在全球智能制造加速的背景下，電子、鋼鐵、汽車、醫療、零售等各領域大廠已陸續投入智能化生産線。中國作為“世界工廠”，智能化改造需求旺盛，同時在新冠疫情的影響下，大型企業加快布局智能制造，中小型企業也積極主動地探索自動化、智能化解決方案，物聯網、網際網路深入工業領域，加速産業創新更新。
提及智能生産線，首要目光聚焦數控機床，數控機床作為生産的第一線裝置，在産品的品質、效率方面發揮關鍵作用，一旦出現故障就會造成巨大損失，是以對其的精細化控制、智能化運維、預測性維護是智能制造的重要一環。數控機床遠端監控管了解決方案實作了對數控機床實時狀态監測，預防式維護，縮短故障響應時間，提高機床裝置的安全性和可靠性，提升自動化産線效能。
數控機床遠端監控管理
數控機床遠端監控管理系統主要通過安裝在數控機床上的溫度、電壓、速度、振動等傳感器，采集機床基本資訊、關鍵部位的運作狀态、電氣資料；帶有邊緣計算能力的邊緣網關對前端資料進行采集、篩選、處理、存儲，通過網絡将有效資料上傳到雲端平台，最後進行可視化呈現，并将告警資訊及時通知給運維人員，幫助運維人員及時掌握裝置運作狀态，遠端診斷、遠端遙控、軟體更新、排除隐患。
邊緣網關部署在工業現場，主要實作網絡接入、協定轉換、資料采集與分析處理功能。邊緣計算網關硬體可使用工業級ARM處理器，采用啟揚i.MX6UL/i.MX6ULL系統硬體，高性能低功耗處理器為邊緣節點服務提供強勁的計算資源，減輕雲端負荷；可配置大容量存儲器和外擴存儲卡，支援長期本地化存儲機床資料；具備RS232、RS485、I2C、CAN等豐富的序列槽資源，滿足各種工業傳感器、控制器的接入和資料采集需求；可内置豐富的工業協定，滿足各種不同協定外設接入的适配，快速實作資料格式轉換與統一；通信方式靈活多樣，可選擇3G/4G、WiFi、LoRa等多種通信方式；工業級設計，适應工業現場複雜環境；Linux系統，開放資源，提供标準API接口，友善項目二次開發應用。
制造業數字化轉型呈現出“海量資料”、“即時互動”和“穩定安全”幾點需求，一條産線上衆多裝置采集的資訊資料往往十分龐大，如果所有資料都傳輸到雲端存儲計算，再傳回終端執行，會導緻裝置無法及時響應，效率低下；工業系統采用“集中式雲服務”，一旦伺服器出現故障或安全問題，會造成巨大損失，邊緣計算、雲邊協同等概念正是在此背景下産生。在靠近裝置的邊緣側部署邊緣網關、邊緣伺服器、邊緣一體機等，在邊緣端對采集的海量資料進行預處理操作，過濾無用資料，節省寬帶成本，減輕雲端壓力，同時将敏感資料在邊緣端處理存儲，降低上傳雲端可能造成資料暴露風險，提高資料通路速度，降低延遲。