索引名) (Name(10),City,Age);
建立這樣的組合索引，其實是相當于分别建立了三個組合索引：
1）Name, City, Age
2) Name, City
3) Name
簡單的了解就是隻從最左面的開始組合。并不是隻要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個T-SQL會用到：
SELECT
*
FROM
myIndex WHREE Name=
"erquan"
AND
City=
"鄭州"
SELECT
*
FROM
myIndex WHREE Name=
而下面幾個則不會用到："erquan"
SELECT
*
FROM
myIndex WHREE Age=20
AND
City=
"鄭州"
SELECT
*
FROM
myIndex WHREE City=
"鄭州"
三，什麼條件需使用索引
一般來說，在 where 和 join 中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL隻對 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE(後面有說明)才會使用索引。
SELECT t.Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.Name=m.Name WHERE m.Age=20 AND m.City='鄭州' 時，有對myIndex表的 City 和 Age 建立索引的需要，由于testIndex表的Name開出現在了JOIN子句中，也有對Name建立索引的必要（兩個表的Name 都需要建索引）。
剛才提到了，隻有某些時候的LIKE才需建立索引？是的。因為在以通配符 % 和 _ 開頭作查詢時，MySQL不會使用索引，如
SELECT
*
FROM
myIndex
WHERE
vc_Name
會使用索引;like'erquan%'
SELECT
*
FROM
myIndex WHEREt vc_Name
like
'%erquan' 不會使用索引；
四. 索引不足之處：
1. 雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。
2. 建立索引會占用磁盤空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上建立了多種組合索引，索引檔案的會膨脹很快。
源位址：https://www.jb51.net/article/69676.htm
五. SQL中explaind的使用介紹（檢視索引情況）：
位址：https://blog.csdn.net/weixin_39680135/article/details/81084324
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navicat 手動添加索引
# 設計表，打開界面 --> 索引 --> 添加索引--> 儲存
navicat 對應的參數：
1）索引類型：
normal:最基本的索引狀态，所建立的索引項可以重複。
unique：與normal唯一不同的是所建立的索引項不能有重複
full text：全文搜尋
2） 索引方式：
hash與btree
- hash類型的索引：查詢單條快，範圍查詢慢
- btree類型的索引：b+樹，層數越多，資料量指數級增長（我們就用它，因為innodb預設支援它）（一般是使用這個）
1）索引方法 btree 可以用于“ >、 < 、=”查詢 ,如果查id=1000的資料 建立索引後 二分查找最多13次就可以查出相應的資料；
2）hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查詢。
介紹位址：https://blog.csdn.net/weixin_41827162/article/details/87891221