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### 前言
在實際的開發項目中,一個對外暴露的接口往往會面臨很多次請求，我們來解釋一下幂等的概念：任意多次執行所産生的影響均與一次執行的影響相同。按照這個含義，最終的含義就是 對資料庫的影響隻能是一次性的，不能重複處理。如何保證其幂等性，通常有以下手段：
資料庫建立唯一性索引，可以保證最終插入資料庫的隻有一條資料
token機制，每次接口請求前先擷取一個token，然後再下次請求的時候在請求的header體中加上這個token，背景進行驗證，如果驗證通過删除token，下次請求再次判斷token
悲觀鎖或者樂觀鎖，悲觀鎖可以保證每次for update的時候其他sql無法update資料(在資料庫引擎是innodb的時候,select的條件必須是唯一索引,防止鎖全表)
先查詢後判斷，首先通過查詢資料庫是否存在資料，如果存在證明已經請求過了，直接拒絕該請求，如果沒有存在，就證明是第一次進來，直接放行。
redis實作自動幂等的原理圖：
### 搭建redis的服務Api
首先是搭建redis伺服器。
引入springboot中到的redis的stater，或者Spring封裝的jedis也可以，後面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,這裡我們使用springboot的封裝好的redisTemplate
```java
/**
* redis工具類
*/
@Component
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 寫入緩存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 寫入緩存設定時效時間
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 判斷緩存中是否有對應的value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 讀取緩存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 删除對應的value
* @param key
*/
public boolean remove(final String key) {
if (exists(key)) {
Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
return delete;
}
return false;
}
}
```
### 自定義注解AutoIdempotent
自定義一個注解，定義此注解的主要目的是把它添加在需要實作幂等的方法上，凡是某個方法注解了它，都會實作自動幂等。背景利用反射如果掃描到這個注解，就會處理這個方法實作自動幂等，使用元注解ElementType.METHOD表示它隻能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME表示它在運作時
```java
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {
}
```
### token建立和檢驗
token服務接口：我們建立一個接口，建立token服務，裡面主要是兩個方法，一個用來建立token，一個用來驗證token。建立token主要産生的是一個字元串，檢驗token的話主要是傳達request對象，為什麼要傳request對象呢？主要作用就是擷取header裡面的token,然後檢驗，通過抛出的Exception來擷取具體的報錯資訊傳回給前端
public interface TokenService {
/**
* 建立token
* @return
*/
public String createToken();
/**
* 檢驗token
* @param request
* @return
*/
public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;
}
token的服務實作類：token引用了redis服務，建立token采用随機算法工具類生成随機uuid字元串,然後放入到redis中(為了防止資料的備援保留,這裡設定過期時間為10000秒,具體可視業務而定)，如果放入成功，最後傳回這個token值。checkToken方法就是從header中擷取token到值(如果header中拿不到，就從paramter中擷取)，如若不存在,直接抛出異常。這個異常資訊可以被攔截器捕捉到，然後傳回給前端。
```java
@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {
@Autowired
private RedisService redisService;
/**
* 建立token
*
* @return
*/
@Override
public String createToken() {
String str = RandomUtil.randomUUID();
StrBuilder token = new StrBuilder();
try {
token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);
redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);
boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());
if (notEmpty) {
return token.toString();
}
}catch (Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 檢驗token
*
* @param request
* @return
*/
@Override
public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {
String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);
if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token
token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);
if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token
throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);
}
}
if (!redisService.exists(token)) {
throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
}
boolean remove = redisService.remove(token);
if (!remove) {
throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
}
return true;
}
}
```
### 攔截器的配置
web配置類，實作WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置類中，這樣我們到攔截器才能生效，注意使用@Configuration注解，這樣在容器啟動是時候就可以添加進入context中
```java
@Configuration
public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Resource
private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;
/**
* 添加攔截器
* @param registry
*/
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);
super.addInterceptors(registry);
}
}
攔截處理器：主要的功能是攔截掃描到AutoIdempotent到注解到方法,然後調用tokenService的checkToken()方法校驗token是否正确，如果捕捉到異常就将異常資訊渲染成json傳回給前端
/**
* 攔截器
*/
@Component
public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 預處理
*
* @param request
* @param response
* @param handle
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
return true;
}
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
Method method = handlerMethod.getMethod();
//被ApiIdempotment标記的掃描
AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);
if (methodAnnotation != null) {
try {
return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校驗, 校驗通過則放行, 校驗失敗則抛出異常, 并通過統一異常處理傳回友好提示
}catch (Exception ex){
ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());
writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));
throw ex;
}
}
//必須傳回true,否則會被攔截一切請求
return true;
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
}
/**
* 傳回的json值
* @param response
* @param json
* @throws Exception
*/
private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{
PrintWriter writer = null;
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
try {
writer = response.getWriter();
writer.print(json);
} catch (IOException e) {
} finally {
if (writer != null)
writer.close();
}
}
}
```
### 測試用例
模拟業務請求類，首先我們需要通過/get/token路徑通過getToken()方法去擷取具體的token，然後我們調用testIdempotence方法，這個方法上面注解了@AutoIdempotent，攔截器會攔截所有的請求，當判斷到處理的方法上面有該注解的時候，就會調用TokenService中的checkToken()方法，如果捕獲到異常會将異常抛出調用者，下面我們來模拟請求一下：
```java
@RestControlle
public class BusinessController {
@Resource
private TokenService tokenService;
@Resource
private TestService testService;
@PostMapping("/get/token")
public String getToken(){
String token = tokenService.createToken();
if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {
ResultVo resultVo = new ResultVo();
resultVo.setCode(Constant.code_success);
resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);
resultVo.setData(token);
return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);
}
return StrUtil.EMPTY;
}
@AutoIdempotent
@PostMapping("/test/Idempotence")
public String testIdempotence() {
String businessResult = testService.testIdempotence();
if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {
ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);
return JSONUtil.toJsonStr(successResult);
}
return StrUtil.EMPTY;
}
}
```
使用postman請求，首先通路get/token路徑擷取到具體到token：
利用擷取到到token,然後放到具體請求到header中,可以看到第一次請求成功，接着我們請求第二次：
第二次請求，傳回到是重複性操作，可見重複性驗證通過，再多次請求到時候我們隻讓其第一次成功，第二次就是失敗：
### 總結
本篇部落格介紹了使用springboot和攔截器、redis來優雅的實作接口幂等，對于幂等在實際的開發過程中是十分重要的，因為一個接口可能會被無數的用戶端調用，如何保證其不影響背景的業務處理，如何保證其隻影響資料一次是非常重要的，它可以防止産生髒資料或者亂資料，也可以減少并發量，實乃十分有益的一件事。而傳統的做法是每次判斷資料，這種做法不夠智能化和自動化，比較麻煩。而今天的這種自動化處理也可以提升程式的伸縮性。