Oracle行轉列、列轉行的Sql語句總結

轉自：http://www.cnblogs.com/mellowsmile/archive/2015/07/13/4642306.html

多行轉字元串

這個比較簡單，用||或concat函數可以實作

 SQL Code 

1 2	select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user

字元串轉多列

實際上就是拆分字元串的問題，可以使用 substr、instr、regexp_substr函數方式

字元串轉多行

使用union all函數等方式

wm_concat函數

首先讓我們來看看這個神奇的函數wm_concat(列名),該函數可以把列值以","号分隔起來,并顯示成一行,接下來上例子,看看這個神奇的函數如何應用準備測試資料

 SQL Code 

1 2 3 4 5 6

create table test(id number,name varchar2(20)); insert into test values(1,'a'); insert into test values(1,'b'); insert into test values(1,'c'); insert into test values(2,'d'); insert into test values(2,'e');

效果1 : 行轉列 ，預設逗号隔開

 SQL Code 

1	select wm_concat(name) name from test;

效果2: 把結果裡的逗号替換成"|"

 SQL Code 

1	select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

效果3: 按ID分組合并name

 SQL Code 

1	select id,wm_concat(name) name from test group by id;

sql語句等同于下面的sql語句:

  SQL Code 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

-------- 适用範圍：8i,9i,10g及以後版本  （ MAX + DECODE ） select id,        max(decode(rn, 1, name, null)) ||        max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) ||        max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) str   from (select id,                name,                row_number() over(partition by id order by name) as rn           from test) t  group by id  order by 1; -------- 适用範圍：8i,9i,10g及以後版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ） select id, str   from (select id,                row_number() over(partition by id order by name) as rn,                name || lead(',' || name, 1) over(partition by id order by name) ||                lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) ||                 lead(',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str           from test)  where rn = 1  order by 1; -------- 适用範圍：10g及以後版本 （ MODEL ） select id, substr(str, 2) str   from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number()    over(partition by id order by name) as rn) measures(cast(name as varchar2(20)) as str)    rules upsert iterate(3) until(presentv(str [ iteration_number + 2 ], 1, 0) = 0)   (str [ 0 ] = str [ 0 ] || ',' || str [ iteration_number + 1 ])  order by 1; -------- 适用範圍：8i,9i,10g及以後版本 （ MAX + DECODE ） select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ','), 2)) str   from (select id, name, row_number() over(partition by id order by name) rn           from test) t  start with rn = 1 connect by rn = prior rn + 1        and id = prior id  group by t.id;

懶人擴充用法:

案例: 我要寫一個視圖,類似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多個字段,要是靠手工寫太麻煩了,有沒有什麼簡便的方法? 當然有了,看我如果應用wm_concat來讓這個需求變簡單，假設我的APP_USER表中有（id,username,password,age）4個字段。查詢結果如下

 SQL Code 

1 2 3 4 5

select 'create or replace view as select ' || wm_concat(column_name) ||        ' from APP_USER' sqlStr   from user_tab_columns  where table_name = 'APP_USER';

利用系統表方式查詢

 SQL Code 

1	select * from user_tab_columns

Oracle 11g 行列互換 pivot 和 unpivot 說明

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2個查詢：pivot（行轉列） 和unpivot（列轉行）

參考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html 

google 一下，網上有一篇比較詳細的文檔：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

pivot 列轉行

測試資料 (id，類型名稱，銷售數量)，案例：根據水果的類型查詢出一條資料顯示出每種類型的銷售數量。

 SQL Code 

1 2 3 4 5 6 7 8 9

create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 建立表 insert into demo values(1, '蘋果', 1000); insert into demo values(2, '蘋果', 2000); insert into demo values(3, '蘋果', 4000); insert into demo values(4, '橘子', 5000); insert into demo values(5, '橘子', 3000); insert into demo values(6, '葡萄', 3500); insert into demo values(7, '芒果', 4200); insert into demo values(8, '芒果', 5500);

分組查詢 （當然這是不符合查詢一條資料的要求的）

 SQL Code 

1	select name, sum(nums) nums from demo group by name

行轉列查詢

 SQL Code 

1	select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('蘋果' 蘋果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意： pivot（聚合函數 for 列名 in（類型）） ，其中 in('') 中可以指定别名，in中還可以指定子查詢，比如 select distinct code from customers

當然也可以不使用pivot函數，等同于下列語句，隻是代碼比較長，容易了解

 SQL Code 

1 2 3 4 5

select *   from (select sum(nums) 蘋果 from demo where name = '蘋果'),        (select sum(nums) 橘子 from demo where name = '橘子'),        (select sum(nums) 葡萄 from demo where name = '葡萄'),        (select sum(nums) 芒果 from demo where name = '芒果');

unpivot 行轉列

顧名思義就是将多列轉換成1列中去

案例：現在有一個水果表，記錄了4個季度的銷售數量，現在要将每種水果的每個季度的銷售情況用多行資料展示。

建立表和資料

 SQL Code 

1 2 3 4 5 6

create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int); insert into Fruit values(1,'蘋果',1000,2000,3300,5000); insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500); insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500); insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500); select * from Fruit

列轉行查詢

 SQL Code 

1	select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意： unpivot沒有聚合函數，xiaoshou、jidu字段也是臨時的變量

同樣不使用unpivot也可以實作同樣的效果，隻是sql語句會很長，而且執行速度效率也沒有前者高

 SQL Code 

1 2 3 4 5 6 7

select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML類型

上述pivot列轉行示例中，你已經知道了需要查詢的類型有哪些，用in()的方式包含，假設如果您不知道都有哪些值，您怎麼建構查詢呢？

pivot 操作中的另一個子句 XML 可用于解決此問題。該子句允許您以 XML 格式建立執行了 pivot 操作的輸出，在此輸出中，您可以指定一個特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下：

 SQL Code 

1 2 3 4 5 6 7

select * from (    select name, nums as "Purchase Frequency"    from demo t )                               pivot xml (    sum(nums) for name in (any) )

如您所見，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每個值以名稱-值元素對的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的輸出生成更有用的輸出。

對于該xml檔案的解析，貼代碼如下：

  SQL Code 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

create or replace procedure ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name   varchar2,                                              pi_column_name  varchar2,                                              pi_create_table varchar2) as   v_column      nvarchar2(50);   v_count       number := 0;   v_i           number;   v_parent_node nvarchar2(4000);   v_child_node  nvarchar2(4000);   v_over        boolean := false;   v_tmp         nvarchar2(50);   v_existsnode  number;   v_sql         clob;   v_name        varchar2(30);   v_name_xml    xmltype; begin   v_sql         := 'select x.* from ' || pi_table_name ||                    ' a, xmltable(''/PivotSet'' passing a.' ||                    pi_column_name || ' columns ';   v_parent_node := '/PivotSet';   v_child_node  := 'item[1]/column[2]';   v_i           := 1;   execute immediate 'select ' || pi_column_name || ' from ' ||                     pi_table_name || ' where rownum=1'     into v_name_xml;   select existsnode(v_name_xml,                     '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')     into v_existsnode     from dual;   while v_existsnode = 1 loop     execute immediate 'select substr(extractvalue(' || pi_column_name ||                       ', ''/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]''),1,30)     from ' || pi_table_name || ' x'       into v_name;     v_sql := v_sql || '"' || v_name || '" varchar2(30) path ''item[' ||              to_char(v_i) || ']/column[2]'',';     v_i   := v_i + 1;     select existsnode(v_name_xml,                       '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')       into v_existsnode       from dual;   end loop;   v_sql := trim(',' from v_sql) || ') x';   commit;   select count(1)     into v_count     from user_tab_columns    where table_name = upper(pi_create_table);   if v_count = 0 then     execute immediate 'create table ' || pi_create_table || ' as ' || v_sql;   end if; end;

第一個參數為要解析xml檔案所屬資料表，第二個參數為要解析xml所存字段，第三個參數存放解析後的資料集。

測試：

begin

ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno in(any)))',

'deptno_xml',

'ljz_pivot_tmp');

end;

初學oracle xml解析，這種方法較為笨拙，一個一個循環列，原型如下：

select extractvalue(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]')

from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x

where existsnode(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]') = 1;

select x.*

from (select *

from (select name, nums from demo)

pivot xml(sum(nums)

for name in(any))) a,

xmltable('/PivotSet' passing a.name_xml columns

芒果 varchar2(30) path 'item[1]/column[2]',

蘋果 varchar2(30) path 'item[2]/column[2]') x

不知是否存在直接進行解析的方法，這種方法還不如直接行列轉變，不通過xml轉來轉去。

select '''' || listagg(substr(name, 1, 30), q'{','}') within group(order by name) || ''''

from (select distinct name from demo);

select *

from (select name, nums from demo)

pivot(sum(nums)

for name in('蘋果', '橘子', '葡萄', '芒果'));

這樣拼接字元串反而更加友善。

結論

Pivot 為 SQL 語言增添了一個非常重要且實用的功能。您可以使用 pivot 函數針對任何關系表建立一個交叉表報表，而不必編寫包含大量 decode 函數的令人費解的、不直覺的代碼。同樣，您可以使用 unpivot 操作轉換任何交叉表報表，以正常關系表的形式對其進行存儲。Pivot 可以生成正常文本或 XML 格式的輸出。如果是 XML 格式的輸出，您不必指定 pivot 操作需要搜尋的值域。

轉載自：http://www.cnblogs.com/mellowsmile/archive/2015/07/13/4642306.html

作者：HH