淺析AI智能分析網關的車輛/車牌識别技術的研發及應用場景

車牌識别技術是計算機視訊圖像識别技術在車輛牌照識别中的一種應用，它融合了ORC識别、雲計算等多種技術，可将運動中的汽車牌照從複雜的背景中提取并識别出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字元識别等流程，識别出車輛牌号、顔色等資訊。

TSINGSEE青犀視訊AI智能分析網關目前也可支援車輛檢測及識别、車牌識别功能，其中，字母和數字的單字識别率可達到99%，漢字的單字識别率可達到98%，車牌識别種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識别。

車牌識别主要分為六個步驟：

• 圖像捕捉采集；
• 預處理；
• 車牌定位：主要定位出車輛牌照的位置；
• 車牌字元分割：把牌照的字元分割出來；
• 車牌字元識别：将牌照分割好的字元進行識别，最終組成牌照号碼；
• 輸出車牌識别一體機抓拍的結果。

目前我們的研發成果能夠識别支援藍牌、黃牌、新能源車牌等全種類車牌識别，支援白天、夜晚、強烈陽光、地下車庫等全場景識别，适用于智能交通、出入口管理、移動警務、智慧停車場等多個領域，并能同時識别圖像中的多張車牌。

車輛檢測也是AI視訊智能分析中的關鍵技術，目前我們AI智能分析網關已經支援對視訊中的機動車/非機動車進行抓拍、檢測和識别，包括車輛類型（特征）、品牌（車标）、顔色、車牌等資訊。