在臨床研究中，常常有OR、RR值，表示某因素對病情的影響程度。
下面學習一下Odds、OR、RR的概念：
在病例對照研究中，可以畫出下列的四格表：
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暴露因素 病例 對照
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暴露 a b
非暴露 c d
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Odds: 稱為比值、比數，是指某事件發生的可能性(機率)與不發生的可能性（機率）之比。在病例對照研究中病例組的暴露比值為：
odds1 = (a/(a+c))/(c(a+c)) = a/c，
對照組的暴露比值為：
odds2 = (b/(b+d))/(d/(b+d)) = b/d
OR：比值比，為：病例組的暴露比值(odds1)/對照組的暴露比值(odds2) = ad/bc
換一種角度，暴露組的疾病發生比值：
odds1 = (a/(a+b))/(b(a+b)) = a/b
非暴露組的疾病發生比值：
odds2 = (c/(c+d))/(d/(c+d)) = c/d
OR = odds1/odds2 = ad/bc
與之前的結果一緻。
OR的含義與相對危險度相同，指暴露組的疾病危險性為非暴露組的多少倍。OR>1說明疾病的危險度因暴露而增加，暴露與疾病之間為“正”關聯；OR<1說明疾病的危險度因暴露而減少，暴露與疾病之間為“負”關聯。 還應計算OR的置信區間，若區間跨1，一般說明該因素無意義。
關聯強度大緻如下：
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OR值 聯系強度
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0.9-1.0 1.0-1.1 無
0.7-0.8 1.2-1.4 弱（前者為負關聯，後者為正關聯）
0.4-0.6 1.5-2.9 中等（同上）
0.1-0.3 3.0-9.0 強（同上）
<0.1 10.0以上 很強（同上）
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RR: 相對危險度（relative risk）的本質為率比（rate ratio）或危險比(risk ratio)，即暴露組與非暴露組發病率之比，或發病的機率之比。但是病例對照研究不能計算發病率，是以病例對照研究中隻能計算OR。當人群中疾病的發病率或者患病率很小時，OR近似等于RR，可用OR值代替RR。
不同發病率情況下，OR與RR的關系圖如下：
當發病率<10%時，RR與OR很接近。當發病率增大時，兩者的差别增大。當OR>1時，OR高估了RR，當OR<1時，OR低估了RR。
設疾病在非暴露人群中的發病為P0，則可用下列公式對RR記性校正：
RR = OR/((1-P0)+(P0*OR))
若P0未知，可以用c/(c+d)估計。
SPSS的“交叉表（cross-table）”檢驗和Logistic回歸分析可以直接給出OR值及置信區間。
交叉表檢驗中，勾選“風險”選項，如圖:
Logisti回歸中，勾選“EXP(B)的CI”選項，如圖：