複制
1、一行代碼實作1--100之和
利用sum()函數求和
2、如何在一個函數内部修改全局變量
函數内部global聲明 修改全局變量
3、列出5個python标準庫
os：提供了不少與作業系統相關聯的函數
sys: 通常用于指令行參數
re: 正則比對
math: 數學運算
datetime:處理日期時間
4、字典如何删除鍵和合并兩個字典
del和update方法
5、談下python的GIL
GIL 是python的全局解釋器鎖，同一程序中假如有多個線程運作，一個線程在運作python程式的時候會霸占python解釋器（加了一把鎖即GIL），使該程序内的其他線程無法運作，等該線程運作完後其他線程才能運作。如果線程運作過程中遇到耗時操作，則解釋器鎖解開，使其他線程運作。是以在多線程中，線程的運作仍是有先後順序的，并不是同時進行。
多程序中因為每個程序都能被系統配置設定資源，相當于每個程序有了一個python解釋器，是以多程序可以實作多個程序的同時運作，缺點是程序系統資源開銷大
6、python實作清單去重的方法
先通過集合去重，在轉清單：
7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什麼意思？
8、python2和python3的range（100）的差別
python2傳回清單，python3傳回疊代器，節約記憶體
9、一句話解釋什麼樣的語言能夠用裝飾器?
函數可以作為參數傳遞的語言，可以使用裝飾器
10、python内建資料類型有哪些
整型--int
布爾型--bool
字元串--str
清單--list
元組--tuple
字典--dict
11、簡述面向對象中__new__和__init__差別
__init__是初始化方法，建立對象後，就立刻被預設調用了，可接收參數，如圖
1、__new__至少要有一個參數cls，代表目前類，此參數在執行個體化時由Python解釋器自動識别
2、__new__必須要有傳回值，傳回執行個體化出來的執行個體，這點在自己實作__new__時要特别注意，可以return父類（通過super(目前類名, cls)）__new__出來的執行個體，或者直接是object的__new__出來的執行個體
3、__init__有一個參數self，就是這個__new__傳回的執行個體，__init__在__new__的基礎上可以完成一些其它初始化的動作，__init__不需要傳回值
4、如果__new__建立的是目前類的執行個體，會自動調用__init__函數，通過return語句裡面調用的__new__函數的第一個參數是cls來保證是目前類執行個體，如果是其他類的類名，；那麼實際建立傳回的就是其他類的執行個體，其實就不會調用目前類的__init__函數，也不會調用其他類的__init__函數。
12、簡述with方法打開處理檔案幫我我們做了什麼？
打開檔案在進行讀寫的時候可能會出現一些異常狀況，如果按照正常的f.open
寫法，我們需要try,except,finally，做異常判斷，并且檔案最終不管遇到什麼情況，都要執行finally f.close()關閉檔案，with方法幫我們實作了finally中f.close
（當然還有其他自定義功能，有興趣可以研究with方法源碼）
13、python中生成随機整數、随機小數、0--1之間小數方法
随機整數：random.randint(a,b),生成區間内的整數
随機小數：習慣用numpy庫，利用np.random.randn(5)生成5個随機小數
0-1随機小數：random.random(),括号中不傳參
14、避免轉義給字元串加哪個字母表示原始字元串？
r , 表示需要原始字元串，不轉義特殊字元
15、<div class="nam">中國</div>，用正則比對出标簽裡面的内容（“中國”），其中class的類名是不确定的
16、python中斷言方法舉例
assert（）方法，斷言成功，則程式繼續執行，斷言失敗，則程式報錯
17、python2和python3差別？列舉5個
1、Python3 使用 print 必須要以小括号包裹列印内容，比如 print('hi')
Python2 既可以使用帶小括号的方式，也可以使用一個空格來分隔列印内容，比如 print 'hi'
2、python2 range(1,10)傳回清單，python3中傳回疊代器，節約記憶體
3、python2中使用ascii編碼，python中使用utf-8編碼
4、python2中unicode表示字元串序列，str表示位元組序列
python3中str表示字元串序列，byte表示位元組序列
5、python2中為正常顯示中文，引入coding聲明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函數，python3中是input()函數
18、列出python中可變資料類型和不可變資料類型，并簡述原理
不可變資料類型：數值型、字元串型string和元組tuple
不允許變量的值發生變化，如果改變了變量的值，相當于是建立了一個對象，而對于相同的值的對象，在記憶體中則隻有一個對象（一個位址），如下圖用id()方法可以列印對象的id
可變資料類型：清單list和字典dict；
允許變量的值發生變化，即如果對變量進行append、+=等這種操作後，隻是改變了變量的值，而不會建立一個對象，變量引用的對象的位址也不會變化，不過對于相同的值的不同對象，在記憶體中則會存在不同的對象，即每個對象都有自己的位址，相當于記憶體中對于同值的對象儲存了多份，這裡不存在引用計數，是實實在在的對象。
19、s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并從小到大排序輸出"adfjl"
set去重，去重轉成list,利用sort方法排序，reeverse=False是從小到大排
list是不 變資料類型，s.sort時候沒有傳回值，是以注釋的代碼寫法不正确
20、用lambda函數實作兩個數相乘
21、字典根據鍵從小到大排序
dic={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}
22、利用collections庫的Counter方法統計字元串每個單詞出現的次數"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h?imageView2/2/w/1620"
23、字元串a = "not 404 found 張三 99 深圳"，每個詞中間是空格，用正則過濾掉英文和數字，最終輸出 "張三 深圳"
順便貼上比對小數的代碼，雖然能比對，但是健壯性有待進一步确認
24、filter方法求出清單所有奇數并構造新清單，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，傳回由符合條件元素組成的新清單。該接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然後傳回 True 或 False，最後将傳回 True 的元素放到新清單
25、清單推導式求清單所有奇數并構造新清單，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
26、正則re.complie作用
re.compile是将正規表達式編譯成一個對象，加快速度，并重複使用。
27、a=（1，）b=(1)，c=("1") 分别是什麼類型的資料？
28、兩個清單[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并為[1,2,2,3,6,7,8,9]
extend可以将另一個集合中的元素逐一添加到清單中，差別于append整體添加。
29、log日志中，我們需要用時間戳記錄error,warning等的發生時間，請用datetime子產品列印目前時間戳 “2018-04-01 11:38:54”
順便把星期的代碼也貼上了。
30、寫一段自定義異常代碼
自定義異常用raise抛出異常。
31、正規表達式比對中，（.*）和（.*?）比對差別？
（.*）是貪婪比對，會把滿足正則的盡可能多的往後比對。
（.*?）是非貪婪比對，會把滿足正則的盡可能少比對。
32、簡述Django的orm
ORM，全拼Object-Relation Mapping，意為對象-關系映射。
實作了資料模型與資料庫的解耦，通過簡單的配置就可以輕松更換資料庫，而不需要修改代碼隻需要面向對象程式設計,orm操作本質上會根據對接的資料庫引擎，翻譯成對應的sql語句,所有使用Django開發的項目無需關心程式底層使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果資料庫遷移，隻需要更換Django的資料庫引擎即可。
33、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開該清單，得出[1,2,3,4,5,6]
清單推導式的騷操作。
運作過程：for i in a ,每個i是【1,2】，【3,4】，【5,6】，for j in i，每個j就是1,2,3,4,5,6,合并後就是結果。
還有更騷的方法，将清單轉成numpy矩陣，通過numpy的flatten（）方法，代碼永遠是隻有更騷，沒有最騷。
34、x="abc",y="def",z=["d","e","f?imageView2/2/w/1620"],分别求出x.join(y)和x.join(z)傳回的結果
join()括号裡面的是可疊代對象，x插入可疊代對象中間，形成字元串，結果一緻，有沒有突然感覺字元串的常見操作都不會玩了。
順便建議大家學下os.path.join()方法，拼接路徑經常用到，也用到了join,和字元串操作中的join有什麼差別，該問題大家可以查閱相關文檔，後期會有答案。
35、舉例說明異常子產品中try except else finally的相關意義
try..except..else沒有捕獲到異常，執行else語句。
try..except..finally不管是否捕獲到異常，都執行finally語句。
36、舉例說明zip（）函數用法
zip()函數在運算時，會以一個或多個序列（可疊代對象）做為參數，傳回一個元組的清單。同時将這些序列中并排的元素配對。
zip()參數可以接受任何類型的序列，同時也可以有兩個以上的參數;當傳入參數的長度不同時，zip能自動以最短序列長度為準進行截取，獲得元組。
37、a=?imageView2/2/w/1620"張明 98分"，用re.sub，将98替換為100
38、a="hello"和b="你好?imageView2/2/w/1620"編碼成bytes類型
39、[1,2,3]+[4,5,6]的結果是多少？
兩個清單相加，等價于extend。
40、提高python運作效率的方法
1、使用生成器，因為可以節約大量記憶體；
2、循環代碼優化，避免過多重複代碼的執行；
3、核心子產品用Cython PyPy等，提高效率；
4、多程序、多線程、協程；
5、多個if elif條件判斷，可以把最有可能先發生的條件放到前面寫，這樣可以減少程式判斷的次數，提高效率。
41、遇到bug如何處理
1、細節上的錯誤，通過print（）列印，能執行到print（）說明一般上面的代碼沒有問題，分段檢測程式是否有問題，如果是js的話可以alert或console.log
2、如果涉及一些第三方架構，會去查官方文檔或者一些技術部落格。
3、對于bug的管理與歸類總結，一般測試将測試出的bug用teambin等bug管理工具進行記錄，然後我們會一條一條進行修改，修改的過程也是了解業務邏輯和提高自己程式設計邏輯缜密性的方法，我也都會收藏做一些筆記記錄。
4、導包問題、城市定位多音字造成的顯示錯誤問題。
42、正則比對，比對日期2018-03-20
url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462'
仍有同學問正則，其實比對并不難，提取一段特征語句，用（.*?）比對即可。
43、list=[2,3,5,4,9,6]，從小到大排序，不許用sort，輸出[2,3,4,5,6,9]
利用min()方法求出最小值，原清單删除最小值，新清單加入最小值，遞歸調用擷取最小值的函數，反複操作。
44、寫一個單列模式
因為建立對象時__new__方法執行，并且必須return 傳回執行個體化出來的對象所cls.__instance是否存在，不存在的話就建立對象，存在的話就傳回該對象，來保證隻有一個執行個體對象存在（單列），列印ID，值一樣，說明對象同一個。
45、保留兩位小數
題目本身隻有a="%.03f"%1.3335,讓計算a的結果，為了擴充保留小數的思路，提供round方法（數值，保留位數）。
46、求三個方法列印結果
fn("one",1）直接将鍵值對傳給字典。
fn("two",2)因為字典在記憶體中是可變資料類型，是以指向同一個位址，傳了新的額參數後，會相當于給字典增加鍵值對。
fn("three",3,{})因為傳了一個新字典，是以不再是原先預設參數的字典。
47、分别從前端、後端、資料庫闡述web項目的性能優化
該題目網上有很多方法，我不想截圖網上的長串文字，看的頭疼，按我自己的了解說幾點。
前端優化：
1、減少http請求、例如制作精靈圖；
2、html和CSS放在頁面上部，javascript放在頁面下面，因為js加載比HTML和Css加載慢，是以要優先加載html和css,以防頁面顯示不全，性能差，也影響使用者體驗差。
後端優化：
1、緩存存儲讀寫次數高，變化少的資料，比如網站首頁的資訊、商品的資訊等。應用程式讀取資料時，一般是先從緩存中讀取，如果讀取不到或資料已失效，再通路磁盤資料庫，并将資料再次寫入緩存；
2、異步方式，如果有耗時操作，可以采用異步，比如celery；
3、代碼優化，避免循環和判斷次數太多，如果多個if else判斷，優先判斷最有可能先發生的情況。
資料庫優化：
1、如有條件，資料可以存放于redis，讀取速度快；
2、建立索引、外鍵等。
48、使用pop和del删除字典中的"name"字段，dic={"name":"zs","age":18}
49、計算代碼運作結果，zip函數曆史文章已經說了，得出[("a",1),("b",2)，("c",3),("d",4),("e?imageView2/2/w/1620",5)]
dict()建立字典新方法。
50、簡述同源政策
同源政策需要同時滿足以下三點要求：
1）協定相同
2）域名相同
3）端口相同
http:www.test.com與https:www.test.com 不同源——協定不同
http:www.test.com與http:www.admin.com 不同源——域名不同
http:www.test.com與http:www.test.com:8081 不同源——端口不同
隻要不滿足其中任意一個要求，就不符合同源政策，就會出現“跨域”。
51、簡述cookie和session的差別
1，session 在伺服器端，cookie 在用戶端（浏覽器）；
2、session 的運作依賴 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是說，如果浏覽器禁用了 cookie ，同時 session 也會失效，存儲Session時，鍵與Cookie中的sessionid相同，值是開發人員設定的鍵值對資訊，進行了base64編碼，過期時間由開發人員設定；
3、cookie安全性比session差。
52、簡述多線程、多程序
程序：
1、作業系統進行資源配置設定和排程的基本機關，多個程序之間互相獨立；
2、穩定性好，如果一個程序崩潰，不影響其他程序，但是程序消耗資源大，開啟的程序數量有限制。
線程：
1、CPU進行資源配置設定和排程的基本機關，線程是程序的一部分，是比程序更小的能獨立運作的基本機關，一個程序下的多個線程可以共享該程序的所有資源；
2、如果IO操作密集，則可以多線程運作效率高，缺點是如果一個線程崩潰，都會造成程序的崩潰。
應用：
1、IO密集的用多線程，在使用者輸入，sleep 時候，可以切換到其他線程執行，減少等待的時間；
2、CPU密集的用多程序，因為假如IO操作少，用多線程的話，因為線程共享一個全局解釋器鎖，目前運作的線程會霸占GIL，其他線程沒有GIL，就不能充分利用多核CPU的優勢。
53、簡述any()和all()方法
any():隻要疊代器中有一個元素為真就為真。
all():疊代器中所有的判斷項傳回都是真，結果才為真。
python中什麼元素為假？
答案：（0，空字元串，空清單、空字典、空元組、None, False）
測試all()和any()方法。
54、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什麼異常
IOError：輸入輸出異常。
AttributeError：試圖通路一個對象沒有的屬性。
ImportError：無法引入子產品或包，基本是路徑問題。
IndentationError：文法錯誤，代碼沒有正确的對齊。
IndexError：下标索引超出序列邊界。
KeyError:試圖通路你字典裡不存在的鍵。
SyntaxError:Python代碼邏輯文法出錯，不能執行。
NameError:使用一個還未賦予對象的變量。
55、python中copy和deepcopy差別
1、複制不可變資料類型，不管copy還是deepcopy,都是同一個位址當淺複制的值是不可變對象（數值，字元串，元組）時和=“指派”的情況一樣，對象的id值與淺複制原來的值相同。
2、複制的值是可變對象（清單和字典）
淺拷貝copy有兩種情況：
第一種情況：複制的 對象中無 複雜 子對象，原來值的改變并不會影響淺複制的值，同時淺複制的值改變也并不會影響原來的值。原來值的id值與淺複制原來的值不同。
第二種情況：複制的對象中有 複雜 子對象 （例如清單中的一個子元素是一個清單）， 改變原來的值 中的複雜子對象的值 ，會影響淺複制的值。
深拷貝deepcopy：完全複制獨立，包括内層清單和字典。
56、列出幾種魔法方法并簡要介紹用途
__init__:對象初始化方法
__new__:建立對象時候執行的方法，單列模式會用到
__str__:當使用print輸出對象的時候，隻要自己定義了__str__(self)方法，那麼就會列印從在這個方法中return的資料
__del__:删除對象執行的方法
57、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33指令行啟動程式并傳參，print(sys.argv)會輸出什麼資料？
檔案名和參數構成的清單。
58、請将[i for i in range(3)]改成生成器
生成器是特殊的疊代器：
1、清單表達式的【】改為（）即可變成生成器；
2、函數在傳回值得時候出現yield就變成生成器，而不是函數了。
中括号換成小括号即可，有沒有驚呆了
59、a = " hehheh ",去除收尾空格
60、舉例sort和sorted對清單排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]