一，前言
看準這個方向很久了，今天開始和Java，Go一起推進學習。不求多，每天學習一點點。
二，OpenCV安裝
作為Python選手的我，當然選擇了Python語言來學習OpenCV。
編譯器：還是使用pycharm哈。
安裝OpenCV-python子產品，可以使用pip安裝或者編譯器安裝。
本人親身體驗，編譯器安裝極慢，推薦使用清華大學的鏡像安裝。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
看情況，編譯器安裝也可。
三，實戰學習
import cv2
print(cv2.getVersionString())
先輸出看一下子產品版本，正常輸出版本号，代表正常。
函數imread(filepath,flags)讀入圖檔。
輸出他的大小參數資訊。
im=cv2.imread("C:/Users/24190/Pictures/zhu.jpg")
print(im.shape)
4.5.4
(150, 150, 3)
顯示圖像的函數imshow
cv2.imshow("im",im)
等待鍵盤輸入關閉，否則會一閃而過。
cv2.waitKey()
效果展示：
3.1,色彩處理
B GR順序存儲。
cv2.imshow("blue",im[:,:,0])
cv2.imshow("green",im[:,:,1])
cv2.imshow("red",im[:,:,2])
色彩分析：
這個圖不明顯哈，換一個。
分析如下：
光子數的灰階圖。
彩色圖檔恢複變換算法。
原理，把三個圖像做平方x和權重處理。
ga1=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("gary",ga1)
說明了圖像粒子分布。
3.2，裁剪提取
裁剪：
crop=im[10:270,40:200]
cv2.imshow("crop",crop)
索引順序，先下在上。
3.3，圖像繪制
使用numpy子產品
image =np.zeros([300,300,3],dtype=np.uint8)
建構一個300×300，邊框像素為3的黑色畫布
我們話一條線，文法：cv2. line (圖像, 起點, 終點, 顔色, 厚度)
cv2.line(image,(100,100),(250,250),(255,0,0),2)
繪制一個四邊形（圖檔，長方形框左上角坐标, 長方形框右下角坐标， 字型顔色，字型粗細）
cv2.rectangle(image,(30,100),(60,150),(0,255,0),2)
繪制一個圓(image, center_coordinates, radius, color, thickness)
cv2.circle(image,(150,100),20,(0,0,255),3)
cv2.putText(image,"hello",(100,50),0,1,(255,255,255),2,1)
四，源碼
import cv2
import numpy as np
image =np.zeros([300,300,3],dtype=np.uint8)
cv2.line(image,(100,100),(250,250),(255,0,0),2)
cv2.rectangle(image,(30,100),(60,150),(0,255,0),2)
cv2.circle(image,(150,100),20,(0,0,255),3)
cv2.putText(image,"hello",(100,50),0,1,(255,255,255),2,1)
cv2.imshow("img",image)
cv2.waitKey()