這個子句主要是用于B樹結構類型的資料遞歸查詢，給出B樹結構類型中的任意一個結點，周遊其最終父結點或者子結點。
先看原始資料：
1 create tablea_test2 ( parentid varchar2(10),3 subid varchar2(10));4
5 insert into a_test values ( '1', '2');6 insert into a_test values ( '1', '3');7 insert into a_test values ( '2', '4');8 insert into a_test values ( '2', '5');9 insert into a_test values ( '3', '6');10 insert into a_test values ( '3', '7');11 insert into a_test values ( '5', '8');12 insert into a_test values ( '5', '9');13 insert into a_test values ( '7', '10');14 insert into a_test values ( '7', '11');15 insert into a_test values ( '10', '12');16 insert into a_test values ( '10', '13');17
18 commit;19
20 select * from a_test;
對應B樹結構為：
接下來看一個示例：
要求給出其中一個結點值，求其最終父結點。以7為例，看一下代碼
start with 子句：周遊起始條件，有個小技巧，如果要查父結點，這裡可以用子結點的列，反之亦然。
connect by 子句：連接配接條件。關鍵詞prior，prior跟父節點列parentid放在一起，就是往父結點方向周遊；prior跟子結點列subid放在一起，則往葉子結點方向周遊，
parentid、subid兩列誰放在“=”前都無所謂，關鍵是prior跟誰在一起。
order by 子句：排序，不用多說。
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下面看看往葉子結點周遊的例子：
這裡start with 子句用了parentid列，具體差別後面舉例說明。
connect by 子句中，prior跟subid在同一邊，就是往葉子結點方向周遊去了。因為7有兩個子結點，是以第一級中有兩個結果(10和11)，10有兩個子結點(12,13)，11無，是以第二級也有兩個結果(12，13)。即12,13就是葉子結點。
下面看下start with子句中選擇不同的列的差別：
以查詢葉子結點(往下周遊)為例
結果很明顯，原意是要以7為父結點，周遊其子結點，左圖取的是父結點列的值，結果符合原意；右圖取的是子結點列的值，結果多餘的顯示了7 的父結點3.
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關于where條件的語句，以後驗證後再記錄。先留個疑問