torchvision中Transform的normalize參數含義

比如原來的tensor是三個次元的，值在0到1之間，那麼經過以下變換之後就到了-1到1區間。 

transforms.Normalize((.5,.5,.5),(.5,.5,.5))
           

原本以為第一個參數應該是（0，0，0）才是歸一化到均值為0。但是通過transforms的源碼發現：

``input[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]``
           

也就是說(（0,1）-0.5）/0.5=(-1,1)。

即參數為變換過程，而非最終結果。