摘要：第二屆邊緣計算開發者大賽已啟動，賽程時間将從9月持續到12月，華為雲IoT Edge · 邊雲協同賽道獎金池高達40萬元。
近日，第二屆邊緣計算開發者大賽已啟動（檢視啟動儀式），全球揭榜挂帥火熱招募中。華為雲IoT Edge · 邊雲協同賽道受到了廣大開發者的關注，賽程時間将從9月持續到12月，賽道獎金池高達40萬元。還在迷茫不知如何參賽？一文帶你進入大賽精彩世界：
賽道玩法科普
邊雲協同賽道中，基于華為雲IoT Edge開發平台和技術，為參賽者提供了兩條通道，無論是初學者還是有一定經驗的開發者、科創團隊，開放式命題，任你發揮！點選直達華為雲IoT
Edge邊緣計算開發者大賽報名。
- 個人賽道：主要以知識競答和學習實踐為主，分數達标即可入圍決賽，即使是零基礎的入門級開發者，也可以通過華為提供的學習資料快速掌握IoT技術的精髓，基于華為雲IoT Edge完成商用級作品開發，優秀的作品有望被華為雲采用。
- 團隊賽道：圍繞邊緣計算關鍵場景/能力開發完整方案，作品需包含邊雲協同、工業數采、邊緣自治、邊緣智能計算等關鍵場景能力的一個或多個，并具備創新性和商用可行性。華為雲為參賽團隊提供雲資源代金券，專家點對點的答疑指導，為優秀的作品引入雲商店上架通道、行業合作機會，助力商業變現。
邊雲協同應用場景技術賦能
為幫助大家更好的運用華為雲IoT Edge邊緣計算平台和技術方案參與比賽，我們列舉了4個已經成熟商用的業務場景供大家參考。
場景一：增強邊緣智能計算，實作交通風險預警
上班高峰期道路總是擁堵？背後的技術原因是人、車、交通設施之間的實時資訊無法實作協同互動。由于市區路況複雜，雨天、霧天司機視野不清晰、路面濕滑，容易造成事故多發，易造成道路擁堵，例如沈陽大東區就面臨更加精細化的交通管理。
通過華為雲IoT邊緣技術能力，沈陽大東區的公交系統運用智慧公共汽車路協同方案，實作了人、車、交通設施之間的協同，形成“感覺—研判—指揮—處置—預防”的閉環管理。視訊和雷達融合感覺，部分場景識别率達99.9%，提供20+安全事件感覺能力并通知司機，輔助公交全天候通行，實作碰撞風險預測、駕駛員安全預警和提醒。
毫秒級低通信時延，支援實作全域連結的跨地域交通資訊共享；邊側實時性大算力，滿足邊雲不同場景；邊側、雲端的實時最優控制政策，為交通參與者提供全局最優的協同控制。
如果你也想圍繞邊緣智能計算，通過IoT邊緣伺服器弱網環境實作本地自治，實作低延遲時間的業務處理，開發各類創新應用。
場景二：将智能延伸到邊緣，實作園區精細化管控
園區管理涉及管理裝置種類衆多，協調困難并且複雜。如何數字化高效營運，一直是園區管理者的痛點。
在園區場景中，視訊監控、門禁、消防、停車等系統都是獨立存在的，華為雲IoT邊緣在每個園區的機房部署的伺服器作為邊緣節點，提供泛化接入能力，采集園區各種裝置和子系統資料。在離資料源最近的地方做AI分析，減少大量資料上雲帶來的帶寬浪費，同時還可降低業務處理的時延，業務處理本地閉環。同時，對原本孤立的人、 事、物等進行整合分析處理，将所有垂直子系統內建在一個營運管理平台上， 形成綜合分析展示、內建關聯和統一服務的全融合體系。
華為的園區也通過IoT邊緣的能力實作用電、用水等能耗管理，為園區提供能源各環節綜合、精細化管控，助力園區節能降耗。
如果圍繞園區的解決方案你也有自己的想法，希望通過技術方案付諸實踐，歡迎報名華為雲IoT Edge邊緣計算開發者大賽。
場景三：工業現場裝置全量資料采集，實作裝置上雲
客訴率對很多工廠而言是非常重要的名額，當出現産品品質缺陷客訴後，需盡快定位分析根因，提升客戶滿意度并優化改進生産工藝。
我們以某玻璃制造廠為例，玻璃品質缺陷問題根因涉及原料、生産過程質檢等多環境，平均每包玻璃會關聯20+種紙質報告，1400萬條生産資料，當發生品質問題時，排查工作量大，同一品質問題涉及多個因素，且仍有30%問題無法定位。
華為雲IoT邊緣提供了開放架構的聯接能力和孿生模組化的能力，玻璃制造廠不同年代、不同種類的裝置更好地聯接在一起，并實作互聯互通，基于華為雲IoT一站式模組化能力，快速建構玻璃産線數字孿生，實時呈現産線狀态、生産KPI，實作業務快速閉環。同時根據以往玻璃制造的經驗，對玻璃缺陷（約30種，如氣泡雜質、透過率不達标等）涉及的相關工序、裝置名稱、工藝參數建立建立品質缺陷模型。
場景四：倉庫自動資産盤點，物流跟蹤實時閉環
随着線上購物的普及，“雙十一”、“618”等大型購物節已經成為各大電商平台的促銷日。資料顯示，2021年雙十一當天，全網包裹量高達11億件。面對如此龐大的包裹數量，倉儲物流行業是如何保障我們的收件時效以及購物體驗的呢？
快件進出貨的過程非常依賴人工的盤點，在貨物數量大時，容易出現貨物的物流無法實時跟蹤，盤點時間效率低等問題。而大型的倉儲往往是可以對倉庫進行數字化模組化，實作 “一物一檔”，貨物貼上RFID标簽，自動在倉庫本地的邊緣裝置上采集資料，收集位置、數量、進出等資訊，資料全程可追溯；通過分布式RFID網絡自動批量識别資産，做資産盤點，減少人力投入。
在此過程中，華為雲IoT邊緣不僅提供遠端下發配置通道，将清洗規則、流轉規則、資産模型等下發到邊緣裝置，幫助現場進行RFID tags上報的備援資料的清洗，還将清洗後的資料彙集到雲端，根據需求流轉到AI算法分析、大資料等應用，為倉儲物流的管理提供有效資訊以及決策依據，大大提高了物品分撿效率，實作對每個倉儲貨物的建檔，更精細更可靠的追溯管理。
布局數字未來的全新賽道，你準備好入場了嗎？
邊緣計算作為打通工業網際網路賦能行業“最後一公裡”的核心基礎技術，提供了無處不在的連接配接和計算能力，對促進工業網際網路資料流轉互通、提升網絡應用承載能力具有重要意義。
每一個開發者都是改變世界的力量，更是産業發展的靈魂，希望廣大的開發者朋友們，能夠借助本次大賽平台，充分發揮想象力和創造力，開發出具有創新性的邊緣應用，一起釋放邊緣計算技術潛力！我們期待你的作品，快來報名吧！https://competition.huaweicloud.com/information/1000041767/introduction