利用Python+opencv進行簡單門檻值分割(附代碼)

opencv中采用利用cv2.threshhold()函數進行簡單門檻值分割

cv2.threshhold()函數參數：

第一個參數為原圖像；

第二個參數為門檻值大小；

第三個參數為大于門檻值時，指派的像素值

第四個參數是門檻值分割方法

門檻值分割方法有五種：

cv2.THRESH_BINARY

           cv2.THRESH_BINARY_INV

           cv2.THRESH_TRUNC

           cv2.THRESH_TOZERO

           cv2.THRESH_TOZERO_INV

示例如下所示：

大于127像素值的全部指派為255(白色)

代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread('4.jfif',0) #0是第二個參數，将其轉為灰階圖

#利用cv2.threshhold()函數進行簡單門檻值分割，第一個參數是待分割圖像，第二個參數是門檻值大小
#第三個參數是指派的像素值，第四個參數是門檻值分割方法
ret,thresh1=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,thresh2=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
ret,thresh4=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret,thresh5=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)

titles = ['Original Image','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV']
images = [img, thresh1, thresh2, thresh3, thresh4, thresh5]
for i in xrange(6):
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks(),plt.yticks([]) #顯示坐标軸，如為空，則無坐标軸
plt.show()

           

運作結果如下所示：