知識焦慮時代如何進行學習

知識爆炸的現代，不要說一個人博古通今，就連一個行業的知識也變得非常的龐大，即使人窮其一生都無法學習完，我們該如何應對這個時代的知識焦慮感，今天聽了《羅輯思維》-我們這一代的學習，結合自己的感受，做了下總結

面對的環境： 1.海量的知識，并且在快速的演進 2.海量的知識裡面有海量的垃圾知識 3.人與人的互動越來越密切，時間被分割無數的小碎片

解決辦法： 1.合理利用碎片時間 1>.充分利用碎片化的時間，其實人腦真正集中注意力的時間是有限的,利用碎片時間集中處理一些事情 2>.碎片化處理的事情很難進入大腦的長期記憶，我們要借助作業系統的上線文切換概念，充分使用筆記把并行的執行任務的上下文記錄下來，對每一件事寫一個文本的碎片化的筆記，友善大腦進行快速的任務切換。 3>.大腦的切換就像OS的程序排程，上下文切換額外耗費能量，盡量減少中斷，盡量将碎片化的時間集中起來：比如定時的打開郵件檢索郵件，定時的檢視微信和資訊(開啟消息免打擾），減少中斷； 4.>.多樣性學習，很少有人有大段的時間進行傳統集中式的學習，可以随時随地的利用現有的時間進行學習：公共汽車上，咖啡館，吃飯排隊等（可以是視訊，音頻，紙質或電子文字，圖檔），可以說單純的思考。

2.建立認知模型和概念 利用抽象化的手法去總結、提煉知識并建立模型。比如現代計算機發展了70多年，最基本的原理沒有發生革命性的變化，無非是運算更快了，外設更了；對計算機進行分層，無外乎：硬體層，驅動層，os核心，os系統調用層，應用層；對于程式設計語言我們要了解整個編譯的過程：token解析、文法分析、語義分析、中間代碼，平台相關代碼，可見語言的差異更多的在編譯前端，當然帶有垃圾回收的語言的運作時要求會複雜點，但是我們隻需要了解一種的實作，基本生就能弄清楚相關實作。我們把程式設計語言抽象分類：動态語言，靜态語言；有垃圾回收語言，沒有垃圾回收語言；解釋性語言，編譯型語言，虛拟機類語言（jvm上語言) 。其實這些都是概念的抽象，我們通在大腦裡面建立一個一個抽象的認知模型，才能囊括這麼多的知識，我們面對這些知識時才不會恐慌，這也是我們平時所說的觸類旁通。

3.知識的吸收的評估 1.>畫出所學知識的架構（腦圖），建立整體抽象概念和認知模型 2.>對具體的章節進行總結歸納，形成讀書筆記 3.>把知識轉述給他人：通過分享、教育訓練的形式形成輸出，能否講出來，并且使别人聽懂是衡量你是否掌握該知識的有效方法。

4.過濾垃圾知識 海量的知識裡面又有很多垃圾，我們如何過濾掉垃圾知識；第一選擇靠譜的人，第二選擇靠譜的人推薦的人；第三我們可以訂閱付費APP，找專業的人為我們講授隻是，比如得到APP和樊登讀書會。

4.目标和行動 上面的講的都是方法，但是要有目标有行動才能産生結果。