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需求：
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1.合并同個[公司名稱]值下對應的不同字段多個值，填入單個單元格中，效果如下圖
原資料視圖
目标資料視圖
2.通過key[公司名稱]合并兩張表，将訂單資料寫入公司資訊表
思路
第一步：去重
第二步：根據公司名合并其他字段不同值
第三步：多張表通過公司名比對，合并為一張表
注意：将合并值存入List不可行，會在excel中存儲為多行值；本文需要将合并的多個值儲存在同一單元格裡，用string
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代碼實作
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第一步：去重
第二步：根據公司名合并其他字段不同值
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Created on Wed Apr 3 17:49:14 2019
@author: viola
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import pandas as pd
file = pd.read_excel(r'文檔引用路徑', sheet_name = 'Sheet1')
data = file.drop_duplicates(subset = ['S','A'], keep = 'first')
#文檔可以有多列，隻取其中一列或幾列相同去重
#subset為相同列的集合，如要求S列值與A列值相等，則輸入subset = ['S','A']
# keep = 'first' 保留第一次出現的行；'last' 保留最後一次出現的行
group = data.groupby(by = 'S').apply(lambda x:[','.join(x['A'])])
group = pd.DataFrame({'S':group})
#合并同個S值對應的A列值，并轉化為DataFrame格式儲存
group.to_excel('絕對路徑/相對路徑')