首先ubuntu18.04自帶的是英偉達驅動390和其自帶的集顯驅動，我們至少要更新到415才能支援cuda10.0.
1. 安裝1080TI顯示卡驅動
預設安裝的顯示卡驅動不是英偉達的驅動，是以先把舊得驅動删除掉。
sudo apt-get purge nvidia*
添加Graphic Drivers PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
檢視合适的驅動版本：
ubuntu-drivers devices
圖中可以看出推薦的是最新的430版本的驅動，安裝該驅動：
在此處可能會出現依賴關系不對，需要修複依賴關系，在指令行中輸入：
sudo apt -f install
然後在執行以下語句 ，這裡我是更新到最新版
sudo apt-get install nvidia-driver-430
安裝完畢後重新開機機器：
sudo reboot
重新開機完畢運作
nvidia-smi
看看生效的顯示卡驅動：
進入以下網站檢視cuda版本對應的gcc應該是什麼版本的
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html
ubuntu18.04中的cuda10.0對應的gcc應該要是7.3.0版本的，ubuntu18.04自帶7.3.0的gcc，是以不用更新gcc，如果裝cuda9.0的話就要對gcc進行降級。
CUDA官網選擇适合自己系統的版本下載下傳。
我的系統是Ubuntu18.04、64位，選擇CUDA10版本如下：
STEP2：安裝CUDA
在指令行中鍵入：
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
一直按Enter直至把聲明讀完（太多了吧！）
如果驅動是獨立安裝了，一定要選擇不安裝驅動！選擇如下：
會提示：
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 10.0 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
這是因為我們在安裝CUDA的時候沒有選擇安裝驅動，提示需要安裝驅動，忽略就行。
STEP3：添加環境變量：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
儲存并退出
source ~/.bashrc
STEP4：測試是否安裝成功
上面的選項選擇安裝了CUDA例子，運作其中一個來測試是否安裝成功：
-
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
-
sudo make
-
./deviceQuery
結果如下就表明成功啦
注意：這裡可能會出現Result=Fail，這時候你隻需要關電腦，關掉電源，重新開機就可以
STEP5：安裝CUDNN
在官網下載下傳安裝包，需要注冊登入才能下載下傳。選擇适合自己的版本，這時候你可能下載下傳的是deb結尾的檔案：
則隻需要運作一下代碼：
sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.3.30-1+cuda10.0_amd64.deb
若下載下傳的是壓縮版的：
下載下傳完成後解壓并進入檔案夾：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
在終端檢視CUDNN版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
STEP5：安裝tensorflow
在ubuntu中的anaconda建立一個python3.6的環境
conda create -n py36 python=3.6
然後激活：
conda activate py36
安裝tensorflow：
conda install tensorflow-gpu
大功告成！
最後完成了