GPT（Generative Pre-trained Transformer）大模型已經成為目前科技領域最為重要的技術突破之一，機器智能以湧現的形式爆發。通過 ChatGPT 和 Midjourney 等應用的快速增長和普及，C 端使用者也能低門檻地感受到技術的躍遷。AGI（通用人工智能）初露峥嵘，俨然成為下一次工業革命。在這個技術驅動的行業、社會巨變時刻，初心資本初步沉澱了對後 GPT 時代變與不變的思考，希望保持長期敏銳、與各位深度探讨。
開門見山，基于人類本質的需求和行業曆史發展規律，我們認為有一些事物是不變的：
1.GPT 大模型将成為新時代的基礎設施，未來将深度融入人們的生活，成為新的常态。類似公共電網的普及，未來的人們會對生長在大模型上百花齊放的 AI 應用習以為常，大模型化為潤物細無聲的背後支撐。
2.大模型的長期競争格局可以參考雲計算的行業發展曆程。由于重技術投入和高規模效應，市場玩家數量會逐漸收斂，第一二名會占據統治地位，三名玩家會考慮差異化競争如開源。
3.洞察将貢獻應用層商業競争中最寶貴的價值。在 GPT 大模型技術的幫助下，想法的實作變得更快、更容易，洞察将會帶來更加精準犀利的切入點，成為重要競争優勢的來源。
4.精英驅動創新，帶來巨大的社會價值。GPT 時代将更好地賦能每一個有創意的個體，更快将創意産品化。
正如 OpenAI 創始人 Sam Altman 所說：所有人類深層次的東西都不會被 AI 改變。作為人類，我們依然注重人與人之間的互動聯系，人類大腦的獎勵機制沒有變，我們依然追求快樂，擁有創造欲和競争欲，渴望組建家庭……五萬年前人類在意的東西，一百年後的人類也會在意。
但毋庸置疑，GPT 大模型将對人類社會帶來巨大、深刻的改變，且這一程序已在加速：
1.特定行業迎來巨變：遊戲、設計、教育等行業目前已經因為 GPT 大模型技術的引入受到強烈沖擊。未來大部分知識工作者的工作任務都将受到大模型影響。
2.使用者群體逐漸變化：在 AI 賦能的新一代工具加持下，數字原住民使用者群體将孕育新的産品機會。
3.新時代的組織形态和勞動關系發生變化：模型工程師 (prompt engineer) 等新工種出現，崗位有融合趨勢（比如 creative technologist）。分布式辦公協作趨勢得到進一步促進，比如 Tome AI 采用分布式遠端辦公模式，每個季度有兩周 IRL (in real life) 線下共處時間。
4.優秀創業者的能力象限模型發生變化：過往積累的經驗和資源、包括資本都不會再是強大的壁壘；很多創業新形态是由精幹的微小組織完成的（如 Midjourney，僅十幾人的 unfunded company）。
01 | 基礎設施需求不變，但發展出新的特征
LLM 大語言模型成為新的基礎設施和入口，帶動上層應用快速爆發
過去 20 年中，美國居家辦公的比例從 3.3% 增長到 5.5%，而這一比例在 2020 年疫情期間飙升到 58%。2021 年 5 月，谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）宣布了讓該公司 20% 的員工進入永久遠端辦公狀态的計劃。遠端辦公和混合辦公已經從疫情期間的應急方案，成為人們未來工作的新常态。
基礎層和模型層将融為一體，未來大模型會成為入口，自由排程底層的雲資源，使用者不再需要關注用的是哪家雲廠商的雲資源和服務。正如夏天回到家，打開空調吹吹涼風、打開冰箱取出冰鎮飲料、打開電視找部科幻片看，掏出手機刷朋友圈。人們會感謝現代科技提供的設施，感謝空調、冰箱、電視機和手機改變了生活，但是不會感謝公共電網。
雲計算廠商面臨市場變革，未來入口可能被大模型搶占，導緻自身生态被擠壓，淪為賣伺服器的廠商；是以也有很強的動力進行大模型的布局和追趕。
模型層有可能成為 GPT 技術革命中價值沉澱最厚的一層，不僅會成為新的基礎設施，還有向應用層延展的趨勢。OpenAI 的 ChatGPT、以及與其緊密合作的微軟 New Bing 和 Microsoft 365 Copilot 有望成為 toC 的 killer apps。僅調動大模型 API 接口的應用在長期差異化競争、建構壁壘方面将迎來挑戰。
基礎設施特征變化：LLM 大模型訓練成本突破摩爾定律的限制，便利性和滲透率史無前例
作為新一代基礎設施，大模型的特性已經完全突破了雲計算作為上一代基礎設施呈現的特性。
1.湧現性。雲計算時代，人類對雲計算的發展曆程有較好的預見性，如産品的發展階段和性能、規模的疊代速度。但是大模型的特征是智能湧現，湧現速率也在急速攀升，對人類來說出乎意料、難以預測。
2.成本下降速度快。AI 底層算力優化的速度比雲計算的成本下降更加非線性。
3.便利性和滲透率。雲計算廠商過往賦能傳統企業雲化、線上化。但這次 GPT 是人類曆史上第一次基礎層技術躍遷從 Day 1 就開始把個人作為賦能的主體，Day 1 使用者就是全球化、全行業和全年齡段的。
基礎設施特征變化 ：LLM 大模型的産品疊代速度越發驚人，技術創新進入爆發期
GPT、GPT-2、GPT-3 的釋出間隔都在一年左右，但是 ChatGPT和 GPT-4 推出時間卻逐漸縮短到 3 個月。目前矽谷也有許多聲音呼籲暫停 GPT-4 模型後續研發，因為關于技術倫理和安全的讨論已經大幅度落後于 GPT 技術的突破速度。
02 | 應用層百花齊放，特定行業迎來巨變
生成式 AI 技術已對部分行業産生重大影響，長期颠覆性變革可期
以遊戲行業為例，以虛拟形象生成為核心的某家遊戲公司之前需要耗費一年時間由 300 人的技術團隊來制作 100 個虛拟形象，如今，通過 AI 技術的加持，隻需要 30 人的團隊一個月時間就能制作出 1000 個更加生動的虛拟形象。
通過 AI 模型的賦能，如今一個應屆大學生就能勝任曾經需要設計專業畢業且有 5-8 年設計經驗的崗位，一個大學生每年能夠産生 70 萬元的設計訂單産值。
AI 大模型技術在高價值領域中展現出更加廣泛和深刻的影響，例如知識工作者和高學曆人群，這與人們過去認為 AI 将首先取代藍領工作的預期大相徑庭。長期來看，随着 GPT 技術的進一步完善，會有越來越多的行業和職業切身受到影響，人們需要重新思考自己相對于機器智能的競争力。
變化有望持續演進：盡管仍處于行業發展早期，海外應用層生态已然百花齊放
盡管行業仍處于早期發展階段，但海外生成式 AI 應用層已經呈現出百花齊放的态勢。不同場景下的應用成熟度不同，大量的工具和産品仍然處于 demo 和 waitlist 階段；已經有一些産品成功地應用在實際場景中，受到了使用者的青睐。
未來，随着技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI 新應用的生态将持續演進，為人們的生活和工作帶來更加深刻的改變。以下列舉一些我們認為想法有新意的 AI 産品：
1.Adept “AI 隊友”來幫助人類完成工作。除了讀寫，AI 還能使用 Airtable、Photoshop、ATS、Tableau、Twilio等工具完成諸如“生成本月閱讀報告”等工作；
2.Descript 像編輯文檔一樣編輯自己錄的音視訊，删除其中的語氣詞和錯誤；
3.Runway 一句描述或一張風格意向圖魔改視訊；一句話合成創意視訊；
4.Character.ai 個性化 ChatGPT，可以和虛拟的馬斯克、喬布斯，或者個人定制角色對話；
5.Rewind AI 一鍵回溯你過去在電腦上一切所見、所聞、所說，如查找之前在哪裡和誰提到過某個新概念；
6.Lindy 日常工作助手，管理月曆、郵件、旅行安排。可根據JD智能找到合适人選；
7.Hebbia 可以了解您的問題并突出顯示網頁中的所有相關資訊的 Chrome 擴充程式，讓搜尋更高效；
8.Galileo AI Copilot for interface design 以簡單的文本描述建立可編輯的 UI 設計，使使用者更快地進行設計；
9.Scenario AI-generated game assets 使用 AI 技術生成高品質的遊戲素材，包括角色，場景，動畫等。讓遊戲開發更快速高效；
10.civitai.com AI 藝術生成模特社群共享中心。免費使用，開源，并不斷改進。
03 | 創業發展變革
以 Midjourney 為例看新一代 AI 應用的成長軌迹
GPT 帶來了許多人類商業史上的記錄打破者，其中 Midjourney 就是必須提到的現象級項目。它成立于 2021年 8 月，目前穩居賽道頭部，創始人是 Leap Motion 的聯創。
Midjourney 的定位是一家 unfunded company，從未融資、也沒有任何融資規劃。組織規模極為精幹（加上 CEO 僅有 12 名全職員工），疊代和增長速度也難得一見：成立不到一年 ARR 就達到了 1 億美金。
以 Midjourney 為例看新一代 AI 應用的成長軌迹
OpenAI 的增長也打破了記錄：僅用 5 天就達成了 100 萬注冊使用者，顯著快于 Netflix、Facebook 等大批優秀的公司。ChatGPT 上線兩個月就達到了 100 萬付費使用者，假設使用者留存達到 50%，就相當于在兩個月的時間内達到了 1 億美金的 ARR，這個成績十分驚人。
一些技術 KOL 認為如果 OpenAI 不像現在這樣采取低價擷取市場的政策、而是完全釋放自己的商業價值，其實可以在非常短的時間内達到 10 億美金的 ARR。币安 CEO 趙長鵬曾分享，币安是人類曆史上最快達到 10 億美金淨利潤的公司，僅用了 18 個月；币安的秘訣是釋放了 freedom of money，讓錢可以自由流轉。GPT 讓人的生産力得到了突飛猛進的提升，且不停地在挑戰人類智力的極限，因而可以想象其長期商業價值無可限量。
04 | 組織形态變革：AI 快速取代平庸，創造超級個體，組織扁平化、特種兵模式
Quote 網友的觀點：我們即将迎來一個「淘汰平庸」的時代，也将迎來「一個人就是一支隊伍」的時代，成為淘汰者還是成為揮斥方遒的主帥，是每一個底層打勞工都必須正視的課題。
新時代下，資本和創業的關系是什麼？創新到底需要什麼樣的組織形态？
我們認為，新時代的創新需要具備靈活、快速疊代、高效執行的組織形态，類似于特種部隊，每個人都是六邊形戰士，能夠在快速變化的市場環境中迅速反應和适應。此外，随着 AI 和自動化技術的應用成熟，産品研發隻需要極小、極精悍的團隊，甚至“一個人就是一支隊伍”。
創新可能會越來越平民化，門檻持續降低。有創造力的人可以通過準确的洞察和落地效率來實作創新，對于很多更貼近使用者和場景的應用創新來說，資本的杠杆不再是關鍵的成功因素。未來，我們将會看到更多基于開放、共享、自主創新的創業組織形态和商業模式的出現。
傳統崗位也在融合。初心看到海外創業公司招聘 creative technologist 崗位，其實就是設計和技術的融合。Midjourney 使用大量兼職人員營運 Discord 社群。此外，prompt engineer 目前也成為了重要的新工種（盡管有不同的觀點認為這是個階段性工種，未來大模型會足夠聰明，僅依靠自然語義即可達到更好互動效果）。
05 | 使用者群體變化：數字原住民群體将引領 AI 賦能的新一代生産力工具崛起
面對技術變革，初心的投資政策是“新”，即新技術和新需求。從需求側出發，我們看到數字原住民群體引領 AI 賦能的新一代生産力工具的崛起。
Digital native 人群永遠是觸網的，樂于并善于嘗試新的工具，對高度靈活的、使用者可搭建的産品有非常高的接受度。某種程度上這個特征也解釋了 no code 工具的興起。
數字原住民群體崇尚個性表達，愛用社交産品。比如 Notion 通過 Tiktok 快速走紅。
95 後、00 後也開始擁抱新型的工作形式，他們非常适應于混合遠端辦公的時代，更加崇尚數字遊民和斜杠青年的狀态。Discord 社群兼職營運就是一個典型的例子。許多遠端辦公和創作者經濟所需要的生産力工具未來也會變成 powered by GPT，跟使用者有更好的互動形式。
06 | 後 GPT 時代的創新範式：洞察是不變的價值來源；創業者能力模型更新
公司的組織形态會發生根本性的改變，未來創業更多是特種部隊模式。多層級、強規則的管理意味着低效，創始人不再需要花費過多的精力管理龐大臃腫的組織。一些學者認為未來如果創始人花很大的精力去管理團隊，大機率是不健康且不正常的。
初心認為真正寶貴的價值來自貼近需求變化的優質洞察。初心的被投企業 D5 Render，目前公司 40 個人，沒有任何海外營運團隊，但産品有 70% 的收入來自于海外。他們主要靠 YouTube 去傳播銷售，賣給全球各地的需要渲染器的使用者。我們曾問過 CEO 如何發掘機會的，D5 Render CEO 牛澤平提到，當年泡在老一代的渲染器使用者社群裡（比如 Lumion），那時英偉達顯示卡性能發生很大變化，但是老一代渲染器需要設計師在性能和效率之間二選一，于是團隊就把兩個價值結合起來，做出了一款優質的渲染産品。
初心資本另一家被投企業西瓜創客 CEO 肖轶翔的洞察是：投資人關注結果性名額，但結果性名額是滞後的，創業者更關注過程性名額，如 NPS (net promoter score)，當 NPS 接近100%，産品的口碑好、轉介紹率高，就能看出産品已經走出了黑森林，但投資人很少關注這個名額。優秀的年輕創業者在哪兒？普遍在大學實驗室裡。
初心團隊把優秀創始人的能力模型進行了新的展開：想象力、洞察力、決斷力、持續學習力。
對此，初心建議創業者們每周一定要有兩天做相對務虛的事情，不要陷在執行類的業務裡，因為在動蕩的時代，務虛非常重要，要用成片、而不是碎片化的時間進行思考。
另一家初心投資的團隊近期在 OKR 裡面提出了一個近乎“瘋狂”的目标：2023 年實作公司 70% 的工作用機器來完成。擁抱後 GPT 時代的時候，總會誕生新的範式和思考。
寫在最後
初心資本将持續關注後 GPT 時代的新技術和新需求。