以資料為引擎，驅動醫藥營銷與決策

按照過去的方式，當企業做出營銷決定時，就沒有機會改進，而資料驅動決策時，企業将有機會從失敗中吸取教訓并成長。

疫情的爆發，對各行各業都帶來極大的影響，但這也為企業的數字化轉型按下了快捷鍵。在這個挑戰與機遇并行時刻，醫藥企業對轉型的方向更加清晰、合理——資料賦能，以“資料＋算法”的政策應對各種不确定性，完成“資料－洞察－決策”的轉化，繼而驅動醫藥營銷與決策。

不少藥企很早就期望能夠利用銷售、行為和市場等方面的大資料，支援現代化營銷與決策，隻有當資料能夠轉化為決策時，這些資料才是才有用，這就對資料處理技術以及資料的品質都提出了極高的要求。在今天，随着大資料技術的發展和成熟，決策易可以圍繞醫藥企業具體的業務目标，進行大量智能分析，檢視究竟是什麼因素推動業務名額發生變化，問題和假設驅動的分析，挖掘出資料背後的價值，這有助于業務團隊做出決策。而做出決定後，資料分析工作隻是進行了一半，将繼續衡量現在的工作所産生的影響，并通過分析不斷加以改進。

市場環境不可預測，市場、客戶、政策等因素都将影響醫藥企業的發展，是以需要精準的資料，通過預測決策的結果，用資料和算法來解決特定的業務問題，有效完成人、機、物的有機融合，打造以客戶為中心的場景，與客戶建立更直接、更有溫度的連接配接，進而快速實作覆寫、提升精準營銷效果。