01 分布式限流：Nginx+ZooKeeper
1.1 分布式限流之Nginx
- 請解釋一下什麼是 Nginx?
- 請列舉 x Nginx 的一些特性。
- 請列舉 x Nginx 和 和 Apache 之間的不同點
- 請解釋 x Nginx 如何處理 P HTTP 請求。
- 在 x Nginx 中，如何使用未定義的伺服器名稱來阻止處理請求?
- 使用 “ 反向代理伺服器 ”
- 請列舉 x Nginx 伺服器的最佳用途。
- 請解釋 x Nginx 伺服器上的 r Master 和 和 r Worker 程序分别是什麼?
- 請解釋你如何通過不同于 0 80 的端口開啟 Nginx?
- 請解釋是否有可能将 x Nginx 的錯誤替換為 2 502 錯誤？
- 在 x Nginx 中，解釋如何在 L URL 中保留雙斜線? ?
- 請解釋 e ngx_http_upstream_module 的作用是什麼?
- 請解釋什麼是 K C10K 問題?
- 請陳述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什麼?
- 解釋 x Nginx 是否支援将請求壓縮到上遊?
- 解釋如何在 x Nginx 中獲得目前的時間?
- 用 x Nginx 伺服器解釋s -s 的目的是什麼?
- 解釋如何在 x Nginx 伺服器上添加子產品?
分布式限流之Nginx的答案解析如下：
for：Nginx+常見應用技術指南[Nginx++Tips]+第二版
1.2 分布式限流之ZooKeeper
- ZooKeeper 是什麼？
- ZooKeeper 提供了什麼？
- Zookeeper 檔案系統
- 四種類型的 znode
- Zookeeper 通知機制
- Zookeeper 做了什麼？
- zk 的命名服務（檔案系統）
- zk 的配置管理（檔案系統、通知機制）
- Zookeeper 叢集管理（檔案系統、通知機制）
- Zookeeper 分布式鎖（檔案系統、通知機制）
- 擷取分布式鎖的流程
- Zookeeper 隊列管理（檔案系統、通知機制）
- Zookeeper 資料複制
- Zookeeper 工作原理
- zookeeper 是如何保證事務的順序一緻性的？
- Zookeeper 下 Server 工作狀态
- zookeeper 是如何選取主 leader 的？
- 分布式通知和協調
- 機器中為什麼會有 leader？
- zk 節點當機如何處理？
- Zookeeper 同步流程
- zookeeper 負載均衡和 nginx 負載均衡差別
- zookeeper watch 機制
分布式限流之ZooKeeper的答案解析如下
for：ZK開發手冊
02 分布式通訊：ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ
2.1 分布式通訊之ActiveMQ
- 什麼是 ActiveMQ?
- ActiveMQ 伺服器當機怎麼辦？
- 丢消息怎麼辦？
- 持久化消息非常慢
- 消息的不均勻消費。
- 死信隊列。
- ActiveMQ 中的消息重發時間間隔和重發次數嗎？
分布式通訊之ActiveMQ的答案解析如下：
for：手寫RocketMQ筆記
2.2 分布式通訊之kafka
- Kafka 的設計時什麼樣的呢？
- 資料傳輸的事物定義有哪三種？
- Kafka 判斷一個節點是否還活着有那兩個條件？
- producer 是否直接将資料發送到 broker 的 leader(主節點)？
- Kafa consumer 是否可以消費指定分區消息？
- Kafka 消息是采用 Pull 模式，還是 Push 模式？
- Kafka 存儲在硬碟上的消息格式是什麼？
- Kafka 高效檔案存儲設計特點：
- Kafka 與傳統消息系統之間有三個關鍵差別
- Kafka 建立 Topic 時如何将分區放置到不同的 Broker 中
- Kafka 建立的分區會在哪個目錄下建立
- partition 的資料如何儲存到硬碟
- kafka 的 ack 機制
- Kafka 的消費者如何消費資料
- 消費者負載均衡政策
- 資料有序
- kafaka 生産資料時資料的分組政策
分布式通訊之kafka的答案解析如下：
for：Kafka源碼解析與實戰
2.3 分布式通訊之RabbitMQ
- RabbitMQ 中的 broker 是指什麼？cluster 又是指什麼？
- 什麼是中繼資料？中繼資料分為哪些類型？包括哪些内容？與 cluster 相關的中繼資料有哪些？中繼資料是如何儲存的？中繼資料在 cluster 中是如何分布的？
- RAM node 和 disk node 的差別？
- RabbitMQ 上的一個 queue 中存放的 message 是否有數量限制？
- RabbitMQ 概念裡的 channel、exchange 和 queue 這些東東是邏輯概念，還是對應着程序實體？這些東東分别起什麼作用？
- vhost 是什麼？起什麼作用？
- 在單 node 系統和多 node 構成的 cluster 系統中聲明 queue、exchange ，以及進行 binding 會有什麼不同？
- 用戶端連接配接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？
- cluster 中 node 的失效會對 consumer 産生什麼影響？若是在 cluster 中建立了mirrored queue ，這時 node 失效會對 consumer 産生什麼影響？
- 能夠在地理上分開的不同資料中心使用 RabbitMQ cluster 麼？
- 為什麼 heavy RPC 的使用場景下不建議采用 disk node ？
- 向不存在的 exchange 發 publish 消息會發生什麼？向不存在的 queue 執行consume 動作會發生什麼？
- routing_key 和 binding_key 的最大長度是多少？
- RabbitMQ 允許發送的 message 最大可達多大？
- 什麼情況下 producer 不主動建立 queue 是安全的？
- “dead letter”queue 的用途？
- 為什麼說保證 message 被可靠持久化的條件是 queue 和 exchange 具有durable 屬性，同時 message 具有 persistent 屬性才行？
- 什麼情況下會出現 blackholed 問題？
- 如何防止出現 blackholed 問題？
- Consumer Cancellation Notification 機制用于什麼場景？
- Basic.Reject 的用法是什麼？
- 為什麼不應該對所有的 message 都使用持久化機制？
- RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 機制分别用于解決什麼問題？存在哪些問題？
分布式通訊之RabbitMQ的答案解析如下：
for：RabbitMQ實戰指南
03 分布式緩存：memcached+MongoDB+Redis
3.1 分布式緩存之memcached
- memcached 是怎麼工作的？
- memcached 最大的優勢是什麼？
- memcached 和伺服器的 local cache （比如 PHP 的 的 APC 、mmap 檔案等）相比，有什麼優缺點？
- memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比，有什麼優缺點？
- memcached 的 的 cache 機制是怎樣的？
- memcached 如何實作備援機制？
- 我需要把 memcached 中的 item 批量導出導入，怎麼辦？
- memcached 如何處理容錯的？
- 如何将 memcached 中 中 item 批量導入導出？
- memcached 是如何做身份驗證的？
- memcached 的多線程是什麼？如何使用它們？
- memcached 能接受的 key 的最大長度是多少？
- memcached 對 對 item 的過期時間有什麼限制？
- memcached 最大能存儲多大的單個 item ？
- 為什麼單個 item 的大小被限制在 1M byte 之内？
分布式緩存之memcached的答案解析如下：
3.2 分布式緩存之MongoDB
- 你說的 NoSQL 資料庫是什麼意思?NoSQL 與 RDBMS 直接有什麼差別?為什麼要使用和不使用NoSQL 資料庫?說一說 NoSQL 資料庫的幾個優點?
- NoSQL 資料庫有哪些類型?
- MySQL 與 MongoDB 之間最基本的差别是什麼?
- 你怎麼比較 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?
- MongoDB 成為最好 NoSQL 資料庫的原因是什麼?
- 32 位系統上有什麼細微差别?
- journal 回放在條目(entry)不完整時(比如恰巧有一個中途故障了)會遇到問題嗎?
- 分析器在 MongoDB 中的作用是什麼?
- 名字空間(namespace)是什麼?
- 如果使用者移除對象的屬性，該屬性是否從存儲層中删除?
- 能否使用日志特征進行安全備份?
- 允許空值 null 嗎?
- 更新操作立刻 fsync 到磁盤?
- 如何執行事務/加鎖?
- 為什麼我的資料檔案如此龐大?
- 啟用備份故障恢複需要多久?
- 什麼是 master 或 primary?
- 什麼是 secondary 或 slave?
- 我必須調用 getLastError 來確定寫操作生效了麼?
- 我應該啟動一個叢集分片(sharded)還是一個非叢集分片的 MongoDB 環境?
- 分片(sharding)和複制(replication)是怎樣工作的?
- 資料在什麼時候才會擴充到多個分片(shard)裡?
- 當我試圖更新一個正在被遷移的塊(chunk)上的文檔時會發生什麼?
- 如果在一個分片(shard)停止或者很慢的時候，我發起一個查詢會怎樣?
- 我可以把 moveChunk 目錄裡的舊檔案删除嗎?
- 我怎麼檢視 Mongo 正在使用的連結?
- 如果塊移動操作(moveChunk)失敗了，我需要手動清除部分轉移的文檔嗎?
- 如果我在使用複制技術(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分則不使用嗎?
- 當更新一個正在被遷移的塊（Chunk）上的文檔時會發生什麼？
- MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查詢 A:{B,C}和 A:{C,B}都會使用索引嗎？
- 如果一個分片（Shard）停止或很慢的時候，發起一個查詢會怎樣？
- MongoDB 支援存儲過程嗎？如果支援的話，怎麼用？
- 如何了解 MongoDB 中的 GridFS 機制，MongoDB 為何使用 GridFS 來存儲檔案？
分布式緩存之MongoDB的答案解析如下：
for：MongoDB權威指南
3.3 分布式緩存之Redis
- redis 簡介
- 為什麼要用 redis /為什麼要用緩存（高性能、高并發）
- 為什麼要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?
- redis 和 memcached 的差別
- redis 常見資料結構以及使用場景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）
- redis 設定過期時間
- redis 記憶體淘汰機制（MySQL裡有2000w資料，Redis中隻存20w的資料，如何保證Redis中的資料都是熱點資料？）
- redis 持久化機制（怎麼保證 redis 挂掉之後再重新開機資料可以進行恢複）
- redis 事務
- Redis 常見異常及解決方案（緩存穿透、緩存雪崩、緩存預熱、緩存降級）
- 分布式環境下常見的應用場景（分布式鎖、分布式自增 ID）
- Redis 叢集模式（主從模式、哨兵模式、Cluster 叢集模式）
- 如何解決 Redis 的并發競争 Key 問題
- 如何保證緩存與資料庫雙寫時的資料一緻性？
分布式緩存之Redis的答案解析如下：
for：Redis設計與實作
最後
對于很多Java工程師而言，想要提升技能，往往是自己摸索成長，不成體系的學習效果低效漫長且無助。
整理的這些資料希望對Java開發的朋友們有所參考以及少走彎路，本文的重點是你有沒有收獲與成長，其餘的都不重要，希望讀者們能謹記這一點。
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分布式緩存之Redis的答案解析如下：
[外鍊圖檔轉存中…(img-89mPkiKx-1624789465557)]
for：Redis設計與實作
[外鍊圖檔轉存中…(img-YffsVvXv-1624789465558)]
最後
對于很多Java工程師而言，想要提升技能，往往是自己摸索成長，不成體系的學習效果低效漫長且無助。
整理的這些資料希望對Java開發的朋友們有所參考以及少走彎路，本文的重點是你有沒有收獲與成長，其餘的都不重要，希望讀者們能謹記這一點。
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