近期項目需要引入監控系統，一番折騰後搭建成功。這裡總結一下搭建的過程。本文旨在引導整合并打通整個監控系統各個環節，适合新手及需求急切的開發者快速搭建監控系統的基礎。

1、MicroMeter

官網：micrometer

micrometer号稱監控界的SLF4J，主要用來以極低極低的消耗來給Java程式提供對名額的監控。

micrometer支援接入多種資料庫，這裡我使用的是prometheus。

1、引入jar包：

maven項目：

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  <version>${micrometer.version}</version>
</dependency>

gradle項目：

compile 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:latest.release'

2、使用系統資料庫

系統資料庫是用來管理一系列名額的工具，尤其在micrometer-prometheus的項目，PrometheusMeterRegistry的scrape()方法已經封裝好了生成給prometheus傳遞的資訊的代碼，我們隻需要在servlet中調用該方法響應prometheus的抓取即可。

1）定義系統資料庫：為了友善管理，将系統資料庫封裝到一個類裡面統一管理。

public class PrometheusMeterManager {

  private static PrometheusMeterRegistry registry = null;

  public static void init() {
    registry = new PrometheusMeterRegistry(PrometheusConfig.DEFAULT);
  }

  public static PrometheusMeterRegistry register() {
    if (registry == null) {
      init();
    }
    return registry;
  }
}

2）向Prometheus回報系統資料庫的内容：在servlet中調用系統資料庫的scrape()方法作為傳回結果，prometheus會去配置的 {服務位址、端口、路徑} 組合下擷取名額資訊。如下是servlet的示例：

public class PrometheusMeterServlet extends HttpServlet {

  @Override
  public void doGet(HttpServletRequest httpRequest, HttpServletResponse httpResponse) {
    PrometheusMeterRegistry registry = PrometheusMeterManager.register();
    String meterResponse = registry.scrape();
    try {
      httpResponse.getWriter().print(meterResponse);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

3、添加監控名額

micrometer的名額包括counter、gauge、timer和distribution summaries這4種。這裡以counter為例：

1）根據系統資料庫擷取counter的執行個體。

MeterRegistry registry = PrometheusMeterManager.register();
Counter counter = registry.counter("post_request_number");

2）調用counter的方法達到預期目的：

Counter定義了4個方法：

increment()：counter計數加1；
increment(double amount)：計數加amount；
count():counter的累積值；
measure()：counter的累積值

2、Prometheus

1、安裝

Prometheus官網下載下傳傳送門：Prometheus下載下傳，下載下傳後解壓即可完成安裝。

2、配置

在解壓目錄中找到并配置prometheus.yml：

global:
  scrape_interval:     15s 
  evaluation_interval: 15s 
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
'evaluation_interval'.
rule_files:

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    metrics_path: /prometheus
    static_configs:
     - targets: ['localhost:9000']

一般來說，我們隻需要配置scrape_configs下的抓取目标。示例中的是對特定url的配置，還可以通過consul實作對叢集的配置。Prometheus會自動去配置的目标中抓取資訊。

3、運作

在Prometheus的解壓目錄中運作prometheus，即可啟動程式。Prometheus的預設運作端口是9090，如果是在本機安裝，可以在浏覽器輸入localhost:9090打開Prometheus的界面：