資料分析不止是一個崗位，更是一種通用且重要的思維。我們經常會遇到各種資料分析場景。
- 上線前，老闆會說：做一個資料分析？評估下預期。
- 上線中，功能表現的不理想，老闆會說：資料往下掉了，做個資料分析看看為啥？
- 上線中，功能表現的好，老闆會說：做的不錯，做個資料報告統一彙報一下。
OMG，你看，不會資料分析，寸步難行！
當然網際網路上有非常多資料分析的心法和教程，我大概總結了一下，大緻有兩類：
一種是偏純理論形式的；比如如何用spss做主成分分析，專業高大上，怎樣應用勒？完全沒有時間系統學習有木有！
一種是偏形而上的，告訴你資料分析，首先要基于資料調研，然後資料驗證巴拉巴拉的，給你一種道理都懂，依然過不好這一生的錯覺。
因為自己從業資料産品多年，資料産品的一個基本工作就是把分析結論抽象成資料産品，幫助業務進行資料洞察；自己也大大小小做過非常多的資料分析，我就在想：是否可以基于自己的經驗，總結出一套标準的資料分析方法論，幫助行業内的小夥伴更清晰的知道該如何做一個完整的資料分析？
當然，這次對自己的這套方法論也有一些自我要求：
- 一定要從實際出發的那種，要有一個案例貫穿始終；
- 一定要有可複用的結論，并且是不形而上，誇誇其談的那種。
于是乎便有了此篇文章。
本文将以外賣流量配置設定分析作為案例，深入講解如何完整的做一個資料分析。
一、定義意義
資料分析的本質是解決某一個業務問題。
解決業務問題的前提，一定要想清楚兩件事情：
- 了解問題：想清楚這個問題到底是什麼
- 定義問題：用資料拆解出這個問題
我見過太多小夥伴做資料分析的時候，根本就沒搞明白為什麼要分析？要分析的這個問題到底是什麼？
是以，在分析之前，一定要花時間了解這個資料分析到底解決了什麼問題。
這個問題，在定義清楚後，需要和業務方、leader去反複溝通，直到對這個問題清楚的達成共識。
以外賣流量配置設定舉例：
1. 了解什麼是流量配置設定？
從市場收回到外賣業務來看，流量配置設定其實和布局市場的本質是一樣的：通過更有效的分發商品、更合理的擺放商家，讓使用者與商戶進行更有效率的交易。
那麼，如何更有效的分發商品？如何更合理的擺放商家呢？
需要通過一套分發機制去實作，而分發機制必須依賴于分發管道去實施。
具體來說，分發管道可以看做我們線上産品的流量管道。該有哪些流量管道，流量管道裡該擺放哪些商家，是我們考慮的重點。
流量管道作為分發管道，起到連接配接商家與使用者的作用，同時也是對使用者需求及商家供給進行配對。
如下：
- 使用者群體1：管道1商家1、商家2、商家3
- 使用者群體2：管道2商家4、商家5、商家6
- 使用者群體3：管道3商家7、商家8、商家9
流量管道是為分發機制服務的通道，每一個流量管道必定有不同分發機制的含義。比如：搜尋入口，以搜尋關鍵詞為分發機制，建立使用者需求與商家供給的比對。
綜上所述：站在平台看流量配置設定是一件什麼樣的事情？
以流量管道作為媒介，通過資源配置實作使用者與商戶進行更有效率的交易，平台需要做兩件事情：
- 分對人（比對需求）：把合理的流量管道配置設定給需要的使用者群體，即為現在進行的精準化營銷，千人千面。
- 配對貨（比對供給）：每一個流量管道裡配置設定滿足這個使用者需求的商家。
2. 用資料定義流量配置設定
首先，思考如何去定義流量？
一般而言，流量是指在某一時間某一地點某一會話從來源到去向的全過程。
其次，思考我們用什麼名額去有效的衡量流量：用DAU衡量？用頁面去重UV衡量？還是用什麼去衡量？
從業務的角度來看，我要統計一天内産生了多少的流量，代表我要統計有多少次使用者使用過我的産品。
每日流量，本質上為每日會話數=每日使用者數*日均使用者使用頻次。
最後，思考我們該從哪些角度去衡量流量？
拆解來看，如下表：
二、梳理分析架構
知道了資料分析的問題是什麼後，需要我們去基于這個問題，梳理一個資料分析架構。在這個分析架構裡，我們需要明确分析内容的資料範圍以及要分析哪些問題。
1. 明确資料範圍
資料範圍一般分為空間範圍與時間範圍；具體如下：
2. 規劃分析架構
基于定義問題環節中對問題的了解，用詳細的資料拆解問題，并把這些問題進行歸類形成架構。
基于外賣流量配置設定為例，架構截取如下：
三、規範資料内容
有了資料分析架構後，需要對資料分析架構裡的資料進行詳細定義規範，確定每一項資料的統計口徑是準确無誤的。
資料内容主要分為：
1. 名額次元定義
詳細定義資料分析架構中的每一個名額含義，形成名額字典。
這個名額字典的作用，一方面作為需求文檔，是與資料開發評審的依據；另一方面，是一份釋義說明，作為分析報告中名額說明的出口。
基于外賣流量配置設定為例，截取部分名額說明如下：
2. 名額次元矩陣設計
需要把名額次元用一個矩陣的方式呈現出來，如果該名額在該次元上有關聯，則打勾。
名額次元矩陣的作用是明确名額與次元的關系，也可以幫助我們複驗所有名額與次元的關聯是否可以滿足我們的分析需求，避免後期造成如下badcase：我想從地域的角度觀測交易金額名額，卻發現取出的資料中，交易金額不支援地域次元的下鑽。
基于外賣流量配置設定為例，截取部分名額次元矩陣如下：
四、規範分析方法
接下來基于分析架構，明确每一個分析問題，需要采用什麼樣的分析方法進行分析；詳情寫出分析的标題、度量内容、可視化方法、分析方法，并按資料分析報告（以PPT為例）展示的順序組織。
基于外賣流量配置設定為例，截取部分如下：
那我們到底該選取什麼樣的可視化方法去呈現我們的報告呢？這裡參照國外大神的經驗，總結了一個萬能圖表，供大家參考：
完成分析方法的規劃後，我們就可以形成一個資料分析的提綱，這個資料分析提綱是非常重要的：
- 清楚的闡明我們需要分析的問題。這些問題并不是憑空想象的，而是基于定義問題環節、搭建分析架構環節的邏輯推導得出。
- 清楚的知道分析問題中需要的資料内容。
- 有一個完整的畫面感，明确資料分析最終呈現的樣式。
以PPT展示形式為例，甚至可以知道這個報告有多少頁，每一頁都有哪些内容。
五、輸出分析報告
這樣，我們基于以上的準備，就可以按部就班的去輸出我們的分析報告了。
我在這裡的建議是，一定要把任何一個資料分析當成自己的作品一樣，高标準高要求的進行産出。這樣，不僅可以鍛煉我們的撰寫報告能力，也可以更好的讓業務方對你形成專業可信賴的印象。
基于外賣流量配置設定為例，截取分析報告如下：
備注：以上所有具體資料均經過虛構處理，請勿作為行業參考。
六、總結
如上以外賣流量配置設定為例，詳細介紹了資料分析的全流程。
最後，對資料分析的方法論總結如下：