MongoDB vs Redis vs HBase

當SQL無法滿足我們的需求或者SQL已經不是必須的或者最佳的選擇時，就可以考慮NoSQL了。

MongoDB是文檔型資料庫，使用bson結構，可以更加靈活的處理嵌套結構的資料，是這三個裡最接近關系型資料庫的，有着非結構化、友善擴充字段、寫性能優于mysql等優點，萬物皆有利弊，MongoDB是記憶體性緩存内容，使其速度飛快；帶來記憶體占用率高，掉電丢資料等問題，加上自身代碼還有很多bug造成不如老牌關系型資料庫穩定，特别是主從等分布式環境下，其設計也帶來諸多問題。

Redis是K-V型資料庫，目标是為了做高效的分布式緩存，資料一般不需要要實時落盤，不适合做存儲和分析。可以認為Redis是一個小而美的資料庫，主要用在key-valu的記憶體緩存，讀寫性能極佳，string, list、set、sorted set(zset)等幾種簡單的結構使其使用很簡單。緩存及使用簡單是Redis的定位，分布式redis的出現，讓redis更加廣泛的使用。

HBase是列式資料庫，BigTable的一種實作方式，目标是高效存儲大量資料，支援列壓縮，行事務，适合Schema-less的資料。定位非結構化的大資料，可伸縮性好，并不是完全高可用，底層依靠Hadoop提供的HDFS，使用時有一整套zookeeper，pig，hive的生态系統。Cassandra可以算是一個競争對手，但是Cassandra去中心化的自适應結構又跟HBase中心化的生态系統完全不同。

存儲類型	解決方案代表	特點
列存儲	Hbase, Cassandra, Hypertable	按列存儲，适應于資料庫壓縮，對一個或幾個字段進行查詢的效率很高
文檔存儲	MongoDB, CouchDB, Riak	保證海量資料存儲的同時，具有良好的查詢性能。用類Json格式進行存儲
key-value存儲	Dynamo, Redis, Tokyo Cabinet, MemcacheDB	具有極高的并發讀寫性能，通過key迅速查到value，但隻能通過可以查詢
圖資料庫	Neo4j, HyperGraphDB	圖形關系的最佳存儲模式
對象資料庫	db4o, Versant	類似面向對象語言的文法操作資料庫，通過對象的方式存儲資料
XML資料庫	Berkerey DB XML, BaseX	高效存儲XML資料，并支援XML的内部查詢文法