目錄
1. 研究範圍定義
2. 商業智能應用解決方案市場分析
3. 廠商評估：數聚股份
4. 入選證書
1. 研究範圍定義
商業智能（BI）是在實作資料內建和統一管理的基礎上，利用資料存儲和處理、分析與展示等技術，滿足企業不同人群對資料查詢、分析和探索的需求，以此将資料轉化為具有商業價值的資訊和知識，進而為企業管理和業務運作提供資料依據和決策支撐。
2021年國務院釋出的《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，資料要素是數字經濟發展的核心引擎。随着資訊化建設中産生和積累了大量資料，不少人意識到資料對企業競争優勢的重要性，資料的海量集聚蘊藏了巨大的價值，為企業的發展帶來了新的機遇。從企業數字化轉型來看，商業智能優越的資料價值挖掘和資料分析決策能力，能夠幫助企業建立資料驅動決策的管理方式，實作企業數字化轉型對業務、流程和管理方式的重塑。
從需求側看，企業對商業智能的需求已經不僅限于簡單的查詢分析與結果可視化，還需要建立完整的資料應用體系，充分釋放資料價值。第一，是在打破資料孤島，建設統一的資料內建管理和應用體系上，進行實時、靈活的分析，提升資料擷取和使用效率，以應對市場環境的變化速度和不确定性加劇；第二，是讓人人都能具備資料分析的能力，從傳統粗放式的經驗驅動轉變為理性的資料驅動，以此提升決策的精準度，形成企業上下協同的數字化營運。
從供給側看，商業智能也在資料技術不斷發展、企業需求不斷提升的背景下，結合人工智能、雲計算等新興技術，以更貼近業務場景和使用者使用需求的形式提供服務。在解決方案的組成上，廠商開始圍繞企業業務場景梳理歸納資料名額，将名額作為企業管理的通用語言和承載資料價值的最小單元，建設名額中台作為企業數字化管理的平台。在技術上，商業智能結合人工智能技術拓展成為增強型分析工具，其能力增強展現在兩方面：第一是基于自然語言互動提供更低門檻的查詢分析，第二是通過機器學習增強對資料洞察生成和解釋的能力。在使用方式上，商業智能更進一步貼近使用者，以嵌入業務場景的方式提供服務，以此幫助使用者更高效地完成資料查詢與分析。
由此，我們可以看到商業智能的概念發展愈發廣泛，在産品解決方案、技術融合和使用方式等方面都逐漸吸納擴充了較多的内容。從最初的技術工具到完整的解決方案，商業智能體系日益龐大。是以，愛分析選取商業智能的重點市場研究，為甲方企業提供市場引導資訊，幫助甲方企業認識商業智能的價值。
愛分析認為，從技術架構角度，商業智能市場可以劃分為平台層、工具層以及應用層。平台層包含一站式資料分析平台、名額中台，工具層包含自助型分析工具、嵌入型分析工具、增強型分析工具、資料可視化，應用層即面向企業業财一體化、經營分析、智能風控、智能營銷、績效管理等場景建構的商業智能應用解決方案。
本評估報告聚焦商業智能應用解決方案市場，愛分析遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商，供企業在做商業智能應用解決方案廠商選型時提供參考。同時，在該市場下，愛分析重點選取了商業智能應用解決方案廠商數聚股份進行能力評估。
2.商業智能應用解決方案市場分析
市場定義：
商業智能應用解決方案，是為解決企業特定業務場景或管理需求而提供的商業智能系統、應用和相關項目服務，內建了資料連接配接、資料處理、資料分析與展示等能力和場景化的商業智能應用，并提供項目規劃、項目系統開發實施到系統運維管理等一系列服務支援。
甲方終端使用者：
企業各部門業務人員、IT人員、一線管理者、企業決策層
甲方核心需求：
在數字化轉型過程中，企業已經意識到商業智能是釋放資料價值的重要方式，并已經或多或少地使用過一些相關産品。然而，面對專業、通用化的工具，部分企業由于缺乏成熟的分析方法或實踐經驗，遇到了“不會用”或“用不好”的難題，是以難以發掘出有效的資訊來改善業務痛點或者強化企業管理，造成數字化轉型與實際營運管理需求脫節的局面。
圖1：甲方企業核心需求
是以，企業希望工具中融入營運管理的方法論或資料分析實踐經驗，并以更貼近自身思維或使用習慣的方式輔助決策或優化業務。具體而言，企業希望：
- 圍繞分析與可視化的核心需求，建構統一完整的應用平台。面對規模龐大、來源分散的資料資源，企業希望建構統一的用于資料源接入、資料內建與處理、分析與展示的平台環境。同時，應用平台要支援開發各類場景化的應用。
- 獲得更貼近管理或業務場景的資料應用。在内部管理上，企業希望實時掌握經營動态、财務狀況、潛在風險等各種資料資訊，并以此作為依據及時做出決策并落實行動。在業務營運上，企業希望通過資料及時定位并改善業務問題，或者自主尋找降本增效的突破口，組成标準化、可複用的資料應用模版。由于内部需求多樣化且開發成本高昂，企業需要單一的或多個組合的經營管理主題子產品形成産品化的資料應用。
- 降低使用門檻和學習成本，滿足不同角色應用資料驅動決策、優化流程的需求。對于業務人員，業務運作中涉及的大量手工報表、人工統計等操作，都需要更加靈活靈活經營分析方式來替代，以此提高工作效率和準确性；對于IT人員，降低開發報表的時間和人力成本，提升企業數字化建設的效率是主要訴求；對于一線管理者或企業決策層，他們希望實時了解業務運轉或企業經營情況，并且及時定位和分析問題，通過資料支撐決策。
- 具備穩定可靠的大資料實時分析能力。随着數字化經營管理意識的喚醒，大型組織内部人人都會使用資料分析功能，但企業的資料體量和人員規模都不免對分析工作的效率造成壓力，導緻分析結果擷取慢，甚至無法擷取結果的情形。是以，企業希望能夠擁有穩定運作的系統，滿足大資料量下實時分析的需求。
- 在實施部署上，企業依賴一定的技術支援和實踐經驗參考保證項目成功。企業的大型系統項目包含規劃、開發和與運維管理等一系列活動，一旦方案效果不如預期，或在開發或使用中出現問題，企業就需要再投入成本進行後期改造或維護，這項工作及其困難與繁重。是以，企業需要開發與運維管理上的技術支援，并且借鑒成功經驗，保證項目平穩落地運作。
此外，不少企業已經部署使用了一些分析工具，在這種情況下，企業期望：
- 對工具應用場景不斷疊代創新。首先，企業對正在使用的資料分析産品熟悉度較高，是以希望能繼續沿用，并在此之上探索新的使用方式和場景。另一方面，企業希望通過引入新工具或解決方案，比對不斷增長的業務或管理需求。
廠商能力要求：
針對以上需求，廠商要能夠提供成熟的商業智能系統産品，滿足功能（基礎功能以及上層應用）的完整性、易用性、高性能與穩定性等，并且具備商業智能應用解決方案服務經驗。具體而言，廠商需要：
圖2：商業智能系統能力示意
- 在一個解決方案内提供商業智能系統的基礎功能。商業智能的基礎功能包括資料采集、資料整合與處理、資料分析與可視化等。資料采集階段要能夠連接配接企業内外多資料源；資料的整合與處理要支援資料的抽取、清洗、轉換等操作，高效便捷地建構資料倉庫；資料分析與可視化要靈活靈活，以此滿足使用者做多元度、不同資料名額上卷與下鑽探索的需求。同時，系統要具備場景需求轉換的能力，友善建構上層商業智能應用。
- 具備一定的行業know-how和商業智能項目經驗，能夠依據場景需求建構産品化的商業智能應用。針對典型的商業智能功能，廠商要能夠依據使用者需求打造管理駕駛艙、中國式複雜報表、自助分析等資料應用。針對不同行業業務需求上的差異，廠商要考慮如何将分析與可視化工具與具體場景，例如供應鍊管理、智能營銷、智能風控等，做更好的結合，切實提升業務效率和精準性。
- 提供簡單易用、滿足不同角色需求的前端應用。由于使用商業智能的人員職能各有不同，在IT使用能力上也有不小差異，是以面對不同終端使用者，互動體驗如何，能否滿足需求十分重要。廠商的解決方案要在滿足使用者需求的基礎上最大限度降低使用者的學習成本和使用門檻。另外，易用性還展現在學習資源豐富度上，附加的學習資源能夠幫助使用者在快速入門後進一步提升工具的使用能力，創造更多資料應用價值。
- 提供的高性能的商業智能系統，保證運作速度和品質。商業智能系統性能的高低決定了查詢分析的響應速度，尤其是在大資料量、多元度複雜計算的場景下。廠商提供的商業智能系統性能要能滿足大型企業内高并發的實時分析需求。同時，廠商提供的商業智能系統還要能在企業IT環境中平穩運作，保證資料服務不中斷或卡頓。
- 具備完善的服務體系，保證項目成功。在項目售前，廠商需要準确了解使用者需求和預期收益，設計可行的解決方案；在項目實施上，廠商需要提供技術支援與定制化開發服務；在項目售後，廠商要具備完善的問題解決機制和快速響應的能力。總而言之，廠商的配套服務要最大程度地幫助項目成功。
此外，面對客戶保留現有分析工具，或者進行新應用開發的需求：
- 廠商的解決方案要具備一定的相容性和開放性。良好的相容性可以讓企業沿用現有的分析工具，形成一站式的資料應用體系。解決方案的開放性則展現在友善連接配接各類第三方分析工具、軟體産品或功能子產品，加快産品功能更新和疊代效率，保證項目延續性。
入選标準說明：
- 符合市場定義中的廠商能力要求；
- 2022Q1至2022Q4該市場企業級付費客戶數量≥10個；
- 2022Q1至2022Q4該市場合同收入≥1000萬元。
廠商全景地圖：
3. 廠商評估：數聚股份
廠商介紹：
上海數聚軟體系統股份有限公司(簡稱“數聚股份”)成立于2009年，是國内專注于數字化轉型與智能化改造的“專精特新”高新技術企業，公司提供大資料相關的軟體産品、技術咨詢與實施服務，尤其是在資料驅動管理與資料賦能業務方面提供一站式解決方案。
産品服務介紹：
數聚酒窩DIMP®是數聚股份自主研發的一套商業智能應用解決方案，集企業管理思想與資料科學于一體，可用于落地企業數字化營運管理。由于它還兼有資料門戶的功能，也可作為企業經營管理資料的唯一權威入口。DIMP®以資料為驅動，微服務架構為架構，結合資料驅動管理與資料賦能業務的場景化應用子產品，以标準化軟體子產品的形式落地。DIMP®可內建所有主流分析工具，具備單點登入的門戶功能，并擁有數字神經、經營名額樹、沙盤模拟、計劃編制、管理畫布、數字大屏、智慧洞察等專為經營管理打造的數字化功能。
此外，圍繞商業智能解決方案，數聚股份還提供可視化數聚內建加工平台(VDIP)、數聚易視(E-Viz)、數聚易問(E-Que)、數聚易搭(E-Bui)、數聚治理平台(DGP)、數聚交換平台(DXP)等工具性産品。
數聚股份服務了近千家客戶，遍布生産制造、分銷零售、政府、金融、現代服務等多個行業，尤其是在汽車闆塊、醫藥闆塊、酒店管理闆塊積累了豐厚的行業經驗。
廠商評估：
數聚股份能夠提供功能完整、簡單易用、技術穩定可靠、具備良好相容性和擴充性的商業智能軟體，并融入管理最佳實踐，建構應用解決方案。數聚股份積累了豐富的行業know-how和項目實踐經驗，能夠将營運管理或資料應用的最佳實踐抽象成産品子產品融入解決方案，幫助企業将資料資産轉化為有商業價值的資訊與知識。在項目規劃實施方面，數聚股份擁有成熟的服務體系，并不斷疊代創新保證項目延續性。
- 數聚股份将一站式資料分析與應用場景高效結合，建構了功能完整、端到端的商業智能應用解決方案。數聚股份提供的商業智能應用解決方案包括數聚治理平台、數聚易視易問易搭、數字化智能管理平台，能夠滿足企業從底層資料治理、可視化分析到上層數字化經營管理與應用的全場景需求。
面向業财一體化、經營分析、績效管理等具體場景，智能管理平台DIMP®中還包括：名額看闆展示業務情況和核心名額KPI，并通過預設的規則和時間推送給指定人，科學實作了智慧洞察；決策計劃編制支援相關負責人通過沙盤推演拟定合适的預算和行動方案；另有專門的子產品來滿足企業經營管理會議場景化需求和OKR管理的需求，通過實時、準确的資料大屏進行工作彙報；此外，分析結果或決策計劃還能通過行動計劃或評論功能落實行動，并且對執行結果進行預實對比。總體而言，DIMP®能夠幫助企業實作将資料分析結果轉化為有效執行力的PDCA閉環管理。
- 數聚股份在十餘年的客戶服務中積累了豐富的行業know-how，能夠依據不同業務或應用場景需求定制行之有效的解決方案。在資料治理側，通過提供數聚模組化、數聚治理等子產品來保證底層資料品質，同時針對不同行業資料特點提供名額體系模闆，引導客戶提升名額應用水準。在資料應用側，為了解決不同業務問題，數聚股份将業務場景中的典型分析邏輯和思路抽象總結，建構成資料應用模型融入解決方案中，并且充分平衡終端使用者的IT使用能力和對數字化營運的訴求，組成簡單易用又功能先進的解決方案。
在過去十多年間，數聚股份服務了近千家客戶，尤其在汽車和醫療闆塊積累了豐厚的行業經驗。例如，數聚股份為某汽車經銷商集團建構的解決方案，将4S店對标管理的思想融入DIMP®系統，将動态變化的上百個經營名額以不同次元進行實時彙總和對比。從集團高層、營運管理中心、4S店負責人到一線業務人員都可以通過移動端或PC端自主擷取資料，自主深入分析。目前，平台使用者超過2000人，覆寫7大事業部、近300家門店，日均通路量超過1萬，大大降低了公司實施對标管理的人力、物力和時間成本。
- 在易用性上，DIMP®面向實際使用場景，提供低門檻的自助分析工具，并利用智能化洞察降低決策管理難度。面向業務人員，DIMP®支援關聯分析、分解分析、對比分析等多種形式的智能分析，無需IT人員的幫助即可進行靈活的業财狀況洞察。面向管理者，DIMP®融入企業數字化管理的最佳實踐，并且将業務專家的判斷邏輯内置成算法或模型，以更貼近管理者思維方式的手段對關鍵名額實時監控告警，友善管理者及時發現業務運轉異常并進行預判決策，有效提升了營運管理的效率和精準度。
- DIMP®技術穩定可靠，并能夠廣泛相容和靈活擴充。在技術架構上，DIMP®基于标準子產品化的微服務架構，能夠面向企業内龐大的使用者提供高性能、高伸縮性、高容錯性的服務。在産品相容性上，DIMP®提供的标準API接口，能夠無縫內建各類第三方的軟體産品、工具、功能子產品，幫助組織內建主流分析産品和保留已有資料資産。除此以外，DIMP®能夠連接配接各類資料庫、資料源和資料倉庫，打通企業内部分散的資料孤島。
- 數聚股份擁有完善的服務體系和SLA标準保證項目成功落地，并能夠持續疊代産品和解決方案，為企業數字化轉型提供長久支援。在服務層面，數聚股份提供從數字化管理輕咨詢、項目規劃、業務分析、系統開發、項目實施、到教育訓練與售後服務等幫助項目落地的一站式服務，項目配置數字化管理輕咨詢團隊、傳遞實施團隊和産品售後服務團隊，負責項目平穩落地運作，達成客戶預期收益。在解決方案的持續性上，數聚股份積極關注上下遊技術變化趨勢和周邊生态，保持産品的功能不斷更新和創新的能力，長久支援企業數字化轉型。
典型客戶：
永達汽車、萬達酒店管理集團、複星醫藥集團、恒潔衛浴、合景泰富、瑞穗銀行、長江養老保險
4.入選證書