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前言
前面了解了圖像的建立,下面了解下圖像的表示。這個對于圖像的操作也是至關重要的。
1.圖像的表示
這個在上一節中已經大概提了一下,說白了。圖像由矩陣,矩陣元素值,通道組成。
一般來說,灰階圖用 2 維矩陣表示,彩色圖像用 3 維矩陣(M × N × 3)表示。對于圖像顯示來說,目前大部分裝置都是用無符号 8 位整數(類型為 CV_8U)表示像素亮度。
    圖像資料在計算機記憶體中的存儲順序為以圖像最左上點(也可能是最左下點)開始,存儲如下圖所示
l0 0 | l0 1 | ... | l0 N-1 |
l1 0 | l1 1 | ... | l1 N-1 |
... | ... | ... | ... |
lM-1 0 | lM-1 1 | ... | lM-1 N-1 |
     表示第 行 列的像素值。如果是多通道圖像,比如 RGB 圖像,則每個像素用三個位元組表示。在 OpenCV 中,RGB 圖像的通道順序為 BGR ,存儲如下
... | ||||||
... | ||||||
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
2.示例
執行下面的示例
Mat mat = new Mat(5,5, CvType.CV_8UC3,new Scalar(0,255,0));
System.out.println(mat.dump());