開發者須知：資料庫性能優化12條規則

對于web應用開發，多數性能瓶頸均出現在資料庫上，除了采用分布式架構或雲處理(大公司基本上都是)，更重要的是平時程式設計時要遵照一些規則，從根本上提高系統的性能，以下總結了一些常用的規則方法，僅供參考，歡迎跟帖補充。。。 F P$ +A'  

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　　1、 把資料、日志、索引放到不同的I/O裝置上，增加讀取速度。資料量(尺寸)越大，提高I/O越重要。 wQN1rUMG  

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　　2、 縱向、橫向分割表，減少表的尺寸，如：可以把大資料量的字段拆分表。 3gZr&F<O  

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　　3、 根據查詢條件，建立索引，優化索引、優化通路方式，限制結果集的資料量。注意填充因子要适當(最好是使用預設值0)。索引應該盡量小，盡量使用位元組數小的列建索引，不要對有限的幾個值的列建單一索引。 ^.l\e XX  

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　　4、 用OR的字句可以分解成多個查詢，并且通過UNION連結多個查詢。它們的速度隻與是否使用索引有關，如果查詢需要用到聯合索引，用UNION all執行的效率更高。 qx_CJ;D-  

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　　5、 在查詢SELECT語句中用WHERE子句限制傳回的行數，避免表掃描。如果傳回不必要的資料，則浪費了伺服器的I/O資源，加重了網絡的負擔，降低了性能。如果表很大，在表掃描期間将表鎖住，禁止其他的聯結通路表，後果很嚴重。 ArR ew!  

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　　6、 注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。 BQ.x jp  

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　　7、 在IN後面值的清單中，将出現最頻繁的值放在最前面，出現最少的放在最後面，減少判斷的次數。 /8JeJ0)Y`  

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　　8、 一般在GROUP BY和HAVING子句之前就能剔除多餘的行，是以盡量不要用它們來做剔除行的工作，也就是說盡可能在WHERE中過濾資料。 4<[email protected]  

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　　9、 盡量将資料的處理工作放在伺服器上，減少網絡的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯、優化過，并且被組織到一個執行規劃裡，且存儲在資料庫中的SQL語句(存儲過程是資料庫伺服器端的一段程式)，是控制流語言的集合，速度當然快。 I.=#qX  

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　　10、 不要在一句話裡再三地使用相同的函數，浪費資源，将結果放在變量裡再調用更快。 YMbFgOJsb  

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　　11、 針對大量隻讀查詢操作進行優化的方法： w?UzC6QF  

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　　1) 資料量小的資料，可以考慮不存儲在資料庫中，而是通過程式常量的方式解決。 >uk8'\bop  

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　　2) 需要存儲在資料庫中的資料，可以考慮采用物化視圖(索引視圖)。當DBA在視圖上建立索引時，這個視圖就被物化(執行)了，并且結果集被永久地儲存在唯一索引中，儲存方式與一個有聚簇索引的表的儲存方式相同。物化視圖減除了為引用視圖的查詢動态建立結果集的開銷，優化人員可以在查詢中使用視圖索引，而不需要在FROM子句中直接指定視圖。 Y5 v6n;_  

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　　3) 資料存儲時可以考慮适當的資料備援，以減少資料庫表之間的連結操作，提高查詢效率。 (BOnss8  

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　　4) 針對資料的特點，采取特定的索引類型。例如，位圖索引等。 12 Nfh%=  

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　　12、 對于SQL語句書寫時的一些建議： [email protected]  

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　　1) 寫語句時能夠确定資料庫對象所有者的，盡可能把所有者帶上，如： Dv$Nzp* `  

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SELECT * FROM dbo.Users cz~IFu1!m  

tG</W .H  

0s]_<+1N  

':G?Jv>  

　　2) 存儲過程中，參數定義最好放在最前面，盡可能一次定義，如： `[email protected]  

{dOw%fx+  

DECLARE @USER_ID INT 9T zwCPwY  

0$lL#1k  

,@USER_NAME VARCHAR(50) IuRG%o2  

mMg:Q;ZWA  

,@PASSWORD VARCHAR(50) hd5EJ+VT}  

5~H/QF+C2/  

%S6{{[email protected]  

[WGR|d  

　　3) 為參數指派時，盡可能一次指派，如： BuTH_w  

hzFiLG5}  

SELECT @USER_ID = 1001 riXsEz9/  

|{K[&84  

,@USER_NAME = 'xiaojun.liu' QynGP4+0U  

0pe]  

RttWok  

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　　4) 盡量少用遊标 y+GN?KKd  

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