在實際工作中，不能驅動業務的資料分析是無效的。
我們需要從資料出發，發現業務中不能直接發現的問題，輔助業務決策或者給出建議，這些建議和洞察能夠切實推動業務的工作。這被稱為資料驅動業務能力，是企業資料分析人員的關鍵能力。
資料驅動業務可分為4個層級，輔助→協同→主導→洞察，從淺入深：
level1 輔助
資料輔助業務，支撐業務解決問題
熟悉業務流程，掌握資料分析技能，能将資料和業務結合，從資料中提出對業務有意義的意見和建議。
【關鍵詞】
- 輔助業務
- 做執行
【能力注意】
掌握資料分析技能、熟悉業務流程、掌握業務需求處理評估基本方法，能夠對業務需求進行拆解和處理，并在預期時間内，傳遞高品質的資料成果，滿足了業務方的需求。
level2 協作
資料和業務，協作解決問題
了解業務流程，深刻掌握資料分析技能，能做到資料和業務結合，資料進行綜合的資料挖掘，找出内在的隐性規律并給出有價值的建議結論
【關鍵詞】
- 協同業務
- 做設計
【能力注意】
掌握資料分析技能，了解業務流程。能夠做到資料和業務的結合，幫助業務梳理問題，設計解決方案，并傳遞資料成果，滿足業務需求。
level3 主導
資料主導指導業務解決問題
能夠結合資料分析工作要求，給出影響管理決策的分析建議或結論
【關鍵詞】
- 指導業務
- 做分析
【能力注意】
精通資料分析技能，掌握業務流程。能夠做到資料和業務的結合，利用資料眼光，指導業務梳理自身問題，提出解決方案，主導解決業務問題。
level4 洞察
資料洞察業務問題，并主導解決
【關鍵詞】
- 洞察業務
- 做洞察
另外，由于業務問題可分為2類，核心問題和非核心問題。
是以資料驅動業務，從解決的問題類型和與業務方的對應關系兩方面，又可進一步細分：
- 輔助解決非核心問題
- 協作解決非核心問題
- 主導解決非核心問題
- 洞察解決非核心問題
- 輔助解決核心問題
- 協作解決核心問題
- 主導解決核心問題
- 洞察解決核心問題
總的來說，資料分析在和業務強相關時，這個能力從協作變到主導需要長期持續積累業務經驗，是以很難在短期内實作大幅提升。
是以在提升這個能力上，我們可以刻意為自己分階段設定門檻，比如：
在level1，至少完成1個資料分析傳遞結果（分析報告結論、監控體系、監控看闆等）對業務起到了指導和促進作用。
在level2，至少輸出2個資料成果（資料分析報告、資料項目、資料監控體系等），包含了對業務需求的了解分析，證明資料成果滿足了業務方的需求并得到認可。
在level3，至少輸出2個資料成果，是自己主導從0到1或從1-n解決了業務的核心問題，或應用到關鍵任務中。 ……
當然，有了這些能力和思維，巧婦難為無米之炊，選擇趁手的資料分析工具也是很重要的。
對于業務人員來說，資料分析主要是服務于業務以及流程的，是以對于工具的專業性和複雜度的要求不會那麼高。
比如簡道雲就能實作資料分析全流程的閉環——
- 資料收集：資料收集自動化、線上化，線上表單的形式和線上表格效果差不多，不過在資料隐私和獨立性的保護上更勝一籌。
- 資料分析：資料工廠對資料進行自動化處理，類似于 ETL 工具。
ETL ，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述将資料從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。
- 資料展示：自動化圖表展示，隻需要選擇圖表類型、選擇資料，簡簡單單，完全不用費力的去設定函數、條件。
導入簡道雲>建立儀表盤>點選資料元件-統計表>添加剛剛的表格資料-訂單管理
- 流程管理：流程管理自動化，各種審批、業務流程隻需要手機上發起即可自動按照規則流轉，再也不用拿着審批表找上司簽字！
基于流程、收集、資料分析、資料展示這些核心功能，能夠實作全業務場景的賦能和管理，比如最基礎的人事内服、比如制造業的一些場景、比如教育行業的場景等等，大家都可以用簡道雲來解決。