【這其實是Windows下安裝Pytorch1.6.0、cuda10.2和cudnn踩坑記錄！】
問題：nvidia顯示卡驅動和cuda版本能對應，但是torch.cuda.is_available()還是傳回false。
解決：核查cuda版本和pytorch版本是否能夠比對！！！
【注意！！！】
1、Pytorch版本要和cuda版本相對應！！！
2、Nvidia驅動的版本也要和cuda版本相一緻！
說說我的踩坑記錄：我的Nvidia驅動版本是398.75，裝,的cuda是9.2版本的，按理來說cuda和Nvidia驅動版本是比對上的。但是！我的torch.cuda.is_available()傳回的是False，是以就找了一圈文章下來。找不到具體解決辦法，然後我才考慮到是不是還有什麼版本需要比對啊，我又考慮過是不是Python3.8版本太高了，而後才考慮到了Pytorch的版本問題。
于是找到了文章https://blog.csdn.net/weixin_43839245/article/details/108274605
對比之下，我的pytorch是1.6.0版本，隻支援10.1和10.2，是以安裝的cuda 9.2版本不可用。
是以現在的解決方法就是
1. 給pytorch降低版本
2. 安裝cuda10.2并且更新Nvidia驅動
首先，我嘗試了把pytorch降到1.4.0，結果還是傳回false，也不知道是不是哪個步驟錯了。
然後就嘗試方法二：安裝cuda 10.2
(1) 更新Nvidia驅動
我自己直接在Nvidia官網下載下傳了最新版本的驅動(460.89)，驗證驅動安裝成功是否：先cmd，再nvidia-smi，顯示了驅動資訊就表示驅動安裝成功了。
驅動和cuda對應版本的如下https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html：
（2）安裝cuda10.2
直接在官方下載下傳就好了，我下載下傳的二點多個G，下載下傳出了點問題，直接是以2kb下載下傳下來了，反複試了很多次還是這樣。然後我就打開了VPN，下載下傳就順利了。
cuda安裝成功的驗證：直接cmd下輸入nvcc -V，能顯示你的cuda版本資訊就是安裝成功啦。再然後安裝cudnn就是把幾個檔案夾裡的内容挪一下，比較簡單，這裡就不講了。
（3）驗證torch.cuda.is_available()
先python，或者打開你裝了pytorch的環境，我的pytorch直接安裝在了base環境裡。
然後import torch 【torch.__version__ 可以直接查詢安裝的pytorch版本】
最後torch.cuda.is_available()就行