機器之心報道
編輯：杜偉、陳萍
OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣傳，認為 AutoGPT 是 prompt 工程的下一個前沿。
近日，AI 界貌似出現了一種新的趨勢：自主人工智能。
這不是空穴來風，最近一個名為 AutoGPT 的研究開始走進大衆視野。特斯拉前 AI 總監、剛剛回歸 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也為其大力宣傳，并在推特贊揚：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一個前沿。」
不僅如此，還有人聲稱 ChatGPT 已經過時了，AutoGPT 才是這個領域的新成員。
項目一經上線，短短幾天狂攬 27K + 星，這也側面驗證了項目的火爆。
GitHub 位址：https://github.com/torantulino/auto-gpt
問題來了，AutoGPT 到底是什麼？它是一個實驗性的開源應用程式，展示了 GPT-4 語言模型的功能。該程式由 GPT-4 驅動，可以自主實作使用者設定的任何目标。
具體來說，AutoGPT 相當于給基于 GPT 的模型一個記憶體和一個身體。有了它，你可以把一項任務交給 AI 智能體，讓它自主地提出一個計劃，然後執行計劃。此外其還具有網際網路通路、長期和短期記憶體管理、用于文本生成的 GPT-4 執行個體以及使用 GPT-3.5 進行檔案存儲和生成摘要等功能。AutoGPT 用處很多，可用來分析市場并提出交易政策、提供客戶服務、進行營銷等其他需要持續更新的任務。
正如網友所說 AutoGPT 正在網際網路上掀起一場風暴，它無處不在。很快，已經有網友上手實驗了，該使用者讓 AutoGPT 建立一個網站，不到 3 分鐘 AutoGPT 就成功了。期間 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全憑自己，人類沒有插手。看來程式員之後真就不再需要編碼了。
之後該使用者補充說，自己的目标很簡單，就是用 React 建立一個網站。提出的要求是：建立一個表單，添加标題「Made with autogpt」，然後将背景更改為藍色。AutoGPT 成功的建構了網站。該使用者還表示，如果給 AutoGPT 的 prompt 更多，表現會更好。
圖源：https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214
接下裡我們再看一個例子。假裝自己經營一家鞋公司，給 AutoGPT 下達的指令是對防水鞋進行市場調查，然後讓其給出 top5 公司，并報告競争對手的優缺點 :
首先，AutoGPT 直接去谷歌搜尋，然後找防水鞋綜合評估 top 5 的公司。一旦找到相關連結，AutoGPT 就會為自己提出一些問題，例如「每雙鞋的優缺點是什麼、每款排名前 5 的防水鞋的優缺點是什麼、男士排名前 5 的防水鞋」等。
之後，AutoGPT 繼續分析其他各類網站，并結合谷歌搜尋，更新查詢，直到對結果滿意為止。期間，AutoGPT 能夠判斷哪些評論可能偏向于僞造，是以它必須驗證評論者。
執行過程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能體來執行分析網站的任務，找出解決問題的方法，所有工作完全靠自己。
結果是，AutoGPT 給出了 top 5 防水鞋公司的一份非常詳細的報告，報告包含各個公司的優缺點，此外還給出了一個簡明扼要的結論。全程隻用了 8 分鐘，費用為 10 美分。期間也完全沒有優化。
這個能夠獨立自主完成任務的 AutoGPT 是如何運作的呢？我們接着來看。
AutoGPT：30 分鐘内建構你自己的 AI 助手
作為風靡網際網路的 AI 智能體，AutoGPT 可以在 30 分鐘内完成設定。你就可以擁有自己的 AI，協助完成任務，提升工作效率。
這一強大的 AI 工具能夠自主執行各種任務，設定和啟動的簡便性是一大特征。在開始之前，你需要設定 Git、安裝 Python、下載下傳 Docker 桌面、獲得一個 OpenAI API 密鑰。
克隆存儲庫
首先從 GitHub 中克隆 AutoGPT 存儲庫
使用以下指令導航到建立檔案夾 Auto-GPT。
配置環境
在 Auto-GPT 檔案夾中，找到.env.template 檔案并插入 OpenAI API 密鑰。接着複制該檔案并重命名為.env。
安裝 Python 包
運作以下指令，安裝需要的 Python 包。
運作 Docker
運作 Docker 桌面，不需要下載下傳任何容器，隻需保證程式處于激活狀态。
運作 AutoGPT
執行以下指令，運作 AutoGPT。
設定目标
AutoGPT 雖是一個強大的工具，但并不完美。為避免出現問題，最好從簡單的目标開始，對輸出進行測試，并根據自身需要調整目标，如上文中的 ResearchGPT。
不過，你如果想要釋放 AutoGPT 的全部潛力，需要 GPT-4 API 通路權限。GPT-3.5 可能無法為智能體或響應提供所需的深度。
AgentGPT：浏覽器中直接部署自主 AI 智能體
近日，又有開發者對 AutoGPT 展開了新的探索嘗試，建立了一個可以在浏覽器中組裝、配置和部署自主 AI 智能體的項目 ——AgentGPT。項目主要貢獻者之一為亞馬遜軟體工程師 Asim Shrestha，已在 GitHub 上獲得了 2.2k 的 Stars。
- 項目首頁：https://agentgpt.reworkd.ai/
- GitHub 位址：https://github.com/reworkd/AgentGPT
AgentGPT 允許你為自定義 AI 命名，讓它執行任何想要達成的目标。自定義 AI 會思考要完成的任務、執行任務并從結果中學習，試圖達成目标。如下為 demo 示例：HustleGPT，設定目标為創立一個隻有 100 美元資金的初創公司。
再比如 PaperclipGPT，設定目标為制造盡可能多的回形針。
不過，使用者在使用該工具時，同樣需要輸入自己的 OpenAI API 密鑰。AgentGPT 目前處于 beta 階段，并正緻力于長期記憶、網頁浏覽、網站與使用者之間的互動。
GPT 的想象力空間還有多大，我們繼續拭目以待。
參考連結：https://medium.com/@tsaveratto/autogpt-your-personal-ai-assistant-in-less-than-30-minutes-f864fe1599fe