猿輔導将推出AI時代設計工具Motiff，面向UI設計師

文｜張子怡

編輯｜彭孝秋

36氪獨家獲悉，猿輔導将于今年下半年推出一款面向UI設計師的專業工具——Motiff，由看雲控股集團研發。這款AI設計新工具，負責人為看雲控股集團副總裁、Motiff總裁楊元祖。

猿輔導内部對這款産品的野心是希望能成為“Figma的下一代産品”，畢竟猿輔導已經用AI在教育行業打造出了小猿搜題、小猿口算、斑馬三大爆款産品。

此前，外界對看雲控股更為熟知的是其消費布局，包括咖啡、羽絨服和月子中心。但Motiff則成為猿輔導涉及企服賽道的第一款産品。

據36氪了解，Motiff技術起源于猿輔導2014年成立的AI lab，AI lab曾是行業首個人工智能研究院。

自雙減後，根據政策要求，猿輔導拆分了其業務闆塊，旗下最大的産品線——線上直播大班課轉化為非營利組織，已不包含在猿力科技商業版圖中。

早在2022年7月，猿輔導内部公布組織架構調整郵件，成立看雲控股集團公司，集團架構也浮出水面：包括教育科技、數字出版、企業服務、新消費品四大闆塊。

對此，36氪采訪了看雲控股集團副總裁、Motiff總裁楊元祖，作為原猿輔導産研負責人，曾牽頭組建猿輔導AI Lab，長期負責看雲控股的産品研發和 AI 技術研發，帶領産研團隊連續打造出猿輔導、斑馬等産品。

此次專訪，他回答了幾個核心問題：為什麼猿輔導會涉足SaaS領域，Motiff能夠做什麼？面對氣勢洶洶的Chat-GPT，以及它可能帶來的世紀改革，AI将如何改變設計領域？

Motiff要打造“懂設計系統的AI”

36氪：當時做這個産品的契機是什麼？

楊元祖：2021年年中，微軟釋出了一個産品，叫GitHub Copilot，是輔助寫代碼的産品。我當時被驚豔到，這個産品其實證明AI在一個專業的生産工具裡面是非常有效的。

我們在看一個新機會的時候，會盡量看所能了解的行業、能比對我們核心能力的行業。

對猿輔導來講，軟體和産品的整個開發過程是我們所了解的，不隻是知道怎麼去開發産品。過去十年，我們提供的産品服務了數億使用者，對産品設計流程中存在的痛點、需求和改進點都非常清楚。我們也一直堅信AI對産品和服務提升帶來的價值，尤其過去幾年，我們确實成功的把AI應用到了小猿搜題、小猿口算、斑馬這些爆款産品中。

我們意識到生産工具非常可能會迎來一個新的時代——AI 時代。是以最終選擇做Motiff這樣一個産品。

36氪：AI在Motiff中如何發揮價值？

楊元祖：最初的一個樸素想法，就是挖掘設計師個人的工作場景，用AI去提升效率。比如，設計師需要畫一個頁面，為了對齊，哪怕隻增加一個像素，也要調30個元素，每個元素又要調整一個像素，這個過程極其繁瑣。

AI能做的是：讓這些繁瑣過程能夠更快結構化調整。例如我們想把所有元素都調整1-2個像素時，AI能夠快速自動的識别需要調整元素，同時進行結構化的調整。這是第一步調試。

更進一步，我們認識到，相比提升設計師的個人效率，AI對設計團隊整體效率的提升可以發揮出更大能量。比如，AI能夠輔助團隊建立設計系統；能自動地把共用、通用的樣式群組件提取出來，原來需要花好幾周時間整理，現在用機器學習方式很快就能做完，使得建立和使用設計系統的門檻大大降低。

另一個潛在場景是，AI可以學習産品的設計系統，學會後可以做機械的設計執行。比如，當AI學習了團隊的設計系統後，我們隻需要在工具中給到一個相對粗糙的界面底稿，AI就可能把這個界面完善成符合設計系統并滿足生産需求的界面。

36氪：假設AI可以自己通過算法來設計出一套設計系統，會不會降低設計師的職業門檻？

楊元祖：不會。首先AI不是去創造一個設計系統，它其實是利用、學習原有的設計系統，做的是相對機械和相對确定的工作。

哪些AI做不了呢？比如了解你的業務需求就很難——為什麼我在這個時候，這個頁面上的這個元素需要強調？AI沒法做到真正的審美，也沒法準确判斷什麼樣的設計對使用者更易用，當AI逐漸能夠處理機械且繁瑣的工作後，剩下的創意和貼近使用者的工作還是需要由人來思考和完成。從這個層面上，它并沒有降低設計師的門檻，反而是對設計師的能力有了更高的要求。

ChatGPT短時間無法取代現有工作流模式

36氪：您講到這些的時候我想到了ChatGPT，您說AI這些可能會做一些基礎的功能，現在大家覺得ChatGPT也能取代做一些創造性的工作。

楊元祖：ChatGPT釋出後，我們有去嘗試能不能讓ChatGPT直接做UI設計。目前結論是最新版GPT已經具備這樣的能力：我們輸入一段話，讓它直接創造一個頁面，它确實可以直接輸出一個頁面，不是輸出一個UI設計稿，直接輸出的是一個HTML的代碼，甚至可以直接運作。

回到這個事情的本質，我們要解決的問題是，從一個更大的工作流裡，做一個基于螢幕的、可互動的産品，這個産品要傳遞一些業務的需求，它應該是好看的、易用的這類核心價值。我認為有些事情是機器暫時還沒有辦法做到的，比如說審美，怎麼樣對這個業務有更深刻的了解？這些事情目前的AI難以搞定。

現在的大模型技術有兩方面問題：一是非常細節的調整不太容易實作，大家現在所看到的全局驚豔表現能力還是表象。背後更細節的控制上面，可能比較難再往上。

二是假設大模型，或者說ChatGPT這樣的互動形式生成一個架構，人在上面再做一些調整、改進，相當于大模型的輸出和人類創造性的勞動結合起來。這一模式現在的困難在于，它并沒有在這個過程當中提升效率。設計師從頭去建構一個想法，和用一個大模型生成一個架構之後再在這個上面改，有可能前者的效率更高。

但我認為，它（大模型）可能會開創一個完全不一樣的新工作流，原來低代碼平台所要解決的場景，有可能會被大模型很好地實作。

設計工具市場是“赢家通吃”

36氪：設計工具的市場規模有多大？

楊元祖：其實并沒有一個特别官方或者權威資料，我認為會是百萬使用者級别。用我們這個工具的，加上下遊、再加産品經理以及後續傳遞對應的前端工程師，可能就是幾百萬這個級别。

36氪：這個市場好像不是特别大。如果我們決定進入這個市場，您預期能吃掉多大的市場佔有率？

楊元祖：可能說這個有點早，這種生産工具其實有一定的赢家通吃屬性，或者具備Winner takes all 屬性。

整個行業的遷移目前已經到了第三代。第一代是十幾年前的PS，當時設計網站界面（Web）和處理位圖都用PS。

第二代是Sketch，主要針對使用者界面設計。PS大面積轉移到Sketch是在2015年前後，也同時标志着整個設計工具進入了矢量時代。

第三代是Figma，它開創了一個協同時代。Figma最早在2015年釋出，到2017年、2018年才獲得認可，但基本上到2020年、2021年，全球80%的使用者都從Sketch轉到了Figma。

據我們判斷，行業下一個可見時代将會是AI。是以看雲控股内部很多日常業務的産研及UI設計團隊都已經在使用Motiff，比如斑馬、猿程式設計、飛象星球等，猿輔導相關團隊也在使用。

我們堅信在AI時代，Motiff是能夠發揮很大AI價值的，也會在生産力上面有本質提升。是以無論在技術、團隊、還是資金方面，我們都做好了長期投入的準備。