文章目錄
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- 7.9 快速排序
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- 7.9.1快速排序法介紹:
- 7.9.2快速排序法示意圖:
- 7.9.3快速排序法應用執行個體:
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- 1) 如果取消左右遞歸,結果是-9 -567 0 23 78 70
- 2) 如果取消右遞歸,結果是-567 -9 0 23 78 70
- 3) 如果取消左遞歸,結果是-9 -567 0 23 70 78
- 4) 代碼實作
- 5) 測試80w(1s)
- 【學習筆記】
- 【學習資料】
7.9 快速排序
7.9.1快速排序法介紹:
快速排序(Quicksort)是對冒泡排序的一種改進。基本思想是:通過一趟排序将要排序的資料分割成獨立的兩
部分,其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小,然後再按此方法對這兩部分資料分别進行快速排
序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個資料變成有序序列
7.9.2快速排序法示意圖:

7.9.3快速排序法應用執行個體:
要求: 對[-9,78,0,23,-567,70] 進行從小到大的排序,要求使用快速排序法。
說明[驗證分析]:
1) 如果取消左右遞歸,結果是-9 -567 0 23 78 70
2) 如果取消右遞歸,結果是-567 -9 0 23 78 70
3) 如果取消左遞歸,結果是-9 -567 0 23 70 78
4) 代碼實作
package sort;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
//int[] arr = {-9,78,0,23,-567,70, -1,900, 4561};
//測試快排的執行速度
// 建立要給80000 個的随機的數組
int[] arr = new int[8000000];
for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一個[0, 8000000) 數
}
System.out.println("排序前");
Date data1 = new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);
System.out.println("排序前的時間是=" + date1Str);
quickSort(arr, 0, arr.length-1);
Date data2 = new Date();
String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);
System.out.println("排序前的時間是=" + date2Str);
//System.out.println("arr=" + Arrays.toString(arr));
}
public static void quickSort(int[] arr,int left, int right) {
int l = left; //左下标
int r = right; //右下标
//pivot 中軸值
int pivot = arr[(left + right) / 2];
int temp = 0; //臨時變量,作為交換時使用
//while 循環的目的是讓比pivot 值小放到左邊
//比pivot 值大放到右邊
while( l < r) {
//在pivot 的左邊一直找,找到大于等于pivot 值,才退出
while( arr[l] < pivot) {
l += 1;
}
//在pivot 的右邊一直找,找到小于等于pivot 值,才退出
while(arr[r] > pivot) {
r -= 1;
}
//如果l >= r 說明pivot 的左右兩的值,已經按照左邊全部是
//小于等于pivot 值,右邊全部是大于等于pivot 值
if( l >= r) {
break;
}
//交換
temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
//如果交換完後,發現這個arr[l] == pivot 值相等r--, 前移
if(arr[l] == pivot) {
r -= 1;
}
//如果交換完後,發現這個arr[r] == pivot 值相等l++, 後移
if(arr[r] == pivot) {
l += 1;
}
}
// 如果l == r, 必須l++, r--, 否則為出現棧溢出
if (l == r) {
l += 1;
r -= 1;
}
//向左遞歸
if(left < r) {
quickSort(arr, left, r);
}
//向右遞歸
if(right > l) {
quickSort(arr, l, right);
}
}
}
arr=[-9, 78, 0, 23, -567, 70, -1, 900, 4561]
Process finished with exit code 0
5) 測試80w(1s)
排序前的時間是=2021-04-11 23:04:12
排序前的時間是=2021-04-11 23:04:13
Process finished with exit code 0
【學習筆記】
java資料結構 第1章-内容架構介紹
java資料結構 第2章-資料結構和算法概述
java資料結構 第3章-稀疏數組和隊列
java資料結構 第4章-連結清單(單連結清單)
java資料結構 第4章-連結清單(雙向連結清單)
java資料結構 第5章–棧
java資料結構 第6章–遞歸
java資料結構 第7章–排序算法01
java資料結構 第7章–排序算法02-冒泡排序
java資料結構 第7章–排序算法03-選擇排序
java資料結構 第7章–排序算法04-插入排序
java資料結構 第7章–排序算法05-希爾排序
java資料結構 第7章–排序算法06-快速排序
java資料結構 第7章–排序算法07-歸并排序
java資料結構 第7章–排序算法08-基數排序
java資料結構 第7章–排序算法09-常用排序算法總結和對比!
持續更新
【學習資料】
- 視訊:尚矽谷Java資料結構與java算法(Java資料結構與算法)
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