盤點國外最流行的9款AI圖檔工具

1、Stable Diffusion

它是一個基于Latent Diffusion Models（潛在擴散模型，LDMs）的文圖生成（text-to-image）模型，能夠在給定任何文本輸入的情況下生成照片般逼真的圖像，通過将人類語言轉換成機器能了解的數學向量，再結合語義向量，從純噪聲開始逐漸去除噪聲，生成圖檔資訊隐變量，最後将圖檔資訊隐變量轉換為一張真正的圖檔。

網站：https://stablediffusionweb.com/

技術：Latent Diffusion Models（潛在擴散模型，LDMs）

優勢：可以在本地部署運作。有一個提示詞生成器和1200詞條的提示詞資料庫，能更好地幫助設計者，輸入的内容沒有限制。最主要的是可以免費使用。

缺點：暫無

2、DALL·E 2

OpenAI出品的一個人工智能圖檔生成系統，是DALL-E的更新版，DALL-E 2 的主要改進之一是它能夠生成更高分辨率的圖像。它可以根據自然語言的描述建立逼真的圖像和藝術作品。能夠生成更多種類的圖像類型，包括三維物體和透明圖像。

網站：https://openai.com/product/dall-e-2

技術：由一個神經網絡提供支援，該神經網絡已經在大量文本和圖像對資料集上進行了訓練，使其能夠學習單詞和視覺概念之間的關系。

優勢：能夠生成高分辨率、詳細的圖像，這些圖像可以根據特定的文本描述進行定制。可以生成多種圖像類型，包括三維物體和透明圖像。

缺點：可能并不總是準确地反映預期的描述，或者可能産生錯誤或不一緻。生成的圖像可能并不總是符合使用者的風格或偏好。技術仍處于早期階段，正在進行研究和開發以提高其準确性和功能

3、Neural.love

AI 的圖像編輯工具，它使用機器學習以各種創造性的方式操縱和轉換圖像。它是由加州大學伯克利分校的一組研究人員開發的。

網站：https://neural.love/

技術：用于圖像編輯的機器學習算法。

優勢：使用者友好的界面、廣泛的編輯選項和高品質的結果。

缺點：僅限于某些圖像類型，處理大檔案可能會很慢，并且某些功能可能需要付費訂閱才能通路

4、Midjourney

AI 驅動的圖像生成工具，可建立逼真的産品和場景圖像，用于廣告和營銷。它使用生成對抗網絡 (GAN) 來生成具有視覺吸引力和高度逼真的圖像。

網站：https://www.midjourney.com/

技術：用于逼真圖像生成的生成對抗網絡 (GAN)。

優勢：快速高效地生成高品質、逼真的圖像，适用于廣告和營銷領域的一系列應用。

缺點：可能需要大量的計算能力才能運作，并且僅限于某些類型的圖像和場景。目前已不能試用，隻能付費了。

5、AutoDraw

它是一個 Google AI 實驗産品，它使用機器學習來幫助使用者繪制簡單的草圖，并将它們變成更精美、更專業的圖像。它會識别您繪制的形狀并建議您可以用來替換它們的相似形狀。

網站：https://www.autodraw.com/

技術：用于識别和建議相似形狀的機器學習算法。

優勢：使用者友好的界面，使用簡單直覺，可以快速将簡單的草圖變成精美的圖像。

缺點：僅限于簡單的形狀和設計，可能不适合更複雜的圖像或插圖，并且需要網際網路連接配接才能工作

6、Craiyon

一款智能設計工具，它使用機器學習來幫助使用者為徽标、名片、社交媒體文章等建立獨特的原創設計。它使用自然語言處理 (NLP) 來了解使用者的設計概要并建議符合他們要求的設計元素。

網站：https://craiyon.com/

技術：用于根據使用者請求生成設計元素和建議的自然語言處理 (NLP) 算法。

優勢：可根據使用者需求快速生成一系列設計方案，适用于一系列設計應用。

缺點：受限于某些設計風格和格式，可能不适合更複雜的設計任務

7、Picso

一款由 AI 驅動的照片編輯應用程式，它使用機器學習以各種方式增強和轉換照片。它提供了一系列使用深度學習算法來調整和修改圖像的編輯工具和過濾器。

網站：https://www.picso.ai/

技術：用于圖像增強和轉換的深度學習算法。

優勢：友好的使用者界面，廣泛的編輯選項，可以快速将圖像增強和轉換到專業水準。

缺點：僅限于某些圖像類型，可能需要網際網路連接配接才能工作，某些功能可能需要付費訂閱才能通路

8、Visual-chatgpt

一個智能圖像聊天機器人，它使用自然語言處理 (NLP) 來了解使用者請求并生成相關圖像。它可以根據特定的關鍵字或短語生成圖像，使其适用于一系列應用程式，例如聊天機器人、虛拟助手等。

網站：https://github.com/microsoft/visual-chatgpt技術用于了解使用者請求和生成相關圖像的自然語言處理 (NLP) 算法。

優勢：可以響應使用者請求快速高效地生成圖像，适用于一系列聊天機器人和虛拟助手應用。

缺點：可能并不總是生成最相關或最準确的圖像，并且僅限于某些類型的圖像和場景

9、Microsoft Bing Image Creator

允許使用者通過輸入關鍵字、一系列樣式和格式來來建立自定義圖像。它使用計算機視覺和機器學習算法來生成符合使用者規格的圖像。

網站：https://www.bing.com/images/create

技術：用于根據使用者規格生成自定義圖像的計算機視覺和機器學習算法。

優勢：可根據使用者需求快速生成一系列自定義圖檔，建立各種風格的高品質圖像。

缺點：部分功能對公衆開放