中國制造2025明确指出制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。
無論是工業4.0還是中國制造2025。智慧工廠是實作以上目标的載體，更是中國制造業未來的發展方向。面對技術更新與市場競争的雙重壓力，智慧工廠已經成為産業關注的焦點。如果說數字工廠實作了産品全生命周期的數字化管理，那麼智慧工廠主要就是強調資料完善、資料準确、資料實時和資料利用。然而智慧工廠建設不是一蹴而就的，涉及許多智能制造裝備、生産流程、控制和資訊系統等，如何快速掌握這些資料資源并挖掘資料深層價值，将會成為工廠智能化更新的核心競争力。
智慧工廠3D可視化解決方案
智慧工廠3D可視化系統基于數字孿生技術，融合工業大資料、物聯網、人工智能等各類資訊技術，依托三維仿真技術，整合廠區現有資訊系統的資料資源，實作數字孿生工廠、裝置運維監測、智能管網監測、綜合安防監測、便捷通行監測、能效管理監測、生産管理監測、倉儲物流監測等多種功能，建構工廠的三維展示、監控、告警、定位、分析一體化的3D可視化平台。有效提高廠區綜合監管能力、降低企業廠區營運成本，實作管理精細化、決策科學化和服務高效化，廣泛應用于态勢監測、應急指揮、資料分析、成果彙報等多種場景。
01、綜合态勢監測： 對工業廠房的位置、分布、邊界進行資料可視化監測；對生産進度、産品品質、設施運維、能效管理、倉儲物流、安防管理等管理領域的關鍵名額進行綜合監測分析，實作監管區域三維全景可視化和智能化管控。
02、環境空間監測： 通過三維模組化，對廠區外部環境、樓宇建築到建築内部空間結構進行三維展示，對空間資源使用情況進行可視分析，實作對廠區空間資源和環境狀态的有效管控。
03、能效管理監測： 對廠區供排水、供氣、能源能耗等各個子系統運作态勢進行實時監控，支援對各領域運作關鍵名額進行多元可視分析，支援能耗趨勢分析、能耗名額綜合考評。
04、智能巡檢監測： 結合視訊智能分析、智能定位、智能研判技術，對廠區工作工廠中的房間、庫房、消防設施等管理要素進行可視化巡檢監測，并可對異常情況進行實時告警、智能化調周邊監控視訊，有效提高巡檢效能。
05、綜合安防監測： 對廠區重點部位、人員、車輛、告警事件等要素進行實時監測，支援安防報警事件快速顯示、定位，實時調取事件周邊監控視訊，輔助管理者有效提升廠區安全管控效力。
06、便捷通行監測： 廠區人員、車輛通行、車位使用、人員密度等進行實時監測，支援對人臉、車牌識别結果進行分析研判，并對人員車輛異常滞留情況進行可視化告警，幫助管理者實時掌握廠區通行态勢。
07、勤務管理監測： 對車輛、人員、裝置、值班資訊、日常任務等資料進行多元度可視化監測與關聯顯示，直覺展現執勤區域資訊和執勤人員情況，為勤務指揮排程提供資訊支撐。
08、生産資料監測： 對産品計劃生産量、實際生産量、成品量、殘品量、庫存量等進行可視化監測分析，對傳遞延期、庫存告急等各類情況進行可視化預警告警，輔助管理者實時掌握生産資料。
09、裝置運維監測： 通過精細化三維模組化，對各類裝置進行真實複現，并對各類設施具體位置、類型、運作環境、運作狀态等資訊進行實時監控，支援裝置運作異常實時告警、詳細資訊查詢，輔助管理者直覺掌握裝置運作狀态。
10、工序流轉監測： 以真實廠房生産線的仿真場景為基礎，對各個工段、重要裝置、運轉流程等管理要素進行真實複原，對産品生産流程、生産進度、傳遞作業流程等進行可視化監測，實作廠區工序流轉的全方面監控管理。
11、智能管網監測： 對地下管網及綜合管廊的位置、分布、運作狀态進行智能化可視監測和全面感覺，提升管理者對廠區管網進行全方位感覺、綜合性預判、一體化管控的能力和效率。
12、倉儲空間監測： 通過三維模組化，對倉儲空間的内外部環境以及建築内部空間結構進行三維展示，對廠區倉儲空間和環境狀态進行實時監測，提高管理者對廠區各類倉儲庫房監管效能。
13、物料堆存監測： 通過三維模組化真實再現物料堆放場景，支援設立電子圍網，對不同類型堆存物料進行分區監測，并對混雜堆放進行告警;支援詳細資訊進行查詢，輔助管理者提高物料堆存場地監管力度。
14、運輸車輛監測： 持對貨物運輸車輛的位置、速度、運作軌迹等資訊進行實時監測，并可對車輛超速、偏航等異常狀态進行實時可視化告警;支援查詢具體車輛的詳細資訊，實作對物流車輛的全方位運作監控。
随着5G、雲計算、物聯網和大資料等技術的應用，智慧工廠已經成為産業關注的焦點，企業将持續建設“智慧工廠”。基于數字孿生、WebGL技術的3D可視化引擎——Sovit3D，可助力企業快速建構智慧工廠三維可視化平台，拖過線上拖拉拽模型元件的方式，輕松搭建工廠三維場景，通過三維可視化手段對工廠各類裝置進行三維模組化，真實複現裝置設施外觀、結構、運轉詳情，并基于資料驅動，接入實時采集的資料，實作裝置模型的動效，還原工廠真實運作邏輯場景，優化資源使用率，降低企業廠區營運成本。通過中央實時可視化大屏，将涉及生産的各項資訊彙總到一起，提升管理者綜合分析決策能力，展現企業管理新形象。
我國制造業正處于産業更新的關鍵時期，基于資料進行生産政策制定與管理是大勢所趨，而資料可視化以更直覺的方式成為資料分析傳遞資訊的重要工具。未來，數維圖将持續加大技術研發投入力度，為中國工業物聯網和智能制造産業的進一步發展提供更加靈活、靈活、高效、個性化的可視化開發支撐。
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