天天看點

Python 中的range(),ara

Python 中的range,以及numpy包中的arange函數

range()函數

  • 函數說明: range(start, stop[, step]) -> range object,根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長,生成一個序列。

    參數含義:start:計數從start開始。預設是從0開始。例如range(5)等價于range(0, 5);

                  end:技術到end結束,但不包括end.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5

                  scan:每次跳躍的間距,預設為1。例如:range(0, 5) 等價于 range(0, 5, 1)

    函數傳回的是一個range object

    例子:

  • >>> range(0,5) #生成一個range object,而不是[0,1,2,3,4] range(0, 5) >>> c = [i for i in range(0,5)] #從0 開始到4,不包括5,預設的間隔為1 >>> c [0, 1, 2, 3, 4] >>> c = [i for i in range(0,5,2)] #間隔設為2 >>> c [0, 2, 4]
  • 若需要生成[ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]

    >>> range(0,1,0.1) #range中的setp 不能使float Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> range(0,1,0.1) TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

arrange()函數

  • 函數說明:arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長,生成一個 ndarray。 dtype : dtype

            The type of the output array.  If `dtype` is not given, infer the data

            type from the other input arguments. >>> np.arange(3) array([0, 1, 2]) >>> np.arange(3.0) array([ 0., 1., 2.]) >>> np.arange(3,7) array([3, 4, 5, 6]) >>> np.arange(3,7,2) array([3, 5])

  • >>> arange(0,1,0.1) array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])