推薦系統特殊領域——音樂推薦

文章目錄

• ​​一、個性化推薦的成功應用的兩個條件​​
• ​​二、音樂推薦的特點​​

• ​​1、物品空間大​​
• ​​2、消費每首歌的代價很小​​
• ​​3、物品種類豐富​​
• ​​4、聽一首歌耗時很少​​
• ​​5、物品重用率很高​​
• ​​6、使用者充滿激情​​
• ​​7、上下文相關​​
• ​​8、次序很重要​​
• ​​9、很多點傳播放清單資源​​
• ​​10、不需要使用者全神貫注​​
• ​​11、高度社會化​​

一、個性化推薦的成功應用的兩個條件

• 第一是存在資訊過載，因為如果使用者可以很容易地從所有物品中找到喜歡的物品，就不需要個性化推薦了。
• 第二是使用者大部分時候沒有特别明确的需求，因為使用者如果有明确的需求，可以直接通過搜尋引擎找到感興趣的物品。

在這兩個條件下，個性化網絡電台無疑是最合适的個性化推薦産品。

首先，音樂很多，使用者不可能聽完所有的音樂再決定自己喜歡聽什麼，而且每年新的歌曲在以很快的速度增加，是以使用者無疑面臨着資訊過載的問題。

其次，人們聽音樂時，一般都是把音樂作為一種背景樂來聽，很少有人必須聽某首特定的歌。對于普通使用者來說，聽什麼歌都可以，隻要能夠符合他們當時的心情就可以了。是以，個性化音樂網絡電台是非常符合個性化推薦技術的産品。

二、音樂推薦的特點

音樂推薦是推薦系統裡非常特殊的領域。音樂推薦具有如下特點：

1、物品空間大

物品數很多，物品空間很大，這主要是相對于書和電影而言。

2、消費每首歌的代價很小

對于線上音樂來說，很多音樂是免費的。

3、物品種類豐富

音樂種類豐富，有很多的流派。

4、聽一首歌耗時很少

聽一首音樂的時間成本很低，不太浪費使用者的時間，而且使用者大都把音樂作為背景聲音，同時進行其他工作。

5、物品重用率很高

每首歌使用者會聽很多遍，這和其他物品不同，比如使用者不會反複看一個電影，不會反複買一本書。

6、使用者充滿激情

使用者很有激情，一個使用者會聽很多首歌。

7、上下文相關

使用者的口味很受當時上下文的影響，這裡的上下文主要包括使用者當時的心情（比如沮喪的時候喜歡聽勵志的歌曲）和所處情境（比如睡覺前喜歡聽輕音樂）。

8、次序很重要

使用者聽音樂一般是按照一定的次序一首一首地聽。

9、很多點傳播放清單資源

很多使用者都會建立很多個人播放清單。

10、不需要使用者全神貫注

音樂不需要使用者全神貫注地聽，很多使用者将音樂作為背景聲音。

11、高度社會化