Pandas 列索引操作

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Column A":[,,],
                    "Column B":[,,]
                    })
df
           

Column A	Column B
1
1	2
2	3

更改列名

更改指定列名

df.rename(columns={'Column A':'Column C'}, inplace = True) # 重新命名資料框
df
           

Column C	Column B
1
1	2
2	3

更改所有列名

df.columns=["Column D","Column E"] # 重新命名資料框
df
           

Column D	Column E
1
1	2
2	3

使用DataFrame.str.方法

df.columns=df.columns.str.lower() # 可以用str方法來修改columns的值
df
           

column d	column e
1
1	2
2	3

更改列順序

更改資料框列順序

df=df.reindex_axis(["Column E","Column D"],axis=) #設定資料框的列殊勳
df
           

column e	column d
3
1	4
2	5

更改儲存列順序

df.to_csv("C:/Users/Administrator/Desktop/df.csv",
          columns=["column d","column e"]) # 設定儲存檔案的列順序
           

Column D	Column E
1
1	2
2	3